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MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro API

月之暗面旗舰开放权重多模态推理模型,支持百万级上下文与图像视频输入,擅长长周期编程、3D 创作与金融研究。

Kimi K3.1 Pro 是月之暗面推出的旗舰级开放权重多模态推理模型,也是 K3.1 系列的首个模型,于 2026 年 10 月 23 日发布,是 Kimi K3 的后训练升级版本,官方称其为 3T 级模型。用户可通过 Kimi 网站、Kimi Work、Kimi Code 以及 API 使用。

模型具备原生视觉理解能力,支持图像与视频输入,上下文窗口达 100 万 token,可处理超长文本与复杂任务。相较上一代,编程、3D 创作与金融研究提升明显:Terminal-Bench 4.0 取得 65.7%,接近 Claude Opus 5.5 的 66.4%,高于 GPT-6 Astra 的 58.2%;内部测试中金融研究由 58.8 分升至 70.4 分,财务建模由 50.4 分升至 57.6 分;Kimi Hallu Bench Hard 上个别陈述幻觉率从 23.4% 降至 8.3%。

它适合长周期编程、3D 模型与游戏设计、财报分析与投资研究、财务建模,以及端到端智能体知识工作,并支持多智能体编排,可扩展到数百个并行子代理。模型采用开放权重策略,完整权重计划于 2026 年 11 月 4 日前公开,同时出于安全考虑主动限制了网络攻击相关能力。

更新时间:

模型 ID

kimi-k3.1-pro
上下文
1.049M
最大输出
943.718K
推荐 API
messages
输入
text / image / video
输出
text

核心要点

  • 100 万 token 上下文
  • 原生图像与视频输入
  • Terminal-Bench 4.0 达 65.7%
  • 幻觉率降至 8.3%
  • 支持数百并行子代理
  • 开放权重旗舰

供应商

2 个供应商

比较不同供应商的调用价格,点击供应商可查看完整费用和适用条件。

供应商 · 计费明细
$4$20$0.2
$2$10$0.2

10 美元能买多少 token

输入
250万 tokens
输出
50万 tokens

按当前输入与输出单价估算,未计入折扣。

基准测试

  • Terminal-Bench 4.0

    Claude Opus 5.5: 66.4%;GPT-6 Astra: 58.2%

    65.7%
  • Kimi Hallu Bench Hard(陈述幻觉率)

    上一代 23.4%,越低越好

    8.3%
  • 金融研究(内部测试)

    上一代 58.8 分

    70.4 分
  • 财务建模(内部测试)

    上一代 50.4 分

    57.6 分

分数来自模型厂商公布的数据,未独立验证。

推理能力

默认推理强度
max
默认启用
是
始终启用
否
可选推理强度
max / high / low / none

快速开始

直接复制代码,通过 Felo API Platform 兼容 API 调用该模型。写代码前可先在 Playground 测试提示词。

1

填入 API key

从 Felo API Platform 账户创建 key,并设置为环境变量。

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

发起第一次请求

使用该模型 ID 调用 Felo API Platform endpoint。可选请求头如 X-Request-Id 能帮助排查问题。

kimi-k3.1-pro

该模型支持推理。如果所选协议和模型路由暴露推理控制,请在继续对话时保留返回的推理元数据。

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "kimi-k3.1-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

使用第三方 SDK

兼容 SDK 只需把 baseURL 设置为 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude 风格客户端使用 Anthropic-compatible base URL。 https://openapi.felo.ai/api.

3

启用流式输出

加入 stream: true,即可以 server-sent events 接收响应。

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "kimi-k3.1-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform 提供兼容的模型调用入口。选择你的应用或 Agent 客户端已经支持的接口即可。

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

参数

名称类型默认值说明
modelstringkimi-k3.1-proPublic model ID to call.
max_tokensinteger—Maximum generated tokens.
messagesarray—Conversation messages for Chat Completions.
frequency_penalty———
include_reasoning———
presence_penalty———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Request structured output when supported.
stop———
structured_outputs———
tool_choicestring or object—Controls whether a tool should be called.
toolsarray—Tool calling definitions following compatible schema.

常见问题

什么是 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro?

Kimi K3.1 Pro 是月之暗面推出的旗舰级开放权重多模态推理模型,也是 K3.1 系列的首个模型,于 2026 年 10 月 23 日发布,是 Kimi K3 的后训练升级版本,官方称其为 3T 级模型。用户可通过 Kimi 网站、Kimi Work、Kimi Code 以及 API 使用。 模型具备原生视觉理解能力,支持图像与视频输入,上下文窗口达 100 万 token,可处理超长文本与复杂任务。相较上一代,编程、3D 创作与金融研究提升明显:Terminal-Bench 4.0 取得 65.7%,接近 Claude Opus 5.5 的 66.4%,高于 GPT-6 Astra 的 58.2%;内部测试中金融研究由 58.8 分升至 70.4 分,财务建模由 50.4 分升至 57.6 分;Kimi Hallu Bench Hard 上个别陈述幻觉率从 23.4% 降至 8.3%。 它适合长周期编程、3D 模型与游戏设计、财报分析与投资研究、财务建模,以及端到端智能体知识工作,并支持多智能体编排,可扩展到数百个并行子代理。模型采用开放权重策略,完整权重计划于 2026 年 11 月 4 日前公开,同时出于安全考虑主动限制了网络攻击相关能力。

如何计算调用费用?

费用取决于你使用的供应商、对应价格和实际用量。长文本输入等情况可能适用不同价格,详见计费明细。

Kimi K3.1 Pro 支持哪些输入?

它具备原生视觉理解能力,支持图像与视频输入,也能处理超长文本内容。

上下文窗口有多大?

Kimi K3.1 Pro 的上下文窗口最高可达 100 万 token,适合处理超长文档与多步骤任务。

它最适合哪些任务?

主要面向长周期编程、3D 模型与游戏设计、财报分析与投资研究、财务建模,以及端到端的智能体知识工作。

它和 Kimi K3 有什么区别?

Kimi K3.1 Pro 是 Kimi K3 的后训练升级版本,在编程、3D 创作与金融研究上的成绩明显提升。其在 Kimi Hallu Bench Hard 上的幻觉率由 23.4% 降至 8.3%。

Highspeed 版本有什么不同?

Kimi K3.1 Pro Highspeed 在保持相同模型能力的前提下,处理速度提升约 2 至 3 倍。

是否支持多智能体编排?

支持。它可以扩展到数百个并行子代理,进行自主任务分解。

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