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Flint (free) API

Flint è un modello linguistico open-weight mixture-of-experts di Recursive, pensato per agenti di programmazione e utilizzabile su una singola GPU.

Flint è un modello linguistico open-weight di tipo mixture-of-experts sviluppato da Recursive e rilasciato il 21 ottobre 2026. Conta 39,8 miliardi di parametri totali, con circa 2,5 miliardi di parametri attivi per token, ed è composto da 49 livelli: 2 densi seguiti da 47 livelli mixture-of-experts. Accetta testo e restituisce testo, con una finestra di contesto di 262.000 token condivisa tra prompt e output; Recursive consiglia un budget di output di almeno 32.768 token. Supporta l'uso di strumenti in più turni ed è distribuito con licenza Apache 2.0, che ne consente l'uso commerciale, la modifica e la ridistribuzione.

Il modello è progettato per i flussi di lavoro di programmazione agentica: esplorare basi di codice, correggere bug, implementare funzionalità e scrivere test. Può anche assistere gli sviluppatori nella scrittura di codice, nella creazione di piccole applicazioni e nella risoluzione di problemi di programmazione. La finestra di contesto da 262K token permette di inserire una porzione significativa di un repository di medie dimensioni insieme alla traccia di ragionamento dell'agente, senza ricorrere a suddivisioni aggressive o a tecniche di recupero. Secondo Recursive, Flint è il modello MoE con meno di 50 miliardi di parametri totali con le migliori prestazioni sui benchmark di programmazione agentica, competitivo con i modelli densi più forti di dimensioni simili.

Flint gira su una singola GPU B300 o H200 per replica tramite un kit di servizio SGLang e raggiunge 125 o più token al secondo su un M4 Pro e 150 o più su una GPU NVIDIA da 64 GB. La licenza Apache 2.0 apre alla comunità la possibilità di quantizzazione e fine-tuning per varianti più piccole o specializzate. Il checkpoint BF16 pesa circa 80 GB. Il modello è stato in gran parte realizzato dal sistema di ricerca AI di Recursive chiamato Eureka Machine, che ne ha curato l'intero sviluppo, compresi UI, API, database e deployment.

Aggiornato:

ID MODELLO

flint-v1.0:free
Contesto
262.144K
Output max
235.929K
API consigliata
messages
Input
text
Output
text

In evidenza

  • MoE open-weight da 39,8 miliardi di parametri
  • Circa 2,5 miliardi di parametri attivi per token
  • Contesto di 262.000 token condiviso
  • Licenza Apache 2.0 per uso commerciale
  • Esecuzione su una singola GPU B300 o H200
  • Supporto all'uso di strumenti in più turni

Fornitori

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Fornitore · Dettagli dei prezzi
$0$0

Benchmark

  • SWE-bench Verified

    Valutazione di rilascio di Recursive, mini-swe-agent, pass@1 mediato su almeno cinque tentativi

    74.2%
  • SWE-bench Pro v2

    Valutazione di rilascio di Recursive, mini-swe-agent, pass@1 mediato su almeno cinque tentativi

    89.7%
  • Terminal-Bench 2.1

    Valutazione di rilascio di Recursive con Terminus 2; le soluzioni recuperate dal web sono conteggiate come fallimenti

    54.9%
  • Classifica di instruction following

    su 153 modelli idonei

    3e
  • Punteggio di categoria instruction following

    su 100

    94.7

Punteggi come pubblicati dal fornitore del modello.

Ragionamento

Sempre attivo
Sì

Avvio rapido

Codice pronto all'uso per chiamare questo modello con le API compatibili di Felo API Platform. Inizia nel Playground se vuoi testare i prompt prima di scrivere codice.

1

Imposta la chiave API

Crea una chiave dal tuo account Felo API Platform e impostala come variabile d'ambiente.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Invia la prima richiesta

Usa questo ID modello con l'endpoint Felo API Platform. Le intestazioni facoltative come X-Request-Id aiutano nella risoluzione dei problemi.

flint-v1.0:free

Questo modello è in grado di ragionare. Se il protocollo selezionato e la route del modello espongono controlli di ragionamento, conserva i metadati di ragionamento restituiti quando continui la conversazione.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "flint-v1.0:free",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usare SDK di terze parti

Negli SDK compatibili imposta baseURL su https://openapi.felo.ai/api/v1. Per i client in stile Claude, usa la base URL compatibile con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Attiva lo streaming

Aggiungi stream: true per ricevere le risposte come server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "flint-v1.0:free",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform espone superfici compatibili per le chiamate ai modelli. Scegli la superficie che la tua app o il tuo client agente già supporta.

