Felo API PlatformFelo API Platform
Wróć do modeli

Nano Banana 2.1 API

Nano Banana 2.1 to wydajny model Google do generowania i edycji obrazów z serii Gemini 3, zbudowany na Gemini 3.6 Flash, oferujący jakość bliską poziomowi Pro i obsługę do 14 obrazów referencyjnych.

Nano Banana 2.1 to model generowania i edycji obrazów z serii Gemini 3, zbudowany na Gemini 3.6 Flash. Obsługuje dane wejściowe tekstowe, obrazowe, wideo i PDF oraz generuje obrazy i tekst, z kontekstem 131 072 i limitem wyjścia 32 768. Model zapewnia edycję opartą na maskach, spójność twarzy i tożsamości postaci w różnych scenach, oświetleniu i kątach oraz obsługę do 14 obrazów referencyjnych na prompt. Utrzymuje spójność tożsamości dla maksymalnie 4 postaci i 10 obiektów, a także oferuje konfigurowalne poziomy myślenia: minimalny, średni i wysoki, domyślnie średni.

Model sprawdza się w profesjonalnym tworzeniu i edycji obrazów z precyzją i kontrolą, szybkiej edycji iteracyjnej w wielu rundach oraz generowaniu czytelnego tekstu na plakatach i złożonych diagramach. Dzięki długiemu kontekstowi i wiedzy o świecie wspiera tworzenie historycznie dokładnych scen i złożonych infografik, a także lokalizowane renderowanie tekstu w wielu językach. Sprawdza się w konwersacyjnej edycji wieloturowej, fuzji wielu obrazów na potrzeby scen produktowych i postaci oraz w wirtualnej przymierzalni i generowaniu postaci.

W porównaniu z poprzednikiem model znacząco poprawia jakość wizualną, podążanie za instrukcjami, spójność postaci w wielu turach i renderowanie tekstu. Oferuje jakość bliską poziomowi Pro jako wydajna alternatywa dla Gemini 3 Pro Image. Obsługuje rozdzielczości obrazu 1K, 2K i 4K (domyślnie 1K) oraz wiele proporcji, w tym panoramiczne. Model ma ograniczenia: słabo renderuje mały tekst, ma problemy z długimi akapitami i pełnostronicowym tekstem, a spójność postaci nie zawsze jest idealna. Nie obsługuje parametrów temperature, topP, topK, seed ani logprobs, a także generowania audio, buforowania, wykonywania kodu, wyszukiwania plików, wywoływania funkcji i wyjść strukturalnych.

Zaktualizowano:

MODEL ID

gemini-nano-banana-2.1
Kontekst
65.536K
Maks. wyjście
58.982K
Wejście
image / text
Wyjście
image / text

Najważniejsze informacje

  • Zbudowany na Gemini 3.6 Flash
  • Do 14 obrazów referencyjnych na prompt
  • Spójność tożsamości do 4 postaci i 10 obiektów
  • Edycja oparta na maskach z zachowaniem kompozycji
  • Rozdzielczości 1K, 2K i 4K
  • Konfigurowalne poziomy myślenia

Dostawcy

1 dostawców

Porównaj ceny API u różnych dostawców. Wybierz dostawcę, aby zobaczyć wszystkie opłaty i warunki.

Dostawca · Szczegóły cen
$1.5$7.5

Rozumowanie

Domyślny poziom wysiłku
minimal
Włączone domyślnie
Tak
Zawsze włączone
Nie
Dostępne poziomy wysiłku
high / minimal / none

Dokumentacja API

Szczegóły protokołu tego modelu nie zostały opublikowane. Wymagania integracyjne znajdziesz w dokumentacji API.

Dokumentacja API →

Obsługiwane parametry

  • n
  • seed
  • tools
  • top_p
  • reasoning
  • max_tokens
  • resolution
  • temperature
  • tool_choice
  • aspect_ratio
  • response_format
  • input_references
  • reasoning_effort
  • include_reasoning
  • structured_outputs

Często zadawane pytania

Co to jest Nano Banana 2.1?

