MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro API
Moonshot AI의 플래그십 오픈 웨이트 멀티모달 추론 모델로, 100만 토큰 컨텍스트와 이미지·영상 입력을 지원하며 장기 코딩과 3D 제작, 금융 리서치에 강합니다.
Kimi K3.1 Pro는 Moonshot AI가 내놓은 플래그십 오픈 웨이트 멀티모달 추론 모델이자 K3.1 시리즈의 첫 모델입니다. 2026년 10월 23일에 공개되었고 Kimi K3의 후속 학습 업그레이드 버전으로, 공식적으로는 3T급 모델이라고 소개됩니다. Kimi 웹사이트와 Kimi Work, Kimi Code, API를 통해 사용할 수 있습니다.
네이티브 시각 이해 능력을 갖추어 이미지와 영상을 입력으로 받습니다. 컨텍스트 윈도는 최대 100만 토큰으로 매우 긴 텍스트와 복잡한 작업을 다룰 수 있습니다. 이전 세대보다 코딩, 3D 제작, 금융 리서치가 크게 향상되어 Terminal-Bench 4.0에서 65.7%를 기록하며 Claude Opus 5.5의 66.4%에 근접했고 GPT-6 Astra의 58.2%를 앞섰습니다. 내부 테스트에서는 금융 리서치가 58.8점에서 70.4점으로, 재무 모델링이 50.4점에서 57.6점으로 올랐습니다. Kimi Hallu Bench Hard의 개별 진술 환각률은 23.4%에서 8.3%로 낮아졌습니다.
장기 코딩, 3D 모델과 게임 디자인, 재무제표 분석과 투자 리서치, 재무 모델링, 엔드투엔드 에이전트 지식 작업에 적합합니다. 멀티 에이전트 오케스트레이션으로 수백 개의 병렬 서브에이전트까지 확장해 자율적으로 작업을 분해할 수 있습니다. 오픈 웨이트 전략을 따르며 전체 가중치는 2026년 11월 4일 이전에 공개될 예정이고, 안전을 고려해 사이버 공격 관련 능력은 의도적으로 제한했습니다.
업데이트:
모델 ID
kimi-k3.1-pro- 컨텍스트
- 1.049M
- 최대 출력
- 943.718K
- 권장 API
- messages
- 입력
- text / image / video
- 출력
- text
주요 특징
- 100만 토큰 컨텍스트
- 이미지·영상 네이티브 입력
- Terminal-Bench 4.0 65.7%
- 환각률 8.3%로 감소
- 수백 개 병렬 서브에이전트
- 오픈 웨이트 플래그십
제공 업체
제공 업체별 API 요금을 비교하세요. 공급자를 선택하면 전체 요금과 적용 조건을 확인할 수 있습니다.
| $4 | $20 | $0.2 | |
| $2 | $10 | $0.2 |
10달러로 얼마나 쓸 수 있나
- 입력
- 250만 토큰
- 출력
- 50만 토큰
현재 입력·출력 요금으로 계산한 추정치이며 할인은 포함하지 않습니다.
벤치마크
- 65.7%
Terminal-Bench 4.0
Claude Opus 5.5: 66.4%, GPT-6 Astra: 58.2%
- 8.3%
Kimi Hallu Bench Hard (진술 환각률)
이전 세대 23.4%, 낮을수록 좋음
- 70.4점
금융 리서치 (내부 테스트)
이전 세대 58.8점
- 57.6점
재무 모델링 (내부 테스트)
이전 세대 50.4점
점수는 모델 제공 업체가 공개한 값입니다.
추론
- 기본 추론 강도
- max
- 기본 활성화
- 예
- 항상 활성화
- 아니요
- 선택 가능한 추론 강도
- max / high / low / none
Quick Start
Felo API Platform 호환 API로 이 모델을 호출하는 코드입니다. 코드를 작성하기 전에 Playground에서 prompt를 테스트할 수 있습니다.
API key 설정
Felo API Platform 계정에서 key를 만들고 환경 변수로 설정하세요.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"첫 요청 보내기
이 모델 ID를 Felo API Platform endpoint와 함께 사용하세요. X-Request-Id 같은 선택 요청 헤더는 문제 해결에 도움이 됩니다.
kimi-k3.1-pro이 모델은 reasoning을 지원합니다. 선택한 protocol과 모델 라우트가 reasoning controls를 제공하는 경우 대화를 이어갈 때 반환된 reasoning metadata를 보존하세요.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "kimi-k3.1-pro",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());타사 SDK 사용
호환 SDK에서는 baseURL을 다음으로 설정합니다 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-style clients에는 Anthropic-compatible base URL을 사용하세요. https://openapi.felo.ai/api.
