Nano Banana 2.1
Эффективная модель генерации и редактирования изображений от Google DeepMind на базе Gemini 3.6 Flash: вывод в 4K, маски и согласованность по нескольким референсам.
Nano Banana 2.1 — модель генерации и редактирования изображений, выпущенная Google DeepMind в октябре 2026 года. Она входит в линейку Gemini 3 и построена на Gemini 3.6 Flash, сменяя Nano Banana 2 и выступая эффективной версией Nano Banana Pro: скорость и стоимость остаются на уровне Flash, а качество картинки приближается к Pro.
Сильнее всего модель проявляется в законченном визуальном дизайне: вёрстка, шрифт, воздух и иерархия элементов держатся стабильнее, поэтому постеры, экраны интерфейса и инфографику можно собирать напрямую. Локальные правки задаются маской или наброском, при этом окружающая композиция сохраняется. На вход принимается до 14 референсов, что позволяет удерживать единый вид 4 персонажей и 10 объектов в серии изображений. Вывод доступен в 1K, 2K и 4K, а артефакты тайлинга на крайних пропорциях вроде 1:8 ослаблены. Текст на миниатюрах, логотипах и товарных этикетках воспроизводится разборчиво. Поддерживаются входные данные в виде текста, изображений, видео и PDF, привязка к веб-поиску и поиску изображений Google, а также многоходовое редактирование в диалоге.
Модель подходит для дизайнерских процессов, где нужны профессиональная точность и быстрые итерации: инфографика, рекламные материалы, предметная съёмка, разработка персонажей, макеты интерфейсов. Известные ограничения: согласованность персонажа между входом и выходом не всегда идеальна, при правках маской или наброском возможны остатки штрихов и частично пропущенные указания, поза из входного изображения иногда переносится непреднамеренно, а подсчёт, кисти рук, строгие исключения и лево-правая ориентация остаются слабым местом.
Обновлено:
MODEL ID
gemini-nano-banana-2.1- Контекст
- 65.536K
- Макс. вывод
- 58.982K
- Вход
- image / text
- Выход
- image / text
Поставщики
1 поставщиковСравните цены API у разных поставщиков. Выберите поставщика, чтобы посмотреть все тарифы и условия.
| $1.5 | $7.5 |
Рассуждения
- Уровень по умолчанию
- minimal
- Включено по умолчанию
- Да
- Всегда включены
- Нет
- Доступные уровни
- high / minimal / none
Справочник API
Протоколы этой модели не опубликованы. Требования к подключению смотрите в справочнике API.
Справочник API →Поддерживаемые параметры
- include_reasoning
- max_tokens
- reasoning
- reasoning_effort
- response_format
- seed
- structured_outputs
- temperature
- tool_choice
- tools
- top_p
Частые вопросы
О модели Nano Banana 2.1?
Nano Banana 2.1 — модель генерации и редактирования изображений, выпущенная Google DeepMind в октябре 2026 года. Она входит в линейку Gemini 3 и построена на Gemini 3.6 Flash, сменяя Nano Banana 2 и выступая эффективной версией Nano Banana Pro: скорость и стоимость остаются на уровне Flash, а качество картинки приближается к Pro. Сильнее всего модель проявляется в законченном визуальном дизайне: вёрстка, шрифт, воздух и иерархия элементов держатся стабильнее, поэтому постеры, экраны интерфейса и инфографику можно собирать напрямую. Локальные правки задаются маской или наброском, при этом окружающая композиция сохраняется. На вход принимается до 14 референсов, что позволяет удерживать единый вид 4 персонажей и 10 объектов в серии изображений. Вывод доступен в 1K, 2K и 4K, а артефакты тайлинга на крайних пропорциях вроде 1:8 ослаблены. Текст на миниатюрах, логотипах и товарных этикетках воспроизводится разборчиво. Поддерживаются входные данные в виде текста, изображений, видео и PDF, привязка к веб-поиску и поиску изображений Google, а также многоходовое редактирование в диалоге. Модель подходит для дизайнерских процессов, где нужны профессиональная точность и быстрые итерации: инфографика, рекламные материалы, предметная съёмка, разработка персонажей, макеты интерфейсов. Известные ограничения: согласованность персонажа между входом и выходом не всегда идеальна, при правках маской или наброском возможны остатки штрихов и частично пропущенные указания, поза из входного изображения иногда переносится непреднамеренно, а подсчёт, кисти рук, строгие исключения и лево-правая ориентация остаются слабым местом.
Как рассчитывается стоимость?
Стоимость зависит от выбранного поставщика, его цен и вашего использования. Для длинных запросов могут действовать другие цены — смотрите подробности.
