Muse Wonder
Meta 超级智能实验室推出的前沿代理模型，具备主动记忆与主动专注能力，支持约百万 token 上下文与多模态输入。
Muse Wonder 是 Meta 超级智能实验室（MSL）于 2026 年 10 月发布的前沿模型系列中的标准版本，与更强的 Muse Wonder Full 同属一个家族，定位是面向个人与专业代理任务的旗舰模型。
它的两项核心机制是：Active Memory 能把此前对话中的背景带到后续任务里，并在需要时主动召回相关细节；Active Focus 则让模型在难题上不轻易放弃，会尝试替代方案、从错误中恢复，并在执行重要操作前先向用户确认。上下文约 100 万 token，输入支持文本、图像、视频与音频，输出为文本。
因此它适合长时程自主编程、大型代码库改造与自动除错，也适合法律、金融、健康领域的文档型代理，例如保险理赔处理、租约解读、个人财务整理；跨应用自动化与电脑操作同样在覆盖范围内。可通过 Meta Model API 以按量计费方式调用，接口与 OpenAI 兼容。设计类产出，如 SVG 插画与短视频剪辑，是它相对薄弱的环节。
更新时间:
模型 ID
muse-wonder- 上下文
- 1.049M
- 最大输出
- 943.718K
- 推荐 API
- messages
- 输入
- text / image / video / file / audio
- 输出
- text
供应商
1 个供应商比较不同供应商的调用价格，点击供应商可查看完整费用和适用条件。
| $4 | $20 | $0.2 |
推理能力
- 默认推理强度
- medium
- 始终启用
- 是
- 可选推理强度
- max / xhigh / high / medium / low / minimal
填入 API key
从 Felo API Platform 账户创建 key，并设置为环境变量。
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"发起第一次请求
使用该模型 ID 调用 Felo API Platform endpoint。可选请求头如 X-Request-Id 能帮助排查问题。
muse-wonder该模型支持推理。如果所选协议和模型路由暴露推理控制，请在继续对话时保留返回的推理元数据。
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "muse-wonder",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());使用第三方 SDK
兼容 SDK 只需把 baseURL 设置为 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude 风格客户端使用 Anthropic-compatible base URL。 https://openapi.felo.ai/api.
启用流式输出
加入 stream: true，即可以 server-sent events 接收响应。
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-wonder",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform 提供兼容的模型调用入口。选择你的应用或 Agent 客户端已经支持的接口即可。
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messages参数
modelstringmuse-wonderPublic model ID to call.max_tokensinteger—Maximum generated tokens.messagesarray—Conversation messages for Chat Completions.include_reasoning———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Request structured output when supported.structured_outputs———temperaturenumber—Controls response variety when supported.tool_choicestring or object—Controls whether a tool should be called.toolsarray—Tool calling definitions following compatible schema.top_k———top_p———常见问题
什么是 Muse Wonder?
Muse Wonder 是 Meta 超级智能实验室（MSL）于 2026 年 10 月发布的前沿模型系列中的标准版本，与更强的 Muse Wonder Full 同属一个家族，定位是面向个人与专业代理任务的旗舰模型。 它的两项核心机制是：Active Memory 能把此前对话中的背景带到后续任务里，并在需要时主动召回相关细节；Active Focus 则让模型在难题上不轻易放弃，会尝试替代方案、从错误中恢复，并在执行重要操作前先向用户确认。上下文约 100 万 token，输入支持文本、图像、视频与音频，输出为文本。 因此它适合长时程自主编程、大型代码库改造与自动除错，也适合法律、金融、健康领域的文档型代理，例如保险理赔处理、租约解读、个人财务整理；跨应用自动化与电脑操作同样在覆盖范围内。可通过 Meta Model API 以按量计费方式调用，接口与 OpenAI 兼容。设计类产出，如 SVG 插画与短视频剪辑，是它相对薄弱的环节。
如何计算调用费用？
费用取决于你使用的供应商、对应价格和实际用量。长文本输入等情况可能适用不同价格，详见计费明细。