Felo API PlatformFelo API Platform
Quay lại danh sách mô hình

Nano Banana 2.1 API

Nano Banana 2.1 là mô hình tạo và chỉnh sửa hình ảnh thuộc dòng Gemini 3 của Google, xây dựng trên Gemini 3.6 Flash, mang lại chất lượng gần mức Pro với hiệu suất cao.

Nano Banana 2.1 là mô hình tạo và chỉnh sửa hình ảnh thuộc dòng Gemini 3 của Google, được xây dựng trên nền Gemini 3.6 Flash. Mô hình hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, video và PDF, đồng thời tạo ra đầu ra hình ảnh và văn bản. Với ngữ cảnh 131.072 token và giới hạn đầu ra 32.768 token, mô hình cho phép chỉnh sửa ảnh dựa trên mặt nạ (mask) để chỉ thay đổi vùng được chỉ định trong khi giữ nguyên bố cục xung quanh, duy trì tính nhất quán của chủ thể trên các cảnh, ánh sáng và góc độ khác nhau, và hỗ trợ tối đa 14 ảnh tham chiếu mỗi lần nhắc, giữ nhất quán danh tính cho tối đa 4 nhân vật và 10 đối tượng. Mô hình cũng tích hợp khả năng neo thông tin với tìm kiếm web và hình ảnh của Google, các mức độ suy luận có thể cấu hình (minimal, medium, high; mặc định là medium), chỉnh sửa ảnh nhiều lượt trong hội thoại, tạo ảnh từ đầu vào video, thử đồ ảo và tạo nhân vật. Độ phân giải đầu ra hỗ trợ 1K, 2K và 4K, với tỷ lệ khung hình đa dạng từ 1:1 đến 21:9.

Mô hình phù hợp cho các tác vụ sáng tạo và chỉnh sửa hình ảnh chuyên nghiệp đòi hỏi độ chính xác và kiểm soát cao, chẳng hạn như chỉnh sửa lặp lại nhanh qua nhiều vòng, tạo văn bản rõ ràng trên áp phích và sơ đồ phức tạp, tạo cảnh có tính lịch sử hoặc đồ họa thông tin phức tạp dựa trên kiến thức thực tế từ ngữ cảnh dài, kết xuất văn bản bản địa hóa đa ngôn ngữ, chỉnh sửa hội thoại nhiều lượt cho kể chuyện và quy trình lặp, hợp nhất nhiều ảnh cho cảnh sản phẩm, cảnh nhiều nhân vật và tài sản loạt, cùng thử đồ ảo và tạo nhân vật. Mô hình cải thiện thiết kế và bố cục hình ảnh tổng thể, với chất lượng hình ảnh, khả năng tuân thủ hướng dẫn, tính nhất quán nhân vật qua nhiều lượt và kết xuất văn bản được nâng cao đáng kể so với phiên bản tiền nhiệm. Đây là lựa chọn hiệu quả cao thay thế cho Gemini 3 Pro Image, hướng tới chất lượng gần mức Pro.

Tuy nhiên, mô hình còn một số hạn chế: kết xuất văn bản nhỏ kém và thường mờ ở độ phân giải 1K; đoạn văn dài và văn bản toàn trang gặp khó khăn; tính nhất quán nhân vật giữa ảnh đầu vào và đầu ra không phải lúc nào cũng hoàn hảo; chỉnh sửa bằng mặt nạ hoặc nét vẽ có vấn đề tuân thủ hướng dẫn một phần và mực tồn dư; đôi khi giữ tư thế chủ thể từ ảnh đầu vào; định vị không gian đôi lúc nhầm lẫn trái phải; kiến thức thế giới, suy luận 3D và độ chính xác thực tế còn hạn chế. Mô hình không hỗ trợ các tham số temperature, topP, topK, seed, logprobs (thiết lập sẽ trả lỗi API), cũng như không hỗ trợ tạo âm thanh, bộ nhớ đệm, thực thi mã, tìm kiếm tệp, gọi hàm hay đầu ra có cấu trúc. Google chưa công bố điểm chuẩn độc lập hay dữ liệu so sánh với Nano Banana Pro, Nano Banana 2 hoặc các đối thủ khác.

Cập nhật:

ID MÔ HÌNH

gemini-nano-banana-2.1
Ngữ cảnh
65.536K
Đầu ra tối đa
58.982K
Đầu vào
image / text
Đầu ra
image / text

Điểm nổi bật

  • Xây dựng trên Gemini 3.6 Flash
  • Chỉnh sửa ảnh dựa trên mặt nạ chính xác
  • Giữ nhất quán danh tính chủ thể
  • Tối đa 14 ảnh tham chiếu mỗi lần nhắc
  • Độ phân giải 1K, 2K và 4K
  • Chất lượng gần mức Pro, hiệu quả cao

Nhà cung cấp

1 nhà cung cấp

So sánh giá API giữa các nhà cung cấp. Chọn một nhà cung cấp để xem toàn bộ chi phí và điều kiện.

Nhà cung cấp · Chi tiết giá
$1.5$7.5

Suy luận

Mức nỗ lực mặc định
minimal
Bật theo mặc định
Có
Luôn bật
Không
Các mức nỗ lực khả dụng
high / minimal / none

Tham chiếu API

Thông tin giao thức của mô hình này chưa được công bố. Xem tham chiếu API để biết yêu cầu tích hợp.

