Muse Wonder
Meta 超級智慧實驗室推出的前沿代理模型，主打主動記憶與主動專注，支援約百萬 token 上下文與多模態輸入。
Muse Wonder 是 Meta 超級智慧實驗室（MSL）在 2026 年 10 月發表的前沿模型家族成員，與運算資源更高的 Muse Wonder Full 同系列，主攻個人與專業代理工作。
兩項核心設計支撐這項定位。Active Memory 讓模型把跨對話的背景帶進後續任務，並主動召回相關細節；Active Focus 則讓它在卡關時改試其他做法、從錯誤中復原，並在執行重要操作前先向使用者確認。脈絡長度約 100 萬 token，可接受文字、圖像、影片與音訊輸入，輸出為文字。
實際用途上，它適合長時程自主程式開發、大型程式碼庫改造與自動除錯，也適合法律、金融、醫療領域的文件型代理，例如理賠處理、租約解讀與個人財務整理；跨應用自動化與電腦操作同樣涵蓋在內。開發者可透過 Meta Model API，以 OpenAI 相容介面按用量計費使用。設計類產出如 SVG 插畫與短片剪輯，則是它較弱的一環。
更新時間:
模型 ID
muse-wonder- 上下文
- 1.049M
- 最大輸出
- 943.718K
- 建議 API
- messages
- 輸入
- text / image / video / file / audio
- 輸出
- text
供應商
1 個供應商比較不同供應商的呼叫價格，點擊供應商可查看完整費用和適用條件。
| $4 | $20 | $0.2 |
推理能力
- 預設推理強度
- medium
- 始終啟用
- 是
- 可選推理強度
- max / xhigh / high / medium / low / minimal
填入 API key
從 Felo API Platform 帳戶建立 key，並設定為環境變數。
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"發出第一次請求
使用該模型 ID 呼叫 Felo API Platform endpoint。可選請求標頭如 X-Request-Id 能協助排查問題。
muse-wonder該模型支援推理。如果所選協議與模型路由提供推理控制，請在繼續對話時保留回傳的推理中繼資料。
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "muse-wonder",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());使用第三方 SDK
兼容 SDK 只需把 baseURL 设置为 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude 风格客户端使用 Anthropic-compatible base URL。 https://openapi.felo.ai/api.
啟用串流輸出
加入 stream: true，即可以 server-sent events 接收回應。
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-wonder",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform 提供兼容的模型调用入口。选择你的应用或 Agent 客户端已经支持的接口即可。
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messages参数
modelstringmuse-wonderPublic model ID to call.max_tokensinteger—Maximum generated tokens.messagesarray—Conversation messages for Chat Completions.include_reasoning———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Request structured output when supported.structured_outputs———temperaturenumber—Controls response variety when supported.tool_choicestring or object—Controls whether a tool should be called.toolsarray—Tool calling definitions following compatible schema.top_k———top_p———常見問題
什麼是 Muse Wonder?
Muse Wonder 是 Meta 超級智慧實驗室（MSL）在 2026 年 10 月發表的前沿模型家族成員，與運算資源更高的 Muse Wonder Full 同系列，主攻個人與專業代理工作。 兩項核心設計支撐這項定位。Active Memory 讓模型把跨對話的背景帶進後續任務，並主動召回相關細節；Active Focus 則讓它在卡關時改試其他做法、從錯誤中復原，並在執行重要操作前先向使用者確認。脈絡長度約 100 萬 token，可接受文字、圖像、影片與音訊輸入，輸出為文字。 實際用途上，它適合長時程自主程式開發、大型程式碼庫改造與自動除錯，也適合法律、金融、醫療領域的文件型代理，例如理賠處理、租約解讀與個人財務整理；跨應用自動化與電腦操作同樣涵蓋在內。開發者可透過 Meta Model API，以 OpenAI 相容介面按用量計費使用。設計類產出如 SVG 插畫與短片剪輯，則是它較弱的一環。
如何計算呼叫費用？
費用取決於你使用的供應商、對應價格和實際用量。長文字輸入等情況可能適用不同價格，詳見計費明細。