Flint (free) API
Flint ialah model bahasa sumber terbuka berasaskan gabungan pakar daripada Recursive, direka untuk agen pengekodan dan boleh dijalankan pada satu GPU.
Flint ialah model bahasa sumber terbuka berasaskan seni bina gabungan pakar (MoE) yang dibangunkan oleh Recursive untuk kegunaan agen pengekodan. Ia mempunyai 39.8 bilion parameter keseluruhan dengan kira-kira 2.5 bilion parameter aktif bagi setiap token, serta49 lapisan yang terdiri daripada 2 lapisan padat diikuti 47 lapisan gabungan pakar. Model ini menyokong penggunaan alat berbilang pusingan dan dikeluarkan di bawah lesen Apache 2.0 yang membenarkan penggunaan komersial, pengubahsuaian dan pengedaran semula.
Dengan tetingkap konteks 262,000 token yang dikongsi antara input dan output, Flint sesuai untuk tugas meneroka pangkalan kod, membaiki pepijat, melaksanakan ciri baharu dan menulis ujian. Recursive mengesyorkan bajet output sekurang-kurangnya 32,768 token. Model ini juga sesuai untuk membantu pembangun menulis kod, membina aplikasi kecil dan menyelesaikan masalah pengaturcaraan.
Flint boleh dijalankan pada satu GPU B300 atau H200 bagi setiap replika menggunakan kit servis SGLang, dan mencapai kelajuan 125 token atau lebih sesaat pada M4 Pro serta 150 token atau lebih sesaat pada GPU NVIDIA64GB. Menurut Recursive, ia merupakan model MoE berprestasi terbaik dengan kurang daripada 50 bilion parameter keseluruhan pada penanda aras pengekodan agen. Model ini sebahagian besarnya dibina oleh sistem penyelidikan AI Recursive sendiri yang dikenali sebagai Eureka Machine, dan checkpoint BF16-nya bersaiz sekitar 80 GB.
Dikemas kini:
ID MODEL
flint-v1.0:free- Konteks
- 262.144K
- Output maks
- 235.929K
- API yang disyorkan
- messages
- Input
- text
- Output
- text
Sorotan
- Model MoE sumber terbuka untuk agen pengekodan
- 39.8 bilion parameter keseluruhan, 2.5 bilion aktif
- Konteks 262,000 token dikongsi input dan output
- Lesen Apache 2.0 membenarkan penggunaan komersial
- Berjalan pada satu GPU B300 atau H200
- Menyokong penggunaan alat berbilang pusingan
Penyedia
Bandingkan harga API merentas penyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua caj dan syarat.
| $0 | $0 |
Penanda aras
- 74.2%
SWE-bench Verified
Penilaian keluaran Recursive menggunakan mini-swe-agent, pass@1 dipuratakan daripada sekurang-kurangnya lima percubaan
- 89.7%
SWE-bench Pro v2
Penilaian keluaran Recursive menggunakan mini-swe-agent, pass@1 dipuratakan daripada sekurang-kurangnya lima percubaan
- 54.9%
Terminal-Bench 2.1
Penilaian keluaran Recursive menggunakan Terminus 2; penyelesaian yang diambil dari web dikira sebagai gagal
- #3
Kedudukan pematuhan arahan
daripada 153 model yang layak
- 94.7
Skor kategori pematuhan arahan
daripada 100
Skor seperti yang diterbitkan oleh penyedia model.
Penaakulan
- Sentiasa diaktifkan
- Ya
Mula pantas
Kod sedia guna untuk memanggil model ini dengan API serasi Felo API Platform. Mulakan di Playground apabila anda ingin menguji prompt sebelum menulis kod.
Tetapkan kunci API
Cipta kunci daripada akaun Felo API Platform anda dan tetapkan sebagai pemboleh ubah persekitaran.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Hantar permintaan pertama
Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Pengepala permintaan pilihan seperti X-Request-Id boleh membantu penyelesaian masalah.
flint-v1.0:freeModel ini mampu membuat penaakulan. Jika protokol dan laluan model yang anda pilih menyediakan kawalan penaakulan, kekalkan metadata penaakulan yang dipulangkan apabila meneruskan perbualan.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "flint-v1.0:free",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Menggunakan SDK pihak ketiga
Dalam SDK yang serasi, tetapkan baseURL kepada https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien gaya Claude, gunakan base URL yang serasi dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Dayakan penstriman
Tambah stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "flint-v1.0:free",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform menyediakan antara muka panggilan model yang serasi. Pilih antara muka yang sudah disokong oleh aplikasi atau klien ejen anda.
