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Nano Banana 2.1 API

Modelo de geração e edição de imagens da série Gemini 3, baseado no Gemini 3.6 Flash, com edição por máscara, consistência de personagens e saída de imagem em 1K, 2K e 4K.

O Nano Banana 2.1 é o modelo de geração e edição de imagens do Google, construído sobre o Gemini 3.6 Flash. Ele aceita entradas de texto, imagem, vídeo e PDF, e produz saídas de imagem e texto, com limite de contexto de 131.072 tokens e limite de saída de 32.768 tokens. Entre os recursos estão edição baseada em máscara — que altera apenas a região indicada e preserva a composição ao redor —, consistência de sujeito em diferentes cenas, iluminação e ângulos, e suporte a até 14 imagens de referência por prompt, mantendo a identidade de até 4 personagens e 10 objetos.

O modelo oferece níveis de raciocínio configuráveis (minimal, medium e high, com padrão medium), edição conversacional em múltiplas rodadas, geração de imagens a partir de entrada de vídeo e suporte a provador virtual e criação de personagens. Ele pode se fundamentar na busca web e de imagens do Google. As resoluções de imagem suportadas são 1K, 2K e 4K, com padrão em 1K, e as proporções incluem 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 1:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 1:8, 8:1, 9:16, 16:9 e 21:9; artefatos de tiling em proporções largas e panorâmicas foram corrigidos em 2K e 4K.

Ele é indicado para criação e edição de imagens de nível profissional com precisão e controle, edição iterativa rápida em várias rodadas, geração de texto nítido em pôsteres e diagramas complexos, cenas historicamente precisas e infográficos complexos com conhecimento do mundo, renderização de texto localizado em vários idiomas, edição conversacional para narrativas, fusão de múltiplas imagens para cenas de produto e de vários personagens, além de provador virtual. O modelo é posicionado como alternativa de alta eficiência ao Gemini 3 Pro Image, com qualidade próxima à de nível Pro, e é um upgrade em relação ao Nano Banana 2.

Atualizado:

ID DO MODELO

gemini-nano-banana-2.1
Contexto
65.536K
Saída máxima
58.982K
Entrada
image / text
Saída
image / text

Destaques

  • Edição por máscara com preservação da composição
  • Consistência de sujeito entre cenas e ângulos
  • Até 14 imagens de referência por prompt
  • Saída de imagem em 1K, 2K e 4K
  • Níveis de raciocínio minimal, medium e high
  • Edição conversacional em múltiplas rodadas

Provedores

1 provedores

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Provedor · Detalhes de preço
$1.5$7.5

Raciocínio

Esforço padrão
minimal
Ativado por padrão
Sim
Sempre ativado
Não
Níveis de esforço disponíveis
high / minimal / none

Referência da API

Os detalhes de protocolo deste modelo não foram publicados. Consulte a referência da API para os requisitos de integração.

Referência da API →

Parâmetros compatíveis

  • include_reasoning
  • max_tokens
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • response_format
  • seed
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_p

Perguntas frequentes

O que é Nano Banana 2.1?

O Nano Banana 2.1 é o modelo de geração e edição de imagens do Google, construído sobre o Gemini 3.6 Flash. Ele aceita entradas de texto, imagem, vídeo e PDF, e produz saídas de imagem e texto, com limite de contexto de 131.072 tokens e limite de saída de 32.768 tokens. Entre os recursos estão edição baseada em máscara — que altera apenas a região indicada e preserva a composição ao redor —, consistência de sujeito em diferentes cenas, iluminação e ângulos, e suporte a até 14 imagens de referência por prompt, mantendo a identidade de até 4 personagens e 10 objetos. O modelo oferece níveis de raciocínio configuráveis (minimal, medium e high, com padrão medium), edição conversacional em múltiplas rodadas, geração de imagens a partir de entrada de vídeo e suporte a provador virtual e criação de personagens. Ele pode se fundamentar na busca web e de imagens do Google. As resoluções de imagem suportadas são 1K, 2K e 4K, com padrão em 1K, e as proporções incluem 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 1:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 1:8, 8:1, 9:16, 16:9 e 21:9; artefatos de tiling em proporções largas e panorâmicas foram corrigidos em 2K e 4K. Ele é indicado para criação e edição de imagens de nível profissional com precisão e controle, edição iterativa rápida em várias rodadas, geração de texto nítido em pôsteres e diagramas complexos, cenas historicamente precisas e infográficos complexos com conhecimento do mundo, renderização de texto localizado em vários idiomas, edição conversacional para narrativas, fusão de múltiplas imagens para cenas de produto e de vários personagens, além de provador virtual. O modelo é posicionado como alternativa de alta eficiência ao Gemini 3 Pro Image, com qualidade próxima à de nível Pro, e é um upgrade em relação ao Nano Banana 2.

Como o uso é cobrado?

Sua conta depende do provedor que você usa, dos preços dele e do seu uso. Entradas mais longas ou outras condições podem ter preços diferentes.

Quais tipos de entrada o Nano Banana 2.1 aceita?

Ele aceita entradas de texto, imagem, vídeo e PDF. As saídas podem ser imagem e texto.

Qual é o contexto e o limite de saída do modelo?

O contexto é de 131.072 tokens e o limite de saída é de 32.768 tokens. Cada imagem de entrada consome 1.120 tokens.

Quais resoluções e proporções de imagem são suportadas?

As resoluções são 1K, 2K e 4K, com padrão em 1K. As proporções incluem 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 1:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 1:8, 8:1, 9:16, 16:9 e 21:9.

Quantas imagens de referência posso usar por prompt?

São suportadas até 14 imagens de referência por prompt. O modelo mantém a consistência de identidade para até 4 personagens e 10 objetos.

Qual é a diferença entre o Nano Banana 2.1 e os modelos da mesma série?

O Nano Banana 2.1 é um upgrade em relação ao Nano Banana 2, que é baseado no Gemini 3.1 Flash Image. Ele é posicionado como contraparte de alta eficiência do Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro), oferecendo qualidade próxima à de nível Pro.

Quais são as limitações conhecidas do modelo?

Textos pequenos costumam ficar borrados em 1K, e parágrafos longos e páginas inteiras de texto são problemáticos. A consistência de personagens nem sempre é perfeita, a edição por máscara tem problemas de aderência parcial às instruções e persistência de traços, e a localização espacial às vezes se confunde. Ele também não suporta parâmetros como temperature, topP, topK, seed e logprobs.

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