MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro API
Флагманская мультимодальная reasoning-модель Moonshot AI с открытыми весами, контекстом 1 млн токенов и приёмом изображений и видео; сильна в длительном кодинге, 3D и финансах.
Kimi K3.1 Pro — флагманская мультимодальная reasoning-модель Moonshot AI с открытыми весами и первый релиз серии K3.1, выпущенный 23 октября 2026 года. Это дообученное обновление Kimi K3; компания называет её моделью класса 3T, а число параметров, по сообщениям, совпадает с K3 — 2,8 трлн. Доступна через сайт Kimi, Kimi Work, Kimi Code и API.
Модель обладает нативным визуальным пониманием: принимает изображения и видео, а контекстное окно достигает 1 млн токенов, что позволяет работать с очень длинными текстами и сложными задачами. По сравнению с предыдущим поколением заметно выросли кодинг, 3D-создание и финансовые исследования: на Terminal-Bench 4.0 модель набирает 65,7% — близко к Claude Opus 5.5 с 66,4% и выше GPT-6 Astra с 58,2%. Во внутренних тестах финансовые исследования выросли с 58,8 до 70,4 балла, а финансовое моделирование — с 50,4 до 57,6. Доля галлюцинаций отдельных утверждений на Kimi Hallu Bench Hard снизилась с 23,4% до 8,3%.
Модель подходит для длительного кодинга, создания 3D-моделей и игрового дизайна, анализа финансовой отчётности и инвестиционных исследований, финансового моделирования и сквозной агентной работы со знаниями. Мультиагентная оркестрация масштабируется до сотен параллельных субагентов для автономного разбиения задач. Модель следует стратегии открытых весов: полные веса планируется опубликовать до 4 ноября 2026 года, а возможности в области кибератак намеренно ограничены ради безопасности.
Обновлено:
MODEL ID
kimi-k3.1-pro- Контекст
- 1.049M
- Макс. вывод
- 943.718K
- Рекомендуемый API
- messages
- Вход
- text / image / video
- Выход
- text
Ключевые возможности
- Контекст 1 млн токенов
- Нативный ввод изображений и видео
- Terminal-Bench 4.0: 65,7%
- Галлюцинации снижены до 8,3%
- Сотни параллельных субагентов
- Флагман с открытыми весами
Поставщики
Сравните цены API у разных поставщиков. Выберите поставщика, чтобы посмотреть все тарифы и условия.
| $4 | $20 | $0.2 | |
| $2 | $10 | $0.2 |
Сколько дают $10
- Вход
- 2,5 млн токенов
- Выход
- 500 тыс. токенов
Оценка по текущим ценам входа и выхода, без учёта скидок.
Бенчмарки
- 65,7%
Terminal-Bench 4.0
Claude Opus 5.5: 66,4%; GPT-6 Astra: 58,2%
- 8,3%
Kimi Hallu Bench Hard (галлюцинации в утверждениях)
Предыдущее поколение: 23,4%; чем ниже, тем лучше
- 70,4 балла
Финансовые исследования (внутренний тест)
Предыдущее поколение: 58,8 балла
- 57,6 балла
Финансовое моделирование (внутренний тест)
Предыдущее поколение: 50,4 балла
Результаты опубликованы производителем модели.
Рассуждения
- Уровень по умолчанию
- max
- Включено по умолчанию
- Да
- Всегда включены
- Нет
- Доступные уровни
- max / high / low / none
Quick Start
Готовый код для вызова этой модели через compatible APIs Felo API Platform. Используйте Playground, чтобы проверить prompts до написания кода.
Добавьте API key
Создайте key в аккаунте Felo API Platform и задайте его как environment variable.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Первый запрос
Используйте этот model ID с endpoint Felo API Platform. Дополнительные request headers, например X-Request-Id, помогают troubleshooting.
kimi-k3.1-proЭта модель поддерживает reasoning. Если выбранный protocol и model route дают reasoning controls, сохраняйте returned reasoning metadata при продолжении conversation.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "kimi-k3.1-pro",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Сторонние SDK
В compatible SDK установите baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для Claude-style clients используйте Anthropic-compatible base URL. https://openapi.felo.ai/api.
Включить streaming
Добавьте stream: true, чтобы получать responses как server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform предоставляет compatible model-calling surfaces. Выберите surface, который уже поддерживает ваше app или agent client.
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameters
modelstringkimi-k3.1-proПубличный model ID для вызова.max_tokensinteger—Максимальное число generated tokens.messagesarray—Сообщения conversation для Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—Запрашивает structured output, если поддерживается.stop———structured_outputs———tool_choicestring or object—Управляет тем, нужно ли вызвать tool.toolsarray—Tool calling definitions по compatible schema.Частые вопросы
О модели MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro?
Kimi K3.1 Pro — флагманская мультимодальная reasoning-модель Moonshot AI с открытыми весами и первый релиз серии K3.1, выпущенный 23 октября 2026 года. Это дообученное обновление Kimi K3; компания называет её моделью класса 3T, а число параметров, по сообщениям, совпадает с K3 — 2,8 трлн. Доступна через сайт Kimi, Kimi Work, Kimi Code и API. Модель обладает нативным визуальным пониманием: принимает изображения и видео, а контекстное окно достигает 1 млн токенов, что позволяет работать с очень длинными текстами и сложными задачами. По сравнению с предыдущим поколением заметно выросли кодинг, 3D-создание и финансовые исследования: на Terminal-Bench 4.0 модель набирает 65,7% — близко к Claude Opus 5.5 с 66,4% и выше GPT-6 Astra с 58,2%. Во внутренних тестах финансовые исследования выросли с 58,8 до 70,4 балла, а финансовое моделирование — с 50,4 до 57,6. Доля галлюцинаций отдельных утверждений на Kimi Hallu Bench Hard снизилась с 23,4% до 8,3%. Модель подходит для длительного кодинга, создания 3D-моделей и игрового дизайна, анализа финансовой отчётности и инвестиционных исследований, финансового моделирования и сквозной агентной работы со знаниями. Мультиагентная оркестрация масштабируется до сотен параллельных субагентов для автономного разбиения задач. Модель следует стратегии открытых весов: полные веса планируется опубликовать до 4 ноября 2026 года, а возможности в области кибератак намеренно ограничены ради безопасности.
Как рассчитывается стоимость?
Стоимость зависит от выбранного поставщика, его цен и вашего использования. Для длинных запросов могут действовать другие цены — смотрите подробности.
Какие входные данные поддерживает Kimi K3.1 Pro?
Модель обладает нативным визуальным пониманием и принимает изображения и видео, а также работает с очень длинными текстами.
Каков размер контекстного окна?
Контекстное окно Kimi K3.1 Pro достигает 1 млн токенов, что подходит для длинных документов и многошаговых задач.
Для каких задач она лучше всего подходит?
Для длительного кодинга, создания 3D-моделей и игрового дизайна, анализа отчётности и инвестиционных исследований, финансового моделирования и сквозной агентной работы со знаниями.
Чем она отличается от Kimi K3?
Kimi K3.1 Pro — дообученное обновление Kimi K3 с заметно более высокими результатами в кодинге, 3D и финансовых исследованиях. Доля галлюцинаций на Kimi Hallu Bench Hard упала с 23,4% до 8,3%.
Что такое версия Highspeed?
Kimi K3.1 Pro Highspeed сохраняет те же возможности модели, но работает примерно в 2–3 раза быстрее.
Поддерживается ли мультиагентная оркестрация?
Да. Она масштабируется до сотен параллельных субагентов для автономного разбиения задач.
