ریسرچ
پہلے رابطے سے قبل ہدف اکاؤنٹ کی تحقیق کریں
کمپنی کی سائٹ، حالیہ کوریج اور وہ عوامی طور پر کیا شائع کرتے ہیں پڑھیں، پھر حالیہ اقدامات، ممکنہ ترجیحات، گفتگو کے موضوعات اور نامعلوم چیزیں ایمانداری سے لکھیں۔
پرامپٹ کاپی کریں
مربع بریکٹ کے فیلڈز بدلیں اور Claude Code، Codex یا ٹرمینل رسائی والے AI میں چسپاں کریں۔ یہ Felo اسکل نصب کرتا ہے، کریڈٹ سے پہلے پوچھتا ہے اور ورک فلو چلاتا ہے۔
[کمپنی کا نام یا ڈومین] کا اکاؤنٹ بریف [رابطے / ڈسکوری کال / تجدید] سے پہلے تیار کریں۔ ہمari پیشکش: [مصنوعات یا خدمت]۔ جس خریدار میں ہماری دلچسپی ہے: [کردار]۔ حالیہ حرکتوں کی مدت: [گزشتہ 90 دن / گزشتہ 12 ماہ]۔ ان کی سائٹ، عوامی کوریج اور عوامی پوسٹیں پڑھیں۔ Markdown بریف میں شامل ہوں: 1. وہ کیا کرتے ہیں، ایک پیراگراف میں، ذرائع کے ساتھ۔ 2. حالیہ حرکتیں: لانچ، فنڈنگ، بھرتی، قیادت، شراکتیں — تاریخوں اور لنکس کے ساتھ۔ 3. اس سہ ماہی کی ممکنہ ترجیحات، واضح طور پر اندازے کے طور پر نشان زد۔ 4. گفتگو شروع کرنے کے تین مخصوص مشاہدے، ہر ایک اپنے ماخذ کے ساتھ۔ 5. نامعلوم: جو عوامی ذرائع سے تصدیق نہ ہو سکا۔ 6. ذرائع کی مکمل فہرست۔ قواعد: - رابطے کا نام، ای میل، فون، ملازمین کی تعداد، آمدنی یا فنڈنگ کی رقم کبھی نہ گھڑیں۔ - صرف عوامی ذرائع: نجی ڈیٹا، صرف لاگ ان والے صفحات یا اسکریپ شدہ ڈائریکٹریز نہیں۔ - CRM یا کسی اور نظام میں نہ لکھیں۔ بریف ایسی فائل ہے جسے انسان جائزہ لیتا ہے۔ - ہر اندازے کو اندازہ نشان زد کریں؛ حقائق کے ساتھ لنک اور تاریخ رکھیں۔ - خریدار کے ارادے کو حقیقت کے طور پر نہ لکھیں۔ - کریڈٹ خرچ کرنے سے پہلے منصوبہ بند API کالز دکھائیں اور میری منظوری کا انتظار کریں۔ - بھیجیں، شیڈول، شائع یا کسی کو پیغام نہ بھیجیں۔ - نتیجہ ./account-brief.md میں لکھیں اور چیٹ میں خلاصہ دیں۔
کاپی میں تنصیب کے مراحل اور حفاظتی اصول بھی شامل ہیں۔
آپ کو کیا ملتا ہے
ایک رن کی مثال آؤٹ پٹ۔ لائیو جنریشن نہیں۔
اکاؤنٹ بریف — [کمپنی]، 2026-10-30 جانچا
وہ کیا کرتے ہیں
درمیانے لاجسٹکس آپریٹرز کے لیے گودام پکنگ روبوٹ بناتے ہیں۔ ذریعہ: https://example.com/about (2026-10-30 جانچا)۔
حالیہ حرکتیں
- دوسری اسمبلی سائٹ کھولی — https://example.com/news/expansion (2026-10-24)
- «ڈیپلائمنٹ آپریشنز» ٹیم کے لیے بھرتی — https://example.com/careers (2026-10-30 جانچا)
- پارٹنر انٹیگریشن پر ان کے اکاؤنٹ کی پوسٹ — @example_company (2026-10-21)
ممکنہ ترجیحات (اندازہ)
مزید سائٹوں پر تیز تعیناتی۔ توسیع پوسٹ اور نئی تعیناتی کردار سے اندازہ — اعلان شدہ منصوبہ نہیں، عوامی طور پر تصدیق بھی نہیں۔
گفتگو شروع کرنے کے نکات
- دوسری سائٹ نئی ہے: پوچھیں کہ سائٹیں مختلف ہوں تو تعیناتی پلے بک کیسے بدلتی ہے۔ ذریعہ: https://example.com/news/expansion
- مخصوص تعیناتی آپریشنز کردار فروخت اور انسٹالیشن کے درمیان حوالگی کا اشارہ ہے۔ ذریعہ: https://example.com/careers
نامعلوم
- آج تعیناتی آپریشنز کون چلاتا ہے: عوامی ذرائع سے ڈیٹا نہیں۔
- فلیٹ سائز اور معاہدے کی قیمتیں: ڈیٹا نہیں۔
ذرائع
- https://example.com/about
- https://example.com/news/expansion
- https://example.com/careers
درست کالز
ڈویلپرز کے لیے: وہی ورک فلو کوڈ کے طور پر، چلانے کی ترتیب میں۔
اصل API کالز دکھائیں
کمپنی جائزہ لیں
Chat سے پوچھیں کمپنی کیا کرتی ہے اور حالیہ عوامی تبدیلیاں کیا ہیں، نقل شدہ ذرائع رکھیں۔