SurfaceMethodURL

Messages

Messaggi compatibili con Anthropic per i client in stile Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametri

NomeTipoPredefinitoDescrizione
modelstringflint-v1.0:freeID pubblico del modello da chiamare.
max_tokensinteger—Numero massimo di token generati.
messagesarray—Messaggi della conversazione per Chat Completions.
include_reasoning———
logprobs———
reasoning———
response_formatobject—Richiede output strutturato quando supportato.
seed———
stop———
temperaturenumber—Controlla la varietà delle risposte quando supportato.
toolsarray—Definizioni di tool calling secondo lo schema compatibile.
top_logprobs———
top_p———

Domande frequenti

Cos'è Flint (free)?

Flint è un modello linguistico open-weight di tipo mixture-of-experts sviluppato da Recursive e rilasciato il 21 ottobre 2026. Conta 39,8 miliardi di parametri totali, con circa 2,5 miliardi di parametri attivi per token, ed è composto da 49 livelli: 2 densi seguiti da 47 livelli mixture-of-experts. Accetta testo e restituisce testo, con una finestra di contesto di 262.000 token condivisa tra prompt e output; Recursive consiglia un budget di output di almeno 32.768 token. Supporta l'uso di strumenti in più turni ed è distribuito con licenza Apache 2.0, che ne consente l'uso commerciale, la modifica e la ridistribuzione. Il modello è progettato per i flussi di lavoro di programmazione agentica: esplorare basi di codice, correggere bug, implementare funzionalità e scrivere test. Può anche assistere gli sviluppatori nella scrittura di codice, nella creazione di piccole applicazioni e nella risoluzione di problemi di programmazione. La finestra di contesto da 262K token permette di inserire una porzione significativa di un repository di medie dimensioni insieme alla traccia di ragionamento dell'agente, senza ricorrere a suddivisioni aggressive o a tecniche di recupero. Secondo Recursive, Flint è il modello MoE con meno di 50 miliardi di parametri totali con le migliori prestazioni sui benchmark di programmazione agentica, competitivo con i modelli densi più forti di dimensioni simili. Flint gira su una singola GPU B300 o H200 per replica tramite un kit di servizio SGLang e raggiunge 125 o più token al secondo su un M4 Pro e 150 o più su una GPU NVIDIA da 64 GB. La licenza Apache 2.0 apre alla comunità la possibilità di quantizzazione e fine-tuning per varianti più piccole o specializzate. Il checkpoint BF16 pesa circa 80 GB. Il modello è stato in gran parte realizzato dal sistema di ricerca AI di Recursive chiamato Eureka Machine, che ne ha curato l'intero sviluppo, compresi UI, API, database e deployment.

Come viene addebitato l'utilizzo?

La fattura dipende dal fornitore che usi, dai suoi prezzi e dal tuo utilizzo. Input più lunghi o altre condizioni possono avere prezzi diversi.

Quali tipi di input e output supporta Flint?

Flint accetta input di testo e produce output di testo. È progettato per l'uso di strumenti in più turni all'interno di agenti di programmazione.

Qual è la finestra di contesto e il limite di output?

La finestra di contesto è di 262.000 token, condivisa tra prompt e output. Recursive consiglia un budget di output di almeno 32.768 token.

Per quali attività è pensato Flint?

È costruito per la programmazione agentica: investigare basi di codice, correggere bug, implementare funzionalità e scrivere test. Può anche assistere gli sviluppatori nella scrittura di codice e nella creazione di piccole applicazioni.

Quali sono i requisiti hardware?

Flint gira su una singola GPU B300 o H200 per replica tramite un kit di servizio SGLang. Il checkpoint BF16 pesa circa 80 GB.

Con quale licenza è distribuito Flint?

È rilasciato con licenza Apache 2.0, che consente uso commerciale, modifica e ridistribuzione, oltre alla quantizzazione e al fine-tuning da parte della comunità.