MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro API
Moonshot AI のフラッグシップ開放重みマルチモーダル推論モデル。100 万トークンのコンテキストと画像・動画入力に対応し、長期コーディングや 3D 制作、金融リサーチに強い。
Kimi K3.1 Pro は Moonshot AI が送り出すフラッグシップの開放重みマルチモーダル推論モデルで、K3.1 シリーズの最初のモデルです。2026 年 10 月 23 日に公開され、Kimi K3 の事後学習アップグレード版に位置づけられ、公式には 3T 級モデルと呼ばれています。Kimi のウェブサイト、Kimi Work、Kimi Code、API から利用できます。
ネイティブな視覚理解を備え、画像と動画を入力として受け付けます。コンテキストウィンドウは最大 100 万トークンで、非常に長いテキストや複雑なタスクを扱えます。前世代と比べてコーディング、3D 制作、金融リサーチが大きく向上し、Terminal-Bench 4.0 では 65.7% を記録して Claude Opus 5.5 の 66.4% に迫り、GPT-6 Astra の 58.2% を上回りました。内部テストでは金融研究が 58.8 点から 70.4 点へ、財務モデリングが 50.4 点から 57.6 点へ伸びています。Kimi Hallu Bench Hard の個別記述の幻覚率は 23.4% から 8.3% に低下しました。
長期にわたるコーディング、3D モデルやゲームの設計、決算分析や投資調査、財務モデリング、エンドツーエンドのエージェント型ナレッジワークに向いています。マルチエージェント編成では数百の並列サブエージェントまで拡張でき、自律的なタスク分解を行えます。開放重みの方針を採り、完全な重みは 2026 年 11 月 4 日までに公開される予定です。安全性の観点からサイバー攻撃に関わる能力は意図的に制限されています。
更新日時:
モデル ID
kimi-k3.1-pro- コンテキスト
- 1.049M
- 最大出力
- 943.718K
- 推奨 API
- messages
- 入力
- text / image / video
- 出力
- text
ハイライト
- 100 万トークンのコンテキスト
- 画像・動画のネイティブ入力
- Terminal-Bench 4.0 で 65.7%
- 幻覚率 8.3% へ低下
- 数百の並列サブエージェント
- 開放重みのフラッグシップ
プロバイダー
プロバイダーごとの API 料金を比較できます。プロバイダーを選択すると、すべての料金と適用条件を確認できます。
| $4 | $20 | $0.2 | |
| $2 | $10 | $0.2 |
10 ドルで使える量
- 入力
- 250万 トークン
- 出力
- 50万 トークン
現在の入力・出力料金から試算した目安で、割引は含みません。
ベンチマーク
- 65.7%
Terminal-Bench 4.0
Claude Opus 5.5: 66.4%、GPT-6 Astra: 58.2%
- 8.3%
Kimi Hallu Bench Hard（記述の幻覚率）
前世代 23.4%、低いほど良い
- 70.4 点
金融リサーチ（内部テスト）
前世代 58.8 点
- 57.6 点
財務モデリング（内部テスト）
前世代 50.4 点
スコアはモデル提供元が公表した値です。
推論
- 既定の推論強度
- max
- 既定で有効
- はい
- 常に有効
- いいえ
- 選択できる推論強度
- max / high / low / none
Quick Start
このモデルを Felo API Platform 互換 API で呼び出すためのコードです。コードを書く前に Playground で prompt を試せます。
API key を設定
Felo API Platform アカウントで key を作成し、環境変数として設定します。
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"最初のリクエスト
このモデル ID を Felo API Platform endpoint で使用します。X-Request-Id などの任意ヘッダーはトラブルシュートに役立ちます。
kimi-k3.1-proこのモデルは reasoning に対応しています。選択した protocol とモデルルートが reasoning controls を提供する場合、会話継続時に返却された reasoning metadata を保持してください。
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "kimi-k3.1-pro",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());サードパーティ SDK の利用
互換 SDK では baseURL を次に設定します https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-style clients では Anthropic-compatible base URL を使用します。 https://openapi.felo.ai/api.
Streaming を有効化
stream: true を追加すると server-sent events で応答を受け取れます。
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform は互換性のあるモデル呼び出し surface を提供します。アプリや Agent client が既に対応している surface を選んでください。
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameters
modelstringkimi-k3.1-pro呼び出す公開モデル ID。max_tokensinteger—生成する最大 tokens。messagesarray—Chat Completions の会話メッセージ。frequency_penalty———include_reasoning———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—対応時に structured output を要求します。stop———structured_outputs———tool_choicestring or object—tool を呼び出すかどうかを制御します。toolsarray—互換 schema に従う tool calling definitions。よくある質問
モデルについて： MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro?
Kimi K3.1 Pro は Moonshot AI が送り出すフラッグシップの開放重みマルチモーダル推論モデルで、K3.1 シリーズの最初のモデルです。2026 年 10 月 23 日に公開され、Kimi K3 の事後学習アップグレード版に位置づけられ、公式には 3T 級モデルと呼ばれています。Kimi のウェブサイト、Kimi Work、Kimi Code、API から利用できます。 ネイティブな視覚理解を備え、画像と動画を入力として受け付けます。コンテキストウィンドウは最大 100 万トークンで、非常に長いテキストや複雑なタスクを扱えます。前世代と比べてコーディング、3D 制作、金融リサーチが大きく向上し、Terminal-Bench 4.0 では 65.7% を記録して Claude Opus 5.5 の 66.4% に迫り、GPT-6 Astra の 58.2% を上回りました。内部テストでは金融研究が 58.8 点から 70.4 点へ、財務モデリングが 50.4 点から 57.6 点へ伸びています。Kimi Hallu Bench Hard の個別記述の幻覚率は 23.4% から 8.3% に低下しました。 長期にわたるコーディング、3D モデルやゲームの設計、決算分析や投資調査、財務モデリング、エンドツーエンドのエージェント型ナレッジワークに向いています。マルチエージェント編成では数百の並列サブエージェントまで拡張でき、自律的なタスク分解を行えます。開放重みの方針を採り、完全な重みは 2026 年 11 月 4 日までに公開される予定です。安全性の観点からサイバー攻撃に関わる能力は意図的に制限されています。
利用料金はどのように計算されますか？
料金は利用するプロバイダーと実際の使用量により決まります。長い入力などは料金が異なる場合があります。内訳をご確認ください。
Kimi K3.1 Pro はどのような入力に対応していますか？
ネイティブな視覚理解を備え、画像と動画を入力として扱えます。非常に長いテキストの処理にも向いています。
コンテキスト長はどのくらいですか？
コンテキストウィンドウは最大 100 万トークンで、長大な文書や多段階のタスクに適しています。
どんなタスクが得意ですか？
長期にわたるコーディング、3D モデルとゲームの設計、決算分析や投資調査、財務モデリング、エンドツーエンドのエージェント型ナレッジワークが中心です。
Kimi K3 との違いは何ですか？
Kimi K3.1 Pro は Kimi K3 の事後学習アップグレード版で、コーディング、3D 制作、金融リサーチの成績が明確に向上しています。Kimi Hallu Bench Hard の幻覚率は 23.4% から 8.3% に下がりました。
Highspeed 版との違いは？
Kimi K3.1 Pro Highspeed は同じモデル能力を保ちながら、処理速度が約 2〜3 倍になります。
マルチエージェント編成は可能ですか？
はい。数百の並列サブエージェントまで拡張し、自律的なタスク分解を実行できます。
