Nano Banana 2.1
Google DeepMind 的高效图像生成与编辑模型，支持 4K 输出、遮罩局部修图、多图主体一致性与清晰文字渲染。
Nano Banana 2.1 是 Google DeepMind 于 2026 年 10 月发布的图像生成与编辑模型，隶属 Gemini 3 系列，底层为 Gemini 3.6 Flash。它是 Nano Banana Pro 的高效版本，在保留 Flash 级速度与成本的同时，把生成品质做到接近 Pro。
长项是完成度高的视觉设计：排版、字体与元素层级更稳定，可直接产出海报、UI 界面与信息图表；支持遮罩和涂鸦引导的局部修改，周边构图保持不变；最多参考 14 张图像，维持 4 个角色、10 个物体的跨图一致性；输出支持 1K、2K、4K，并改善超宽幅画面的平铺伪影；缩略图、标志与产品标签上的文字更清晰。模型接受文本、图像、视频与 PDF 输入，支持 Google 网页与图片搜索接地，以及多轮对话式修改。
它适合需要专业精度又要快速反复迭代的设计流程：信息图表、广告素材、产品摄影、角色设定与 UI 设计。局限包括角色一致性并非总是完美、遮罩编辑可能残留墨迹或漏跟指令、姿态偶被沿用，以及计数、手部细节、严格排除指令与左右方位仍易出错。
更新时间:
模型 ID
gemini-nano-banana-2.1- 上下文
- 65.536K
- 最大输出
- 58.982K
- 输入
- image / text
- 输出
- image / text
供应商
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| $1.5 | $7.5 |
推理能力
- 默认推理强度
- minimal
- 默认启用
- 是
- 始终启用
- 否
- 可选推理强度
- high / minimal / none
API 文档
该模型尚未公布具体协议信息，请查阅 API 文档中的接入要求。
API 文档 →支持的参数
- include_reasoning
- max_tokens
- reasoning
- reasoning_effort
- response_format
- seed
- structured_outputs
- temperature
- tool_choice
- tools
- top_p
常见问题
什么是 Nano Banana 2.1?
Nano Banana 2.1 是 Google DeepMind 于 2026 年 10 月发布的图像生成与编辑模型，隶属 Gemini 3 系列，底层为 Gemini 3.6 Flash。它是 Nano Banana Pro 的高效版本，在保留 Flash 级速度与成本的同时，把生成品质做到接近 Pro。 长项是完成度高的视觉设计：排版、字体与元素层级更稳定，可直接产出海报、UI 界面与信息图表；支持遮罩和涂鸦引导的局部修改，周边构图保持不变；最多参考 14 张图像，维持 4 个角色、10 个物体的跨图一致性；输出支持 1K、2K、4K，并改善超宽幅画面的平铺伪影；缩略图、标志与产品标签上的文字更清晰。模型接受文本、图像、视频与 PDF 输入，支持 Google 网页与图片搜索接地，以及多轮对话式修改。 它适合需要专业精度又要快速反复迭代的设计流程：信息图表、广告素材、产品摄影、角色设定与 UI 设计。局限包括角色一致性并非总是完美、遮罩编辑可能残留墨迹或漏跟指令、姿态偶被沿用，以及计数、手部细节、严格排除指令与左右方位仍易出错。
如何计算调用费用？
费用取决于你使用的供应商、对应价格和实际用量。长文本输入等情况可能适用不同价格，详见计费明细。
