Gemini 4 Argon
Google 旗艦前沿模型，具備 100 萬 token 上下文與最長 100 萬 token 輸出，鎖定軟體工程、企業知識型工作與網路安全防禦。
Gemini 4 Argon 是 Google 於 2026 年 9 月 30 日推出的旗艦前沿模型，也是 Gemini 4 系列第一個公開模型。它鎖定需要長時間持續推理的多步驟任務，官方點名的領域包括真實世界的軟體工程、法律與金融等企業知識型工作，以及網路安全防禦。
模型採用涵蓋輸入與輸出的統一 100 萬 token 上下文視窗；單次請求預設輸出上限為 65,536 token，透過長解碼可延伸到 100 萬 token，因此能在大型程式碼庫搬遷或長篇文件分析中維持狀態一致。輸入支援文字、圖片、影片、音訊與 PDF，輸出為文字，並提供 LOW、MEDIUM、HIGH 三段可調思考等級（預設 MEDIUM）。另外支援函式呼叫、結構化輸出、程式碼執行、檔案搜尋、搜尋接地與網址上下文，對 6,144 token 以上的共用提示前綴自動啟用隱式快取。
適合的任務包括大規模程式碼庫搬遷與漏洞修補、從圖表與長影片擷取細節、多步驟金融與法律研究，以及漏洞發掘與修補等防禦性安全工作。
更新時間:
模型 ID
gemini-4-argon- 上下文
- 1.049M
- 最大輸出
- 943.718K
- 建議 API
- messages
- 輸入
- audio / file / image / text / video
- 輸出
- text
供應商
5 個供應商比較不同供應商的呼叫價格，點擊供應商可查看完整費用和適用條件。
推理能力
- 預設推理強度
- medium
- 始終啟用
- 是
- 可選推理強度
- high / medium / low
填入 API key
從 Felo API Platform 帳戶建立 key，並設定為環境變數。
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"發出第一次請求
使用該模型 ID 呼叫 Felo API Platform endpoint。可選請求標頭如 X-Request-Id 能協助排查問題。
gemini-4-argon該模型支援推理。如果所選協議與模型路由提供推理控制，請在繼續對話時保留回傳的推理中繼資料。
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gemini-4-argon",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());使用第三方 SDK
兼容 SDK 只需把 baseURL 设置为 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude 风格客户端使用 Anthropic-compatible base URL。 https://openapi.felo.ai/api.
啟用串流輸出
加入 stream: true，即可以 server-sent events 接收回應。
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-argon",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform 提供兼容的模型调用入口。选择你的应用或 Agent 客户端已经支持的接口即可。
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messages参数
modelstringgemini-4-argonPublic model ID to call.max_tokensinteger—Maximum generated tokens.messagesarray—Conversation messages for Chat Completions.include_reasoning———reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—Request structured output when supported.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Controls response variety when supported.tool_choicestring or object—Controls whether a tool should be called.toolsarray—Tool calling definitions following compatible schema.top_p———常見問題
什麼是 Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon 是 Google 於 2026 年 9 月 30 日推出的旗艦前沿模型，也是 Gemini 4 系列第一個公開模型。它鎖定需要長時間持續推理的多步驟任務，官方點名的領域包括真實世界的軟體工程、法律與金融等企業知識型工作，以及網路安全防禦。 模型採用涵蓋輸入與輸出的統一 100 萬 token 上下文視窗；單次請求預設輸出上限為 65,536 token，透過長解碼可延伸到 100 萬 token，因此能在大型程式碼庫搬遷或長篇文件分析中維持狀態一致。輸入支援文字、圖片、影片、音訊與 PDF，輸出為文字，並提供 LOW、MEDIUM、HIGH 三段可調思考等級（預設 MEDIUM）。另外支援函式呼叫、結構化輸出、程式碼執行、檔案搜尋、搜尋接地與網址上下文，對 6,144 token 以上的共用提示前綴自動啟用隱式快取。 適合的任務包括大規模程式碼庫搬遷與漏洞修補、從圖表與長影片擷取細節、多步驟金融與法律研究，以及漏洞發掘與修補等防禦性安全工作。
如何計算呼叫費用？
費用取決於你使用的供應商、對應價格和實際用量。長文字輸入等情況可能適用不同價格，詳見計費明細。
