Felo API PlatformFelo API Platform
Назад к моделям
Metamessages

Muse Wonder

Фронтирная агентная модель Meta с функциями Active Memory и Active Focus, контекстом около миллиона токенов и мультимодальным вводом.

Muse Wonder — стандартная модель фронтирного семейства, которое Meta Superintelligence Labs (MSL) выпустила в октябре 2026 года. Вместе с более мощной Muse Wonder Full она ориентирована на персональные и профессиональные агентные задачи.

Две ключевые особенности определяют её поведение. Active Memory сохраняет контекст между разговорами и сама поднимает нужные детали в новых задачах. Active Focus не даёт модели сдаться на сложной задаче: она пробует альтернативы, восстанавливается после ошибок и уточняет у пользователя важные действия. Окно контекста — около 1 млн токенов; на входе принимаются текст, изображения, видео и аудио, на выходе получается текст.

Модель подходит для длительного автономного программирования, правок больших кодовых баз и автоматической отладки, для агентов по юридическим, финансовым и медицинским документам (страховые требования, разбор договора аренды, личные финансы), а также для автоматизации между приложениями и работы с компьютером. Доступна в Meta Model API по модели оплаты за использование через OpenAI-совместимый эндпоинт. Слабее всего она проявляет себя в дизайнерских результатах — SVG-иллюстрациях и монтаже коротких видео.

Обновлено:

MODEL ID

muse-wonder
Контекст
1.049M
Макс. вывод
943.718K
Рекомендуемый API
messages
Вход
text / image / video / file / audio
Выход
text

Поставщики

1 поставщиков

Сравните цены API у разных поставщиков. Выберите поставщика, чтобы посмотреть все тарифы и условия.

Поставщик · Подробности оплаты
$4$20$0.2

Рассуждения

Уровень по умолчанию
medium
Всегда включены
Да
Доступные уровни
max / xhigh / high / medium / low / minimal

Quick Start

Готовый код для вызова этой модели через compatible APIs Felo API Platform. Используйте Playground, чтобы проверить prompts до написания кода.

1

Добавьте API key

Создайте key в аккаунте Felo API Platform и задайте его как environment variable.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Первый запрос

Используйте этот model ID с endpoint Felo API Platform. Дополнительные request headers, например X-Request-Id, помогают troubleshooting.

muse-wonder

Эта модель поддерживает reasoning. Если выбранный protocol и model route дают reasoning controls, сохраняйте returned reasoning metadata при продолжении conversation.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "muse-wonder",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Сторонние SDK

В compatible SDK установите baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для Claude-style clients используйте Anthropic-compatible base URL. https://openapi.felo.ai/api.

3

Включить streaming

Добавьте stream: true, чтобы получать responses как server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "muse-wonder",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform предоставляет compatible model-calling surfaces. Выберите surface, который уже поддерживает ваше app или agent client.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

ИмяТипПо умолчаниюОписание
modelstringmuse-wonderПубличный model ID для вызова.
max_tokensinteger—Максимальное число generated tokens.
messagesarray—Сообщения conversation для Chat Completions.
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
repetition_penalty———
response_formatobject—Запрашивает structured output, если поддерживается.
structured_outputs———
temperaturenumber—Управляет вариативностью ответа, если поддерживается.
tool_choicestring or object—Управляет тем, нужно ли вызвать tool.
toolsarray—Tool calling definitions по compatible schema.
top_k———
top_p———

Частые вопросы

О модели Muse Wonder?

Muse Wonder — стандартная модель фронтирного семейства, которое Meta Superintelligence Labs (MSL) выпустила в октябре 2026 года. Вместе с более мощной Muse Wonder Full она ориентирована на персональные и профессиональные агентные задачи. Две ключевые особенности определяют её поведение. Active Memory сохраняет контекст между разговорами и сама поднимает нужные детали в новых задачах. Active Focus не даёт модели сдаться на сложной задаче: она пробует альтернативы, восстанавливается после ошибок и уточняет у пользователя важные действия. Окно контекста — около 1 млн токенов; на входе принимаются текст, изображения, видео и аудио, на выходе получается текст. Модель подходит для длительного автономного программирования, правок больших кодовых баз и автоматической отладки, для агентов по юридическим, финансовым и медицинским документам (страховые требования, разбор договора аренды, личные финансы), а также для автоматизации между приложениями и работы с компьютером. Доступна в Meta Model API по модели оплаты за использование через OpenAI-совместимый эндпоинт. Слабее всего она проявляет себя в дизайнерских результатах — SVG-иллюстрациях и монтаже коротких видео.

Как рассчитывается стоимость?

Стоимость зависит от выбранного поставщика, его цен и вашего использования. Для длинных запросов могут действовать другие цены — смотрите подробности.