Flint (free) API
Recursive: Flint (free) adalah model bahasa open-weight berbasis mixture-of-experts dengan 39,8 miliar parameter total yang dirancang untuk agen coding, mendukung tool use multi-turn, dan dapat dijalankan pada satu GPU.
Recursive: Flint (free) adalah model bahasa open-weight dari Recursive yang dirancang khusus untuk alur kerja coding agentik. Model ini menggunakan arsitektur mixture-of-experts dengan 39,8 miliar parameter total dan sekitar 2,5 miliar parameter aktif per token. Arsitekturnya terdiri dari 49 lapisan: 2 lapisan dense diikuti 47 lapisan mixture-of-experts. Flint mendukung input dan output teks serta tool use multi-turn, sehingga cocok untuk tugas seperti menyelidiki basis kode, memperbaiki bug, mengimplementasikan fitur, dan menulis pengujian. Model ini juga dapat membantu pengembang menulis kode, membangun aplikasi kecil, dan menyelesaikan masalah pemrograman.
Flint dirilis di bawah lisensi Apache 2.0 yang mengizinkan penggunaan komersial, modifikasi, dan redistribusi. Model ini dapat dijalankan pada satu GPU B300 atau H200 per replika menggunakan kit penyajian SGLang. Jendela konteksnya mencapai 262.000 token yang dibagi antara prompt dan output, dengan rekomendasi anggaran output minimal 32.768 token. Dengan konteks sebesar itu, model dapat menampung sebagian bermakna dari repositori ukuran sedang bersama jejak penalaran agen tanpa pemotongan agresif atau trik pengambilan.
Flint diklaim sebagai model MoE dengan kurang dari 50 miliar parameter total berperforma terbaik pada benchmark coding agentik, menyaingi model dense terkuat dengan ukuran serupa. Model ini berjalan pada kecepatan 125 token per detik atau lebih di M4 Pro dan 150 token per detik atau lebih di GPU NVIDIA 64GB. Lisensi Apache 2.0 memungkinkan kuantisasi dan fine-tuning komunitas untuk varian yang lebih kecil atau terspesialisasi. Keterbatasan utamanya adalah checkpoint BF16 yang beratnya sekitar 80 GB. Flint sebagian besar dibangun oleh sistem riset AI Recursive sendiri yang disebut Eureka Machine, dan Recursive memposisikannya sebagai kontraktor yang menjalankan seluruh pembangunan termasuk UI, API, basis data, dan deployment. Model ini gratis diakses di OpenRouter saat peluncuran.
Diperbarui:
ID MODEL
flint-v1.0:free- Konteks
- 262.144K
- Output maks
- 235.929K
- API yang direkomendasikan
- messages
- Masukan
- text
- Keluaran
- text
Sorotan
- Model MoE 39,8 miliar parameter total
- Sekitar 2,5 miliar parameter aktif per token
- Konteks 262.000 token dibagi prompt dan output
- Lisensi Apache 2.0 untuk penggunaan komersial
- Berjalan di satu GPU B300 atau H200
- Dukungan tool use multi-turn
Penyedia
Bandingkan harga API antarpenyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua biaya dan ketentuan.
| $0 | $0 |
Tolok ukur
- 74.2%
SWE-bench Verified
Evaluasi rilis Recursive, mini-swe-agent, pass@1 dirata-ratakan dari setidaknya lima percobaan
- 89.7%
SWE-bench Pro v2
Evaluasi rilis Recursive, mini-swe-agent, pass@1 dirata-ratakan dari setidaknya lima percobaan
- 54.9%
Terminal-Bench 2.1
Evaluasi rilis Recursive menggunakan Terminus 2; solusi yang diambil dari web dihitung sebagai kegagalan
- #3
Peringkat instruction following
dari 153 model yang memenuhi syarat
- 94.7
Skor kategori instruction following
dari 100
Skor sesuai publikasi penyedia model.
Penalaran
- Selalu aktif
- Ya
Mulai cepat
Kode siap pakai untuk memanggil model ini dengan API yang kompatibel dari Felo API Platform. Mulai di Playground jika Anda ingin menguji prompt sebelum menulis kode.
Siapkan kunci API
Buat kunci dari akun Felo API Platform Anda dan tetapkan sebagai variabel lingkungan.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Kirim permintaan pertama
Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Header permintaan opsional seperti X-Request-Id dapat membantu pemecahan masalah.
flint-v1.0:freeModel ini mampu melakukan penalaran. Jika protokol dan rute model yang Anda pilih menyediakan kontrol penalaran, pertahankan metadata penalaran yang dikembalikan saat melanjutkan percakapan.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "flint-v1.0:free",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Menggunakan SDK pihak ketiga
Pada SDK yang kompatibel, tetapkan baseURL ke https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien bergaya Claude, gunakan base URL yang kompatibel dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Aktifkan streaming
Tambahkan stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "flint-v1.0:free",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform menyediakan antarmuka pemanggilan model yang kompatibel. Pilih antarmuka yang sudah didukung aplikasi atau klien agen Anda.