Messages
Mesej serasi Anthropic untuk klien gaya Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameter
modelstringflint-v1.0:freeID model awam untuk dipanggil.max_tokensinteger—Bilangan maksimum token yang dijana.messagesarray—Mesej perbualan untuk Chat Completions.include_reasoning———logprobs———reasoning———response_formatobject—Meminta output berstruktur apabila disokong.seed———stop———temperaturenumber—Mengawal kepelbagaian respons apabila disokong.toolsarray—Definisi tool calling mengikut skema serasi.top_logprobs———top_p———Soalan lazim
Mengenali Flint (free)?
Flint ialah model bahasa sumber terbuka berasaskan seni bina gabungan pakar (MoE) yang dibangunkan oleh Recursive untuk kegunaan agen pengekodan. Ia mempunyai 39.8 bilion parameter keseluruhan dengan kira-kira 2.5 bilion parameter aktif bagi setiap token, serta49 lapisan yang terdiri daripada 2 lapisan padat diikuti 47 lapisan gabungan pakar. Model ini menyokong penggunaan alat berbilang pusingan dan dikeluarkan di bawah lesen Apache 2.0 yang membenarkan penggunaan komersial, pengubahsuaian dan pengedaran semula. Dengan tetingkap konteks 262,000 token yang dikongsi antara input dan output, Flint sesuai untuk tugas meneroka pangkalan kod, membaiki pepijat, melaksanakan ciri baharu dan menulis ujian. Recursive mengesyorkan bajet output sekurang-kurangnya 32,768 token. Model ini juga sesuai untuk membantu pembangun menulis kod, membina aplikasi kecil dan menyelesaikan masalah pengaturcaraan. Flint boleh dijalankan pada satu GPU B300 atau H200 bagi setiap replika menggunakan kit servis SGLang, dan mencapai kelajuan 125 token atau lebih sesaat pada M4 Pro serta 150 token atau lebih sesaat pada GPU NVIDIA64GB. Menurut Recursive, ia merupakan model MoE berprestasi terbaik dengan kurang daripada 50 bilion parameter keseluruhan pada penanda aras pengekodan agen. Model ini sebahagian besarnya dibina oleh sistem penyelidikan AI Recursive sendiri yang dikenali sebagai Eureka Machine, dan checkpoint BF16-nya bersaiz sekitar 80 GB.
Bagaimana penggunaan dicaj?
Bil anda bergantung pada penyedia yang anda gunakan, harganya dan penggunaan anda. Input yang lebih panjang atau syarat lain mungkin dikenakan harga berbeza.
Apakah jenis input dan output yang disokong oleh Flint?
Flint menyokong input teks dan output teks sahaja.
Berapakah panjang konteks dan had output Flint?
Flint mempunyai tetingkap konteks 262,000 token yang dikongsi antara input dan output. Recursive mengesyorkan bajet output sekurang-kurangnya 32,768 token.
Apakah tugas yang paling sesuai untuk Flint?
Flint direka untuk aliran kerja pengekodan agen seperti meneroka pangkalan kod, membaiki pepijat, melaksanakan ciri baharu dan menulis ujian.
Adakah Flint menyokong penggunaan alat?
Ya, Flint menyokong penggunaan alat berbilang pusingan.
Apakah lesen yang digunakan oleh Flint?
Flint dikeluarkan di bawah lesen Apache 2.0 yang membenarkan penggunaan komersial, pengubahsuaian dan pengedaran semula.
Apakah keperluan perkakasan untuk menjalankan Flint?
Flint boleh dijalankan pada satu GPU B300 atau H200 bagi setiap replika menggunakan kit servis SGLang. Checkpoint BF16-nya bersaiz sekitar 80 GB.