Tham chiếu API →

Tham số hỗ trợ

  • include_reasoning
  • max_tokens
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • response_format
  • seed
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_p

Câu hỏi thường gặp

Tìm hiểu Nano Banana 2.1?

Nano Banana 2.1 là mô hình tạo và chỉnh sửa hình ảnh thuộc dòng Gemini 3 của Google, được xây dựng trên nền Gemini 3.6 Flash. Mô hình hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, video và PDF, đồng thời tạo ra đầu ra hình ảnh và văn bản. Với ngữ cảnh 131.072 token và giới hạn đầu ra 32.768 token, mô hình cho phép chỉnh sửa ảnh dựa trên mặt nạ (mask) để chỉ thay đổi vùng được chỉ định trong khi giữ nguyên bố cục xung quanh, duy trì tính nhất quán của chủ thể trên các cảnh, ánh sáng và góc độ khác nhau, và hỗ trợ tối đa 14 ảnh tham chiếu mỗi lần nhắc, giữ nhất quán danh tính cho tối đa 4 nhân vật và 10 đối tượng. Mô hình cũng tích hợp khả năng neo thông tin với tìm kiếm web và hình ảnh của Google, các mức độ suy luận có thể cấu hình (minimal, medium, high; mặc định là medium), chỉnh sửa ảnh nhiều lượt trong hội thoại, tạo ảnh từ đầu vào video, thử đồ ảo và tạo nhân vật. Độ phân giải đầu ra hỗ trợ 1K, 2K và 4K, với tỷ lệ khung hình đa dạng từ 1:1 đến 21:9. Mô hình phù hợp cho các tác vụ sáng tạo và chỉnh sửa hình ảnh chuyên nghiệp đòi hỏi độ chính xác và kiểm soát cao, chẳng hạn như chỉnh sửa lặp lại nhanh qua nhiều vòng, tạo văn bản rõ ràng trên áp phích và sơ đồ phức tạp, tạo cảnh có tính lịch sử hoặc đồ họa thông tin phức tạp dựa trên kiến thức thực tế từ ngữ cảnh dài, kết xuất văn bản bản địa hóa đa ngôn ngữ, chỉnh sửa hội thoại nhiều lượt cho kể chuyện và quy trình lặp, hợp nhất nhiều ảnh cho cảnh sản phẩm, cảnh nhiều nhân vật và tài sản loạt, cùng thử đồ ảo và tạo nhân vật. Mô hình cải thiện thiết kế và bố cục hình ảnh tổng thể, với chất lượng hình ảnh, khả năng tuân thủ hướng dẫn, tính nhất quán nhân vật qua nhiều lượt và kết xuất văn bản được nâng cao đáng kể so với phiên bản tiền nhiệm. Đây là lựa chọn hiệu quả cao thay thế cho Gemini 3 Pro Image, hướng tới chất lượng gần mức Pro. Tuy nhiên, mô hình còn một số hạn chế: kết xuất văn bản nhỏ kém và thường mờ ở độ phân giải 1K; đoạn văn dài và văn bản toàn trang gặp khó khăn; tính nhất quán nhân vật giữa ảnh đầu vào và đầu ra không phải lúc nào cũng hoàn hảo; chỉnh sửa bằng mặt nạ hoặc nét vẽ có vấn đề tuân thủ hướng dẫn một phần và mực tồn dư; đôi khi giữ tư thế chủ thể từ ảnh đầu vào; định vị không gian đôi lúc nhầm lẫn trái phải; kiến thức thế giới, suy luận 3D và độ chính xác thực tế còn hạn chế. Mô hình không hỗ trợ các tham số temperature, topP, topK, seed, logprobs (thiết lập sẽ trả lỗi API), cũng như không hỗ trợ tạo âm thanh, bộ nhớ đệm, thực thi mã, tìm kiếm tệp, gọi hàm hay đầu ra có cấu trúc. Google chưa công bố điểm chuẩn độc lập hay dữ liệu so sánh với Nano Banana Pro, Nano Banana 2 hoặc các đối thủ khác.

Cách tính phí sử dụng?

Hóa đơn của bạn phụ thuộc vào nhà cung cấp bạn dùng, giá của họ và mức sử dụng của bạn. Đầu vào dài hơn hoặc các điều kiện khác có thể có giá khác.

Nano Banana 2.1 nhận những loại đầu vào nào?

Mô hình hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, video và PDF, đồng thời tạo ra đầu ra hình ảnh và văn bản.

Ngữ cảnh và giới hạn đầu ra của mô hình là bao nhiêu?

Mô hình có ngữ cảnh 131.072 token và giới hạn đầu ra 32.768 token.

Mô hình hỗ trợ những độ phân giải ảnh nào?

Mô hình hỗ trợ độ phân giải 1K, 2K và 4K, với mặc định là 1K.

Nano Banana 2.1 khác gì so với Nano Banana 2 và Nano Banana Pro?

Nano Banana 2.1 là bản nâng cấp từ Nano Banana 2 (dựa trên Gemini 3.1 Flash Image) và được định vị là lựa chọn hiệu quả cao thay thế cho Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro), hướng tới chất lượng gần mức Pro.

Mô hình có hỗ trợ chỉnh sửa ảnh nhiều lượt không?

Có, mô hình hỗ trợ chỉnh sửa ảnh nhiều lượt trong hội thoại, phù hợp cho kể chuyện và quy trình lặp.

Mô hình liên quan