account.ts const BASE = "https://openapi.felo.ai"; const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json", }; async function felo<T>(path: string, body?: unknown): Promise<T> { const res = await fetch(`${BASE}${path}`, { method: body ? "POST" : "GET", headers, body: body ? JSON.stringify(body) : undefined, }); if (!res.ok) throw new Error(`${res.status}: ${await res.text()}`); return res.json() as Promise<T>; } type ChatData = { data: { answer: string; resources: { link: string; title: string; snippet: string }[]; }; }; const company = "Example Robotics"; const domain = "example.com"; const buyerRole = "Head of Operations"; const overview = await felo<ChatData>("/v2/chat", { query: `What does ${company} do, who buys from it, and what changed in the last 90 days?`, }); const seedSources = overview.data.resources.slice(0, 5);مثال آؤٹ پٹ
{ "answer": "The company builds …", "sources": [ { "link": "https://example.com/about", "title": "…", "snippet": "…" } ] }سائٹ، قیمت اور کیریئر پڑھیں
Web Fetch سے About، قیمت اور کیریئر پڑھیں تاکہ پروڈکٹ، گاہک اور کھلے عہدے سمجھیں۔
account.ts type ExtractData = { data: { content: string } }; const companyPages = [ { url: `https://${domain}/about`, title: "About" }, { url: `https://${domain}/pricing`, title: "Pricing" }, { url: `https://${domain}/careers`, title: "Careers" }, ]; const pages = await Promise.all( companyPages.map(async (page) => { const res = await felo<ExtractData>("/v2/web/extract", { url: page.url, output_format: "markdown", with_readability: true, with_cache: true, }); const checkedAt = new Date().toISOString().slice(0, 10); return { ...page, checkedAt, content: res.data.content }; }), );مثال آؤٹ پٹ
{ "url": "https://example.com/careers", "checkedAt": "2026-10-30", "content": "# Careers\n\nOpen roles: deployment operations…" }90 دن کے عوامی اشارے دیکھیں
X پر کمپنی اور پروڈکٹ نام تلاش کریں، آخری 90 دن کی عوامی پوسٹس، اکاؤنٹ اور تاریخیں رکھیں۔
account.ts type XData = { data: { tweets: { content: string; author: { username: string }; created_at: string; metrics: { retweet_count: number; favorite_count: number }; }[]; }; }; const since = Math.floor((Date.now() - 90 * 24 * 60 * 60 * 1000) / 1000); const posts = await felo<XData>("/v2/x/tweet/search", { query: `"${company}" (hiring OR launch OR partnership OR expansion)`, limit: 20, since_time: since, }); const recent = posts.data.tweets.slice(0, 5);مثال آؤٹ پٹ
{ "data": { "tweets": [ { "content": "We just opened our second assembly site", "author": { "username": "example_company" }, "created_at": "2026-10-21T14:02:00Z", "metrics": { "retweet_count": 4, "favorite_count": 31 } } ] } }اکاؤنٹ بریف لکھیں
جائزہ، حالیہ اقدامات، ممکنہ ترجیحات، گفتگو موضوعات، نامعلوم اور ذرائع بیان کریں۔
account.ts const today = new Date().toISOString().slice(0, 10); const accountBrief = [ `# Account brief — ${company}`, `Checked ${today}. Buyer role: ${buyerRole}.`, "", "## What they do", overview.data.answer, "", "## Recent moves", ...recent.map( (post) => `- ${post.created_at.slice(0, 10)}: ${post.content} (from @${post.author.username})`, ), ...pages.map((page) => `- ${page.title} page captured ${page.checkedAt}: ${page.url}`), "", "## Likely priorities (inference)", "<!-- One or two sentences from the moves above. Mark them as inference, never a stated plan. Delete this comment when filled. -->", "", "## Conversation starters", ...recent.slice(0, 3).map( (post) => `- Ask about: ${post.content.slice(0, 100)} (dated ${post.created_at.slice(0, 10)})`, ), "", "## Unknowns", "- Who owns the workflow we sell into: Not available from public sources.", "- Contract values and team size: Not available.", "", "## Sources", ...pages.map((page) => `- ${page.title}: ${page.url}`), ...seedSources.map((source) => `- ${source.title}: ${source.link}`), ].join("\n"); console.log(accountBrief);مثال آؤٹ پٹ
