Nano Banana 2.1
Gemini 3.6 Flash をベースにした Google DeepMind の高効率な画像生成・編集モデル。4K 出力、マスク編集、複数参照画像による一貫性を備える。
Nano Banana 2.1 は、2026 年 10 月に Google DeepMind が公開した画像生成・編集モデルです。Gemini 3 シリーズに属し、基盤は Gemini 3.6 Flash。Nano Banana 2 の後継であり、Nano Banana Pro の高効率版という位置づけで、Flash 級の速度とコストを保ちながら Pro に迫る画質を狙っています。
得意なのは、仕上がりの完成度が問われるビジュアルデザインです。タイポグラフィ、余白、階層、複数要素の関係を安定して扱い、ポスター、UI 画面、インフォグラフィックを直接組み立てられます。マスクや落書きで範囲を指定する部分編集に対応し、周囲の構図はそのまま維持します。参照画像は最大 14 枚、4 体のキャラクターと 10 個のオブジェクトを画像間で一貫させられます。出力は 1K・2K・4K で、1:8 などの極端なアスペクト比で出るタイル状の破綻も抑えています。サムネイル、ロゴ、商品ラベルの文字も読みやすく描画します。入力はテキスト・画像・動画・PDF、Google のウェブ検索／画像検索によるグラウンディングと対話形式の複数ターン編集にも対応します。
プロ品質の精度と素早い反復の両方が必要なデザインワークフロー、たとえばインフォグラフィック、広告クリエイティブ、商品撮影、キャラクター設計、UI デザインに向いています。一方で、入力と出力の間のキャラクター一貫性は常に完全ではなく、マスクや落書き編集ではインクの残りや指示の取りこぼしが起きることがあります。入力のポーズが意図せず残る場合や、数を数える、手の描画、厳密な除外指示、左右の空間判断を苦手とする点も既知の限界です。
更新日時:
モデル ID
gemini-nano-banana-2.1- コンテキスト
- 65.536K
- 最大出力
- 58.982K
- 入力
- image / text
- 出力
- image / text
プロバイダー
1 プロバイダープロバイダーごとの API 料金を比較できます。プロバイダーを選択すると、すべての料金と適用条件を確認できます。
| $1.5 | $7.5 |
推論
- 既定の推論強度
- minimal
- 既定で有効
- はい
- 常に有効
- いいえ
- 選択できる推論強度
- high / minimal / none
API リファレンス
このモデルのプロトコル情報は未公開です。接続要件は API リファレンスを確認してください。
API リファレンス →対応パラメータ
- include_reasoning
- max_tokens
- reasoning
- reasoning_effort
- response_format
- seed
- structured_outputs
- temperature
- tool_choice
- tools
- top_p
よくある質問
モデルについて： Nano Banana 2.1?
Nano Banana 2.1 は、2026 年 10 月に Google DeepMind が公開した画像生成・編集モデルです。Gemini 3 シリーズに属し、基盤は Gemini 3.6 Flash。Nano Banana 2 の後継であり、Nano Banana Pro の高効率版という位置づけで、Flash 級の速度とコストを保ちながら Pro に迫る画質を狙っています。 得意なのは、仕上がりの完成度が問われるビジュアルデザインです。タイポグラフィ、余白、階層、複数要素の関係を安定して扱い、ポスター、UI 画面、インフォグラフィックを直接組み立てられます。マスクや落書きで範囲を指定する部分編集に対応し、周囲の構図はそのまま維持します。参照画像は最大 14 枚、4 体のキャラクターと 10 個のオブジェクトを画像間で一貫させられます。出力は 1K・2K・4K で、1:8 などの極端なアスペクト比で出るタイル状の破綻も抑えています。サムネイル、ロゴ、商品ラベルの文字も読みやすく描画します。入力はテキスト・画像・動画・PDF、Google のウェブ検索／画像検索によるグラウンディングと対話形式の複数ターン編集にも対応します。 プロ品質の精度と素早い反復の両方が必要なデザインワークフロー、たとえばインフォグラフィック、広告クリエイティブ、商品撮影、キャラクター設計、UI デザインに向いています。一方で、入力と出力の間のキャラクター一貫性は常に完全ではなく、マスクや落書き編集ではインクの残りや指示の取りこぼしが起きることがあります。入力のポーズが意図せず残る場合や、数を数える、手の描画、厳密な除外指示、左右の空間判断を苦手とする点も既知の限界です。
利用料金はどのように計算されますか？
料金は利用するプロバイダーと実際の使用量により決まります。長い入力などは料金が異なる場合があります。内訳をご確認ください。
