Muse Wonder
Meta Superintelligence Labs가 공개한 에이전트 중심 프론티어 모델로, Active Memory와 Active Focus, 약 100만 토큰 문맥, 멀티모달 입력을 갖췄습니다.
Muse Wonder는 Meta Superintelligence Labs(MSL)가 2026년 10월에 공개한 프론티어 모델 패밀리의 표준 모델입니다. 더 강력한 Muse Wonder Full과 함께 개인 및 업무용 에이전트 작업을 겨냥합니다.
핵심은 두 가지입니다. Active Memory는 대화가 바뀌어도 배경 정보를 유지하고 이후 작업에서 관련 맥락을 스스로 불러옵니다. Active Focus는 어려운 작업에서 쉽게 포기하지 않고 대안을 시도하며, 오류에서 복구하고, 중요한 작업을 실행하기 전에 사용자에게 확인합니다. 문맥은 약 100만 토큰이고 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 입력을 받아 텍스트로 출력합니다.
장시간 자율 코딩, 대형 코드베이스 수정과 자동 디버깅, 법률·금융·의료 문서 에이전트(보험 청구 처리, 임대차 계약 해석, 개인 재무 정리), 앱 간 자동화와 컴퓨터 조작에 적합합니다. Meta Model API에서 OpenAI 호환 엔드포인트로 사용량 기반 과금으로 쓸 수 있습니다. 반면 SVG 일러스트나 짧은 영상 편집 같은 디자인 산출물은 상대적으로 약합니다.
업데이트:
모델 ID
muse-wonder- 컨텍스트
- 1.049M
- 최대 출력
- 943.718K
- 권장 API
- messages
- 입력
- text / image / video / file / audio
- 출력
- text
제공 업체
1 제공 업체제공 업체별 API 요금을 비교하세요. 공급자를 선택하면 전체 요금과 적용 조건을 확인할 수 있습니다.
| $4 | $20 | $0.2 |
추론
- 기본 추론 강도
- medium
- 항상 활성화
- 예
- 선택 가능한 추론 강도
- max / xhigh / high / medium / low / minimal
Quick Start
Felo API Platform 호환 API로 이 모델을 호출하는 코드입니다. 코드를 작성하기 전에 Playground에서 prompt를 테스트할 수 있습니다.
API key 설정
Felo API Platform 계정에서 key를 만들고 환경 변수로 설정하세요.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"첫 요청 보내기
이 모델 ID를 Felo API Platform endpoint와 함께 사용하세요. X-Request-Id 같은 선택 요청 헤더는 문제 해결에 도움이 됩니다.
muse-wonder이 모델은 reasoning을 지원합니다. 선택한 protocol과 모델 라우트가 reasoning controls를 제공하는 경우 대화를 이어갈 때 반환된 reasoning metadata를 보존하세요.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "muse-wonder",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());타사 SDK 사용
호환 SDK에서는 baseURL을 다음으로 설정합니다 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-style clients에는 Anthropic-compatible base URL을 사용하세요. https://openapi.felo.ai/api.
Streaming 활성화
stream: true를 추가하면 server-sent events로 응답을 받을 수 있습니다.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-wonder",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform은 호환 가능한 모델 호출 surface를 제공합니다. 앱이나 Agent client가 이미 지원하는 surface를 선택하세요.
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameters
modelstringmuse-wonder호출할 공개 모델 ID.max_tokensinteger—생성할 최대 tokens.messagesarray—Chat Completions의 대화 메시지.include_reasoning———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—지원 시 structured output을 요청합니다.structured_outputs———temperaturenumber—지원되는 경우 응답 다양성을 제어합니다.tool_choicestring or object—tool 호출 여부를 제어합니다.toolsarray—호환 schema를 따르는 tool calling definitions.top_k———top_p———자주 묻는 질문
모델 소개: Muse Wonder?
Muse Wonder는 Meta Superintelligence Labs(MSL)가 2026년 10월에 공개한 프론티어 모델 패밀리의 표준 모델입니다. 더 강력한 Muse Wonder Full과 함께 개인 및 업무용 에이전트 작업을 겨냥합니다. 핵심은 두 가지입니다. Active Memory는 대화가 바뀌어도 배경 정보를 유지하고 이후 작업에서 관련 맥락을 스스로 불러옵니다. Active Focus는 어려운 작업에서 쉽게 포기하지 않고 대안을 시도하며, 오류에서 복구하고, 중요한 작업을 실행하기 전에 사용자에게 확인합니다. 문맥은 약 100만 토큰이고 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 입력을 받아 텍스트로 출력합니다. 장시간 자율 코딩, 대형 코드베이스 수정과 자동 디버깅, 법률·금융·의료 문서 에이전트(보험 청구 처리, 임대차 계약 해석, 개인 재무 정리), 앱 간 자동화와 컴퓨터 조작에 적합합니다. Meta Model API에서 OpenAI 호환 엔드포인트로 사용량 기반 과금으로 쓸 수 있습니다. 반면 SVG 일러스트나 짧은 영상 편집 같은 디자인 산출물은 상대적으로 약합니다.
사용 요금은 어떻게 계산되나요?
이용하는 제공 업체의 요금과 실제 사용량에 따라 비용이 결정됩니다. 긴 입력 등에는 다른 요금이 적용될 수 있습니다.