# Account brief — Example Robotics
LiveDoc میں محفوظ کریں
بریف اور ذرائع LiveDoc میں رکھیں تاکہ اگلے رابطے میں دوبارہ استعمال ہوں۔
account.ts type LiveDocData = { data: { short_id: string } }; const accountDoc = await felo<LiveDocData>("/v2/livedocs", { name: `Account: ${company}`, description: `Briefs and sources checked ${today}`, }); await felo(`/v2/livedocs/${accountDoc.data.short_id}/resources/urls`, { urls: [ ...pages.map((page) => ({ url: page.url, title: page.title })), ...seedSources.map((source) => ({ url: source.link, title: source.title })), ], }); await felo(`/v2/livedocs/${accountDoc.data.short_id}/resources/doc`, { title: `Account brief ${today}`, content: accountBrief, }); console.log(accountDoc.data.short_id); // the next call reuses this LiveDocمثال آؤٹ پٹ
{ "short_id": "PvyKouzJirXjFdst4uKRK3" }
کیا شامل ہے
- Chat سے ذرائع والا کمپنی جائزہ
- سائٹ، قیمت اور کیریئر Markdown میں
- X پر تاریخ والی عوامی پوسٹس
- ڈھانچہ بند اکاؤنٹ بریف
- LiveDoc میں ثبوت
کیا نہیں کرتا
- ای میل، فون یا ذاتی ڈیٹا نہیں دیتا
- نجی ڈیٹا یا صرف لاگ ان صفحات نہیں پڑھتا
- CRM میں نہیں لکھتا اور پیغام نہیں بھیجتا
- ملازمین، آمدنی اور فنڈنگ صرف واضح ذریعے کے ساتھ
- ترجیحات اور ارادے استنباط کے طور پر نشان زد
سوالات
کیا رابطہ ای میل دیتا ہے؟
نہیں۔ ورک فلو صرف عوامی تحقیق کرتا ہے اور ای میل، فون یا ذاتی ڈیٹا نہیں دیتا۔
ڈیٹا کہاں سے؟
Chat ذرائع والا جائزہ واپس کرتا ہے، Web Fetch سائٹ، قیمت اور کیریئر پڑھتا ہے، X Search عوامی پوسٹس شامل کرتا ہے۔ ہر آئٹم لنک اور تاریخ رکھتا ہے۔
غیر ٹیکنالوجی کمپنیوں پر تحقیق ہو سکتی ہے؟
ہاں۔ جہاں عوامی معلومات کم ہیں، بریف گھڑنے کے بجائے نامعلوم نشان زد کرتا ہے۔
CRM میں لکھتا ہے؟
نہیں۔ صرف Markdown بریف بناتا ہے؛ CRM انٹیگریشن آپ کا کام ہے۔
کیا ترجیحات حقائق ہیں؟
نہیں۔ بریف «ممکنہ ترجیحات» کو استنباط نشان زد کرتا ہے اور بنیاد دکھاتا ہے؛ حتمی فیصلہ فروخت کنندہ کا ہے۔
ایک رن کی لاگت کتنی ہے؟
Chat، ایکسٹریکشن اور X Search استعمال کے مطابق بل ہوتے ہیں؛ موجودہ نرخ قیمت صفحے پر اور پرامپٹ خرچ سے پہلے منظوری مانگتا ہے۔
متعلقہ ورک فلو
مارکیٹ سوال کو go-to-market بریف میں بدلیں
مارکیٹ سے درست سوال پوچھیں، جواب کے پیچھے کے زمرے اور قیمت صفحات پڑھیں، جمع کریں خریدار X پر مسئلہ کیسے بیان کرتے ہیں اور ذرائع والے دعووں اور کھلے سوالات والا GTM بریف محفوظ کریں۔
ورک فلو کھولیںریسرچایسا حریف تجزیہ بنائیں جو فروخت ٹیم استعمال کر سکے
حریف کے صفحات، اس کے گرد کی کوریج اور خریدار X پر کیا کہتے ہیں جمع کریں، پھر ایسا تجزیہ ترتیب دیں جس میں ہر دعوے کے ساتھ ذریعہ، تاریخ اور حیثیت ہو۔
ورک فلو کھولیںموادپروڈکٹ بریف کو لینڈنگ پیج میں بدلیں
سامعین کی تحقیق کریں، بریف LiveDoc میں رکھیں، اسی سیاق سے Landing Page کام بنائیں اور میزبانی شدہ صفحہ تیار ہونے تک پوچھیں۔
ورک فلو کھولیںاسے اپنا بنائیں
وہی ترکیب، آپ کے اصل انداز کے مطابق۔
صرف ایک حصہ
صنعت یا علاقے تک محدود کریں تاکہ بریف ٹھوس ہو۔
تازہ ترین لانچ شامل کریں
لانچ صفحہ اضافی ذریعہ شامل کریں تاکہ موضوعات حالیہ ہوں۔
حریف تجزیے کے ساتھ
بریف کی ترجیحات کا تجزیے کی پوزیشننگ سے موازنہ کریں اور فرق کا زاویہ تلاش کریں۔
آگے بڑھیں
اس ترکیب کے پیچھے کے ریفرنس صفحات اور اگلے مراحل۔