Nano Banana 2.1 API
نموذج متقدم لتوليد وتحرير الصور من Google ضمن سلسلة Gemini 3، يوفر جودة قريبة من المستوى الاحترافي مع كفاءة عالية في معالجة النصوص والصور ومقاطع الفيديو وملفات PDF.
Nano Banana 2.1 هو نموذج لتوليد الصور وتحريرها ضمن سلسلة Gemini 3، مبني على Gemini 3.6 Flash. يتميز بقدرته على تحرير الصور باستخدام الأقنعة، حيث يغيّر فقط المنطقة المحددة في القناع مع الحفاظ على التكوين المحيط. كما يحافظ على اتساق هوية الشخصيات والأجسام عبر مشاهد وإضاءات وزوايا مختلفة، ويدعم حتى 14 صورة مرجعية في الطلب الواحد، مع الحفاظ على اتساق الهوية لما يصل إلى 4 شخصيات و10 أجسام. يوفر النموذج مستويات تفكير قابلة للضبط تشمل الحد الأدنى والمتوسط والمرتفع، مع اعتماد المستوى المتوسط افتراضيًا.
يناسب Nano Banana 2.1 مهام الإنشاء والتحرير الاحترافي للصور بدقة وتحكم، والتحرير التكراري السريع عبر جولات متعددة، وتوليد نصوص واضحة في الملصقات والمخططات المعقدة، وإنشاء مشاهد دقيقة تاريخيًا أو إنفوجرافيك معقد باستخدام المعرفة الواقعية طويلة السياق. كما يدعم عرض النصوص متعدد اللغات، والتحرير الحواري متعدد الجولات لسرد القصص وسير العمل التكراري، ودمج الصور المتعددة لمشاهد المنتجات ومشاهد الشخصيات المتعددة وأصول السلسلة، وتجربة الملابس الافتراضية وتوليد الشخصيات.
يقدم النموذج جودة قريبة من المستوى الاحترافي كبديل عالي الكفاءة عن Gemini 3 Pro Image. وقد أظهرت اختبارات المستخدمين المبكرة أداءً قويًا في عرض النصوص والتكوين المعقد. ورغم هذه القدرات، تبقى بعض القيود مثل ضعف عرض النصوص الصغيرة وضبابيتها عند دقة 1K، وصعوبة عرض الفقرات الطويلة والنصوص على مستوى الصفحة، وعدم اكتمال اتساق الشخصيات بين الصور المدخلة والمخرجة. كما لا يدعم النموذج معاملات مثل temperature وtopP وtopK وseed وlogprobs، ولا يدعم توليد الأكواد أو التخزين المؤقت أو استدعاء الدوال أو المخرجات المنظمة.
آخر تحديث:
MODEL ID
gemini-nano-banana-2.1- السياق
- 65.536K
- أقصى إخراج
- 58.982K
- الإدخال
- image / text
- الإخراج
- image / text
أبرز الميزات
- مبني على Gemini 3.6 Flash
- تحرير دقيق باستخدام الأقنعة
- حتى 14 صورة مرجعية لكل طلب
- اتساق الهوية لـ 4 شخصيات و10 أجسام
- مستويات تفكير قابلة للضبط
- دعم عرض النصوص متعدد اللغات
المزوّدون
قارن أسعار API بين المزوّدين. اختر مزوّدًا لعرض جميع الرسوم والشروط.
| $1.5 | $7.5 |
الاستدلال
- جهد الاستدلال الافتراضي
- minimal
- مفعّل افتراضيًا
- نعم
- مفعّل دائمًا
- لا
- مستويات الجهد المتاحة
- high / minimal / none
مرجع API
لم تُنشر تفاصيل البروتوكول الخاصة بهذا النموذج. راجع مرجع API لمتطلبات التكامل.
مرجع API →المعاملات المدعومة
- include_reasoning
- max_tokens
- reasoning
- reasoning_effort
- response_format
- seed
- structured_outputs
- temperature
- tool_choice
- tools
- top_p
الأسئلة الشائعة
ما هو Nano Banana 2.1?