Messages
Pesan yang kompatibel dengan Anthropic untuk klien bergaya Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameter
modelstringflint-v1.0:freeID model publik yang akan dipanggil.max_tokensinteger—Jumlah maksimum token yang dihasilkan.messagesarray—Pesan percakapan untuk Chat Completions.include_reasoning———logprobs———reasoning———response_formatobject—Meminta output terstruktur jika didukung.seed———stop———temperaturenumber—Mengontrol variasi respons jika didukung.toolsarray—Definisi tool calling sesuai skema yang kompatibel.top_logprobs———top_p———Pertanyaan umum
Mengenal Flint (free)?
Recursive: Flint (free) adalah model bahasa open-weight dari Recursive yang dirancang khusus untuk alur kerja coding agentik. Model ini menggunakan arsitektur mixture-of-experts dengan 39,8 miliar parameter total dan sekitar 2,5 miliar parameter aktif per token. Arsitekturnya terdiri dari 49 lapisan: 2 lapisan dense diikuti 47 lapisan mixture-of-experts. Flint mendukung input dan output teks serta tool use multi-turn, sehingga cocok untuk tugas seperti menyelidiki basis kode, memperbaiki bug, mengimplementasikan fitur, dan menulis pengujian. Model ini juga dapat membantu pengembang menulis kode, membangun aplikasi kecil, dan menyelesaikan masalah pemrograman. Flint dirilis di bawah lisensi Apache 2.0 yang mengizinkan penggunaan komersial, modifikasi, dan redistribusi. Model ini dapat dijalankan pada satu GPU B300 atau H200 per replika menggunakan kit penyajian SGLang. Jendela konteksnya mencapai 262.000 token yang dibagi antara prompt dan output, dengan rekomendasi anggaran output minimal 32.768 token. Dengan konteks sebesar itu, model dapat menampung sebagian bermakna dari repositori ukuran sedang bersama jejak penalaran agen tanpa pemotongan agresif atau trik pengambilan. Flint diklaim sebagai model MoE dengan kurang dari 50 miliar parameter total berperforma terbaik pada benchmark coding agentik, menyaingi model dense terkuat dengan ukuran serupa. Model ini berjalan pada kecepatan 125 token per detik atau lebih di M4 Pro dan 150 token per detik atau lebih di GPU NVIDIA 64GB. Lisensi Apache 2.0 memungkinkan kuantisasi dan fine-tuning komunitas untuk varian yang lebih kecil atau terspesialisasi. Keterbatasan utamanya adalah checkpoint BF16 yang beratnya sekitar 80 GB. Flint sebagian besar dibangun oleh sistem riset AI Recursive sendiri yang disebut Eureka Machine, dan Recursive memposisikannya sebagai kontraktor yang menjalankan seluruh pembangunan termasuk UI, API, basis data, dan deployment. Model ini gratis diakses di OpenRouter saat peluncuran.
Bagaimana penggunaan ditagih?
Tagihan Anda bergantung pada penyedia yang digunakan, tarifnya, dan penggunaan Anda. Masukan yang lebih panjang atau ketentuan lain dapat memiliki harga berbeda.
Apa saja modalitas input dan output yang didukung Flint?
Flint hanya mendukung input teks dan output teks.
Berapa panjang konteks dan batas output Flint?
Flint memiliki konteks 262.000 token yang dibagi antara prompt dan output, dengan rekomendasi anggaran output minimal 32.768 token.
Tugas apa yang paling cocok untuk Flint?
Flint dirancang untuk alur kerja coding agentik seperti menyelidiki basis kode, memperbaiki bug, mengimplementasikan fitur, dan menulis pengujian, serta membantu pengembang menulis kode dan membangun aplikasi kecil.
Apa perbedaan Flint dengan model lain di seri Recursive?
Flint adalah model pertama Recursive dan diposisikan sebagai model MoE dengan kurang dari 50 miliar parameter total yang berfokus pada coding agentik, sebagian besar dibangun oleh sistem riset AI Recursive bernama Eureka Machine.
Apakah Flint mendukung penggunaan komersial?
Ya, Flint dirilis di bawah lisensi Apache 2.0 yang mengizinkan penggunaan komersial, modifikasi, dan redistribusi.