Nano Banana 2.1
Google DeepMind 的高效率影像生成與編輯模型，支援 4K 輸出、遮罩局部編修、多參考圖主體一致性與清晰文字渲染。
Nano Banana 2.1 是 Google DeepMind 於 2026 年 10 月推出的影像生成與編輯模型，屬於 Gemini 3 系列、以 Gemini 3.6 Flash 為底層。它接替 Nano Banana 2，並定位為 Nano Banana Pro 的高效率版本，在維持 Flash 等級速度與成本的同時，把畫質推向接近 Pro 的水準。
模型的強項是版面完成度：字體、留白、層級與多元素關係更穩定，可直接處理海報、UI 介面與資訊圖表；支援以遮罩或塗鴉指定區域的局部編修，周邊構圖維持不變；最多可吃 14 張參考圖，讓 4 個角色與 10 個物件在不同影像間保持一致；輸出提供 1K、2K、4K，並改善 1:8 等超寬比畫面的平鋪瑕疵。縮圖、標誌、產品標籤與資訊圖表上的文字更清楚可讀。輸入支援文字、影像、影片與 PDF，並可搭配 Google 網頁與圖片搜尋接地、多輪對話式調整。
適用於講求專業精度又要快速來回修改的設計流程：資訊圖表、廣告素材、產品攝影、角色設定與 UI 設計。已知限制包括角色跨圖一致性未必完美、遮罩或塗鴉編輯可能留下墨跡或未完全遵循指示、輸出偶爾沿用輸入姿態，以及在計數、手部細節、嚴格排除指令與左右方位判斷上仍會出錯。
更新時間:
模型 ID
gemini-nano-banana-2.1- 上下文
- 65.536K
- 最大輸出
- 58.982K
- 輸入
- image / text
- 輸出
- image / text
供應商
1 個供應商比較不同供應商的呼叫價格，點擊供應商可查看完整費用和適用條件。
| $1.5 | $7.5 |
推理能力
- 預設推理強度
- minimal
- 預設啟用
- 是
- 始終啟用
- 否
- 可選推理強度
- high / minimal / none
API 文件
此模型尚未公布具體協定資訊，請查閱 API 文件中的接入要求。
API 文件 →支援的參數
- include_reasoning
- max_tokens
- reasoning
- reasoning_effort
- response_format
- seed
- structured_outputs
- temperature
- tool_choice
- tools
- top_p
常見問題
什麼是 Nano Banana 2.1?
Nano Banana 2.1 是 Google DeepMind 於 2026 年 10 月推出的影像生成與編輯模型，屬於 Gemini 3 系列、以 Gemini 3.6 Flash 為底層。它接替 Nano Banana 2，並定位為 Nano Banana Pro 的高效率版本，在維持 Flash 等級速度與成本的同時，把畫質推向接近 Pro 的水準。 模型的強項是版面完成度：字體、留白、層級與多元素關係更穩定，可直接處理海報、UI 介面與資訊圖表；支援以遮罩或塗鴉指定區域的局部編修，周邊構圖維持不變；最多可吃 14 張參考圖，讓 4 個角色與 10 個物件在不同影像間保持一致；輸出提供 1K、2K、4K，並改善 1:8 等超寬比畫面的平鋪瑕疵。縮圖、標誌、產品標籤與資訊圖表上的文字更清楚可讀。輸入支援文字、影像、影片與 PDF，並可搭配 Google 網頁與圖片搜尋接地、多輪對話式調整。 適用於講求專業精度又要快速來回修改的設計流程：資訊圖表、廣告素材、產品攝影、角色設定與 UI 設計。已知限制包括角色跨圖一致性未必完美、遮罩或塗鴉編輯可能留下墨跡或未完全遵循指示、輸出偶爾沿用輸入姿態，以及在計數、手部細節、嚴格排除指令與左右方位判斷上仍會出錯。
如何計算呼叫費用？
費用取決於你使用的供應商、對應價格和實際用量。長文字輸入等情況可能適用不同價格，詳見計費明細。