Nano Banana 2.1 to model generowania i edycji obrazów z serii Gemini 3, zbudowany na Gemini 3.6 Flash. Obsługuje dane wejściowe tekstowe, obrazowe, wideo i PDF oraz generuje obrazy i tekst, z kontekstem 131 072 i limitem wyjścia 32 768. Model zapewnia edycję opartą na maskach, spójność twarzy i tożsamości postaci w różnych scenach, oświetleniu i kątach oraz obsługę do 14 obrazów referencyjnych na prompt. Utrzymuje spójność tożsamości dla maksymalnie 4 postaci i 10 obiektów, a także oferuje konfigurowalne poziomy myślenia: minimalny, średni i wysoki, domyślnie średni. Model sprawdza się w profesjonalnym tworzeniu i edycji obrazów z precyzją i kontrolą, szybkiej edycji iteracyjnej w wielu rundach oraz generowaniu czytelnego tekstu na plakatach i złożonych diagramach. Dzięki długiemu kontekstowi i wiedzy o świecie wspiera tworzenie historycznie dokładnych scen i złożonych infografik, a także lokalizowane renderowanie tekstu w wielu językach. Sprawdza się w konwersacyjnej edycji wieloturowej, fuzji wielu obrazów na potrzeby scen produktowych i postaci oraz w wirtualnej przymierzalni i generowaniu postaci. W porównaniu z poprzednikiem model znacząco poprawia jakość wizualną, podążanie za instrukcjami, spójność postaci w wielu turach i renderowanie tekstu. Oferuje jakość bliską poziomowi Pro jako wydajna alternatywa dla Gemini 3 Pro Image. Obsługuje rozdzielczości obrazu 1K, 2K i 4K (domyślnie 1K) oraz wiele proporcji, w tym panoramiczne. Model ma ograniczenia: słabo renderuje mały tekst, ma problemy z długimi akapitami i pełnostronicowym tekstem, a spójność postaci nie zawsze jest idealna. Nie obsługuje parametrów temperature, topP, topK, seed ani logprobs, a także generowania audio, buforowania, wykonywania kodu, wyszukiwania plików, wywoływania funkcji i wyjść strukturalnych.

Jak rozliczane jest użycie?

Rachunek zależy od wybranego dostawcy, jego cen i faktycznego zużycia. Dłuższe dane wejściowe lub inne warunki mogą mieć inne ceny.

Jakie dane wejściowe obsługuje Nano Banana 2.1?

Model przyjmuje tekst, obrazy, wideo i pliki PDF, a generuje obrazy i tekst.

Jaki jest limit kontekstu i wyjścia?

Kontekst wynosi 131 072, a limit wyjścia 32 768.

Do jakich zadań najlepiej nadaje się ten model?

Sprawdza się w profesjonalnej edycji obrazów, szybkiej edycji iteracyjnej, generowaniu czytelnego tekstu na plakatach i diagramach oraz w konwersacyjnej edycji wieloturowej.

Czym różni się od Nano Banana 2 i Nano Banana Pro?

Nano Banana 2.1 jest następcą Nano Banana 2 opartego na Gemini 3.1 Flash Image i oferuje lepszą jakość wizualną, podążanie za instrukcjami, spójność postaci i renderowanie tekstu. Jest też wydajną alternatywą dla Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro), oferując jakość bliską poziomowi Pro.

Jakie rozdzielczości obrazu są dostępne?

Model obsługuje rozdzielczości 1K, 2K i 4K, przy czym domyślna to 1K.

Jakie są główne ograniczenia modelu?

Mały tekst jest renderowany słabo i często rozmyty przy 1K, a długie akapity i pełnostronicowy tekst sprawiają problemy. Spójność postaci między obrazami wejściowymi a wyjściem nie zawsze jest idealna, a edycja maską lub rysunkiem ma problemy z podążaniem za instrukcjami i utrwalaniem atramentu.

Powiązane modele