Gemini 4 Argon
Google 旗舰前沿模型，拥有 100 万 token 上下文与最长 100 万 token 输出，面向软件工程、企业知识型工作与网络安全防御。
Gemini 4 Argon 是 Google 于 2026 年 9 月 30 日发布的旗舰前沿模型，也是 Gemini 4 系列首个公开模型。它面向需要持续深度推理的长周期、多步骤任务，官方重点指向真实世界的软件工程、法律与金融等企业知识型工作，以及网络安全防御。
模型采用覆盖输入与输出的统一 100 万 token 上下文窗口；单次请求默认输出上限为 65,536 token，通过长解码可扩展至 100 万 token，便于在大型代码库迁移、长文档分析中保持状态一致。输入支持文本、图片、视频、音频与 PDF，输出为文本，并提供 LOW、MEDIUM、HIGH 三档可调思考等级（默认 MEDIUM）。同时支持函数调用、结构化输出、代码执行、文件搜索、搜索接地与网址上下文，对 6,144 token 以上的共享提示前缀自动启用隐式缓存。
适合的任务包括大规模代码库迁移与漏洞修复、从图表和长视频中提取细节、多步骤金融与法律研究，以及漏洞发现与修补等防御性安全工作。
更新时间:
模型 ID
gemini-4-argon- 上下文
- 1.049M
- 最大输出
- 943.718K
- 推荐 API
- messages
- 输入
- audio / file / image / text / video
- 输出
- text
供应商
5 个供应商比较不同供应商的调用价格，点击供应商可查看完整费用和适用条件。
推理能力
- 默认推理强度
- medium
- 始终启用
- 是
- 可选推理强度
- high / medium / low
填入 API key
从 Felo API Platform 账户创建 key，并设置为环境变量。
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"发起第一次请求
使用该模型 ID 调用 Felo API Platform endpoint。可选请求头如 X-Request-Id 能帮助排查问题。
gemini-4-argon该模型支持推理。如果所选协议和模型路由暴露推理控制，请在继续对话时保留返回的推理元数据。
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gemini-4-argon",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());使用第三方 SDK
兼容 SDK 只需把 baseURL 设置为 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude 风格客户端使用 Anthropic-compatible base URL。 https://openapi.felo.ai/api.
启用流式输出
加入 stream: true，即可以 server-sent events 接收响应。
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-argon",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform 提供兼容的模型调用入口。选择你的应用或 Agent 客户端已经支持的接口即可。
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messages参数
modelstringgemini-4-argonPublic model ID to call.max_tokensinteger—Maximum generated tokens.messagesarray—Conversation messages for Chat Completions.include_reasoning———reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—Request structured output when supported.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Controls response variety when supported.tool_choicestring or object—Controls whether a tool should be called.toolsarray—Tool calling definitions following compatible schema.top_p———常见问题
什么是 Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon 是 Google 于 2026 年 9 月 30 日发布的旗舰前沿模型，也是 Gemini 4 系列首个公开模型。它面向需要持续深度推理的长周期、多步骤任务，官方重点指向真实世界的软件工程、法律与金融等企业知识型工作，以及网络安全防御。 模型采用覆盖输入与输出的统一 100 万 token 上下文窗口；单次请求默认输出上限为 65,536 token，通过长解码可扩展至 100 万 token，便于在大型代码库迁移、长文档分析中保持状态一致。输入支持文本、图片、视频、音频与 PDF，输出为文本，并提供 LOW、MEDIUM、HIGH 三档可调思考等级（默认 MEDIUM）。同时支持函数调用、结构化输出、代码执行、文件搜索、搜索接地与网址上下文，对 6,144 token 以上的共享提示前缀自动启用隐式缓存。 适合的任务包括大规模代码库迁移与漏洞修复、从图表和长视频中提取细节、多步骤金融与法律研究，以及漏洞发现与修补等防御性安全工作。
如何计算调用费用？
费用取决于你使用的供应商、对应价格和实际用量。长文本输入等情况可能适用不同价格，详见计费明细。