Nano Banana 2.1 هو نموذج لتوليد الصور وتحريرها ضمن سلسلة Gemini 3، مبني على Gemini 3.6 Flash. يتميز بقدرته على تحرير الصور باستخدام الأقنعة، حيث يغيّر فقط المنطقة المحددة في القناع مع الحفاظ على التكوين المحيط. كما يحافظ على اتساق هوية الشخصيات والأجسام عبر مشاهد وإضاءات وزوايا مختلفة، ويدعم حتى 14 صورة مرجعية في الطلب الواحد، مع الحفاظ على اتساق الهوية لما يصل إلى 4 شخصيات و10 أجسام. يوفر النموذج مستويات تفكير قابلة للضبط تشمل الحد الأدنى والمتوسط والمرتفع، مع اعتماد المستوى المتوسط افتراضيًا. يناسب Nano Banana 2.1 مهام الإنشاء والتحرير الاحترافي للصور بدقة وتحكم، والتحرير التكراري السريع عبر جولات متعددة، وتوليد نصوص واضحة في الملصقات والمخططات المعقدة، وإنشاء مشاهد دقيقة تاريخيًا أو إنفوجرافيك معقد باستخدام المعرفة الواقعية طويلة السياق. كما يدعم عرض النصوص متعدد اللغات، والتحرير الحواري متعدد الجولات لسرد القصص وسير العمل التكراري، ودمج الصور المتعددة لمشاهد المنتجات ومشاهد الشخصيات المتعددة وأصول السلسلة، وتجربة الملابس الافتراضية وتوليد الشخصيات. يقدم النموذج جودة قريبة من المستوى الاحترافي كبديل عالي الكفاءة عن Gemini 3 Pro Image. وقد أظهرت اختبارات المستخدمين المبكرة أداءً قويًا في عرض النصوص والتكوين المعقد. ورغم هذه القدرات، تبقى بعض القيود مثل ضعف عرض النصوص الصغيرة وضبابيتها عند دقة 1K، وصعوبة عرض الفقرات الطويلة والنصوص على مستوى الصفحة، وعدم اكتمال اتساق الشخصيات بين الصور المدخلة والمخرجة. كما لا يدعم النموذج معاملات مثل temperature وtopP وtopK وseed وlogprobs، ولا يدعم توليد الأكواد أو التخزين المؤقت أو استدعاء الدوال أو المخرجات المنظمة.
كيف تُحتسب فاتورة الاستخدام؟
تعتمد فاتورتك على المزوّد الذي تستخدمه وأسعاره واستخدامك. قد تختلف الأسعار مع المدخلات الأطول أو الشروط الأخرى.
ما أنواع المدخلات التي يدعمها Nano Banana 2.1؟
يدعم النموذج إدخال النصوص والصور ومقاطع الفيديو وملفات PDF، وينتج الصور والنصوص.
ما طول السياق وحد الإخراج في Nano Banana 2.1؟
يبلغ طول السياق 131,072، بينما يصل حد الإخراج إلى 32,768.
ما المهام التي يناسبها Nano Banana 2.1؟
يناسب الإنشاء والتحرير الاحترافي للصور، والتحرير التكراري متعدد الجولات، وتوليد النصوص في الملصقات والمخططات، ودمج الصور المتعددة، وتجربة الملابس الافتراضية.
كيف يختلف Nano Banana 2.1 عن سابقيه في السلسلة؟
يقدم تحسينات ملحوظة في الجودة البصرية واتباع التعليمات واتساق الشخصيات متعدد الجولات وعرض النصوص مقارنة بسابقه Nano Banana 2. وهو ترقية لنموذج Nano Banana 2 المبني على Gemini 3.1 Flash Image.
هل يدعم Nano Banana 2.1 معاملات مثل temperature أو seed؟
لا، لا يدعم النموذج معاملات temperature أو topP أو topK أو seed أو logprobs، وإعدادها يؤدي إلى خطأ في واجهة البرمجة.
نماذج ذات صلة
Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)
Googleصورةgemini-3.1-flash-lite-imageNano Banana 2 Lite هو أسرع نموذج لتوليد الصور وأكثره كفاءة من حيث التكلفة في عائلة Nano Banana من Google، وهو مبني على بنية Gemini 3.1 Flash-Lite Image ومصمم لتوليد الصور بدقة 1K بسرعة عالية.
الإخراج
image / text
السياق
65.536K
توكنات الإدخال
$0.25 / 1M tokens
توكنات الإخراج
$1.5 / 1M tokens
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
Googleصورةgemini-3-pro-imageNano Banana Pro هو نموذج Google الرائد لتوليد الصور وتحريرها، يقدم تحكماً احترافياً ودقة عالية في عرض النصوص حتى دقة 4K.
الإخراج
image / text
السياق
131.072K
توكنات الإدخال
$2 / 1M tokens
توكنات الإخراج
$12 / 1M tokens