Streaming 활성화
stream: true를 추가하면 server-sent events로 응답을 받을 수 있습니다.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform은 호환 가능한 모델 호출 surface를 제공합니다. 앱이나 Agent client가 이미 지원하는 surface를 선택하세요.
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameters
modelstringkimi-k3.1-pro호출할 공개 모델 ID.max_tokensinteger—생성할 최대 tokens.messagesarray—Chat Completions의 대화 메시지.frequency_penalty———include_reasoning———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—지원 시 structured output을 요청합니다.stop———structured_outputs———tool_choicestring or object—tool 호출 여부를 제어합니다.toolsarray—호환 schema를 따르는 tool calling definitions.자주 묻는 질문
모델 소개: MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro?
Kimi K3.1 Pro는 Moonshot AI가 내놓은 플래그십 오픈 웨이트 멀티모달 추론 모델이자 K3.1 시리즈의 첫 모델입니다. 2026년 10월 23일에 공개되었고 Kimi K3의 후속 학습 업그레이드 버전으로, 공식적으로는 3T급 모델이라고 소개됩니다. Kimi 웹사이트와 Kimi Work, Kimi Code, API를 통해 사용할 수 있습니다. 네이티브 시각 이해 능력을 갖추어 이미지와 영상을 입력으로 받습니다. 컨텍스트 윈도는 최대 100만 토큰으로 매우 긴 텍스트와 복잡한 작업을 다룰 수 있습니다. 이전 세대보다 코딩, 3D 제작, 금융 리서치가 크게 향상되어 Terminal-Bench 4.0에서 65.7%를 기록하며 Claude Opus 5.5의 66.4%에 근접했고 GPT-6 Astra의 58.2%를 앞섰습니다. 내부 테스트에서는 금융 리서치가 58.8점에서 70.4점으로, 재무 모델링이 50.4점에서 57.6점으로 올랐습니다. Kimi Hallu Bench Hard의 개별 진술 환각률은 23.4%에서 8.3%로 낮아졌습니다. 장기 코딩, 3D 모델과 게임 디자인, 재무제표 분석과 투자 리서치, 재무 모델링, 엔드투엔드 에이전트 지식 작업에 적합합니다. 멀티 에이전트 오케스트레이션으로 수백 개의 병렬 서브에이전트까지 확장해 자율적으로 작업을 분해할 수 있습니다. 오픈 웨이트 전략을 따르며 전체 가중치는 2026년 11월 4일 이전에 공개될 예정이고, 안전을 고려해 사이버 공격 관련 능력은 의도적으로 제한했습니다.
사용 요금은 어떻게 계산되나요?
이용하는 제공 업체의 요금과 실제 사용량에 따라 비용이 결정됩니다. 긴 입력 등에는 다른 요금이 적용될 수 있습니다.
Kimi K3.1 Pro는 어떤 입력을 지원하나요?
네이티브 시각 이해 능력을 갖추어 이미지와 영상을 입력으로 받습니다. 매우 긴 텍스트 처리에도 적합합니다.
컨텍스트 길이는 얼마인가요?
컨텍스트 윈도는 최대 100만 토큰으로, 장문 문서와 다단계 작업에 알맞습니다.
어떤 작업에 가장 적합한가요?
장기 코딩, 3D 모델과 게임 디자인, 재무제표 분석과 투자 리서치, 재무 모델링, 엔드투엔드 에이전트 지식 작업을 겨냥합니다.
Kimi K3와 무엇이 다른가요?
Kimi K3.1 Pro는 Kimi K3의 후속 학습 업그레이드 버전으로 코딩, 3D 제작, 금융 리서치 성적이 뚜렷하게 높습니다. Kimi Hallu Bench Hard의 환각률은 23.4%에서 8.3%로 내려갔습니다.
Highspeed 버전은 무엇인가요?
Kimi K3.1 Pro Highspeed는 동일한 모델 능력을 유지하면서 처리 속도가 약 2~3배 빠릅니다.
멀티 에이전트 오케스트레이션을 지원하나요?
지원합니다. 수백 개의 병렬 서브에이전트까지 확장해 자율적으로 작업을 분해할 수 있습니다.
