Gemini 4 Argon
Флагманская модель Google с контекстом 1 млн токенов и выводом до 1 млн токенов для длительных задач в разработке, корпоративной экспертной работе и киберзащите.
Gemini 4 Argon — флагманская модель Google, выпущенная 30 сентября 2026 года и ставшая первой публичной моделью семейства Gemini 4. Она рассчитана на длительные многошаговые задачи, которые выполняются часами, а не секундами; среди основных направлений Google называет реальную разработку ПО, корпоративную экспертную работу в юриспруденции и финансах, а также защиту в кибербезопасности.
Модель использует единое контекстное окно на 1 млн токенов, охватывающее вход и выход. По умолчанию один запрос выдаёт до 65 536 выходных токенов, а длинное декодирование расширяет лимит до 1 млн токенов, поэтому можно вести миграцию крупной кодовой базы или разбор большого набора документов без повторных запросов и потери состояния. На входе поддерживаются текст, изображения, видео, аудио и PDF, на выходе — текст; уровень рассуждения выбирается из LOW, MEDIUM и HIGH (по умолчанию MEDIUM). Доступны вызов функций, структурированный вывод, исполнение кода, поиск по файлам, поисковая привязка и контекст по URL, а для общих префиксов промпта длиной от 6 144 токенов автоматически включается неявное кеширование. Явное кеширование контекста, генерация изображений и аудио, а также Live API не поддерживаются.
Типичные сценарии — миграция крупных кодовых баз и исправление ошибок, извлечение деталей из графиков и длинных видео, многошаговые финансовые и юридические исследования, а также оборонительная безопасность: поиск и устранение уязвимостей.
Обновлено:
MODEL ID
gemini-4-argon- Контекст
- 1.049M
- Макс. вывод
- 943.718K
- Рекомендуемый API
- messages
- Вход
- audio / file / image / text / video
- Выход
- text
Поставщики
5 поставщиковСравните цены API у разных поставщиков. Выберите поставщика, чтобы посмотреть все тарифы и условия.
Рассуждения
- Уровень по умолчанию
- medium
- Всегда включены
- Да
- Доступные уровни
- high / medium / low
Quick Start
Готовый код для вызова этой модели через compatible APIs Felo API Platform. Используйте Playground, чтобы проверить prompts до написания кода.
Добавьте API key
Создайте key в аккаунте Felo API Platform и задайте его как environment variable.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Первый запрос
Используйте этот model ID с endpoint Felo API Platform. Дополнительные request headers, например X-Request-Id, помогают troubleshooting.
gemini-4-argonЭта модель поддерживает reasoning. Если выбранный protocol и model route дают reasoning controls, сохраняйте returned reasoning metadata при продолжении conversation.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gemini-4-argon",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Сторонние SDK
В compatible SDK установите baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для Claude-style clients используйте Anthropic-compatible base URL. https://openapi.felo.ai/api.
Включить streaming
Добавьте stream: true, чтобы получать responses как server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-argon",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform предоставляет compatible model-calling surfaces. Выберите surface, который уже поддерживает ваше app или agent client.
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameters
modelstringgemini-4-argonПубличный model ID для вызова.max_tokensinteger—Максимальное число generated tokens.messagesarray—Сообщения conversation для Chat Completions.include_reasoning———reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—Запрашивает structured output, если поддерживается.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Управляет вариативностью ответа, если поддерживается.tool_choicestring or object—Управляет тем, нужно ли вызвать tool.toolsarray—Tool calling definitions по compatible schema.top_p———Частые вопросы
О модели Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon — флагманская модель Google, выпущенная 30 сентября 2026 года и ставшая первой публичной моделью семейства Gemini 4. Она рассчитана на длительные многошаговые задачи, которые выполняются часами, а не секундами; среди основных направлений Google называет реальную разработку ПО, корпоративную экспертную работу в юриспруденции и финансах, а также защиту в кибербезопасности. Модель использует единое контекстное окно на 1 млн токенов, охватывающее вход и выход. По умолчанию один запрос выдаёт до 65 536 выходных токенов, а длинное декодирование расширяет лимит до 1 млн токенов, поэтому можно вести миграцию крупной кодовой базы или разбор большого набора документов без повторных запросов и потери состояния. На входе поддерживаются текст, изображения, видео, аудио и PDF, на выходе — текст; уровень рассуждения выбирается из LOW, MEDIUM и HIGH (по умолчанию MEDIUM). Доступны вызов функций, структурированный вывод, исполнение кода, поиск по файлам, поисковая привязка и контекст по URL, а для общих префиксов промпта длиной от 6 144 токенов автоматически включается неявное кеширование. Явное кеширование контекста, генерация изображений и аудио, а также Live API не поддерживаются. Типичные сценарии — миграция крупных кодовых баз и исправление ошибок, извлечение деталей из графиков и длинных видео, многошаговые финансовые и юридические исследования, а также оборонительная безопасность: поиск и устранение уязвимостей.
Как рассчитывается стоимость?
Стоимость зависит от выбранного поставщика, его цен и вашего использования. Для длинных запросов могут действовать другие цены — смотрите подробности.
