Gemini 4 Argon API
Gemini 4 Argon گوگل کا جیمنی 4 نسل کا پہلا فرنٹیئر ماڈل ہے، جو طویل المدتی پیچیدہ کاموں، سافٹ ویئر انجینئرنگ اور انٹرپرائز علمی کاموں کے لیے 1M ٹوکن سیاق و سباق کے ساتھ ڈیزائن کیا گیا ہے۔
Gemini 4 Argon گوگل کے جیمنی 4 نسل کا پہلا فرنٹیئر ماڈل ہے اور کمپنی کی صفِ اول میں شامل ہے۔ یہ طویل المدتی اور پیچیدہ کاموں کے لیے بنایا گیا ہے، جن میں سافٹ ویئر انجینئرنگ، انٹرپرائز علمی کام اور سائبر دفاع شامل ہیں۔ ماڈل 13 اکتوبر 2026 کو جاری ہوا اور گوگل اپنے اندرونی انجینئرنگ کاموں کے بڑے حصے میں اسے استعمال کرتا ہے۔
یہ ماڈل متن، تصویر، ویڈیو، آڈیو اور PDF ان پٹ قبول کرتا ہے اور متن آؤٹ پٹ دیتا ہے۔ اس کا سیاق و سباق 1,048,576 ٹوکن ہے، جبکہ آؤٹ پٹ کی حد بطور ڈیفالٹ 65,536 ٹوکن اور لانگ ڈی کوڈ کے ساتھ 1,048,576 ٹوکن تک ہے۔ اہم صلاحیتوں میں ایجنٹک ویڈیو فہم، کوڈ ایگزیکیوشن، کمپیوٹر یوز (پیش نظارہ)، فائل سرچ، فنکشن کالنگ، گوگل میپس گراؤنڈنگ، سرچ گراؤنڈنگ، ساختی آؤٹ پٹ، سوچنے کی نچلی، درمیانی اور اعلیٰ سطحیں، اور امپلیسٹ کیشنگ شامل ہیں جس میں کیش شدہ ان پٹ ٹوکنز پر 95% رعایت ملتی ہے۔
یہ ماڈل کوڈنگ، فنانس میں کثیر المرحلہ لیجر مفاہمت اور اسپریڈ شیٹ فارمولے، قانونی دستاویزات کے جائزے، سائبر سیکیورٹی دفاع، روبوٹکس کنٹرول اور ویژن کاموں کے لیے موزوں ہے۔ گوگل کی اپنی جانچ میں اس نے 18 میں سے 14 بینچ مارکس پر سرفہرست اسکور حاصل کیا۔
تازہ کاری:
MODEL ID
gemini-4-argon- سیاق
- 1.049M
- زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
- 943.718K
- تجویز کردہ API
- messages
- ان پٹ
- audio / file / image / text / video
- آؤٹ پٹ
- text
نمایاں خصوصیات
- 1M ٹوکن سیاق و سباق
- 18 میں سے 14 بینچ مارکس پر سرفہرست
- ایجنٹک ویڈیو فہم
- 95% کیش شدہ ان پٹ رعایت
- طویل کاموں پر مسلسل پیش رفت اپ ڈیٹ
فراہم کنندگان
بہترین قیمتفراہم کنندگان کے درمیان API قیمتوں کا موازنہ کریں۔ تمام چارجز اور شرائط دیکھنے کے لیے کوئی فراہم کنندہ منتخب کریں۔
$10 میں کیا ملتا ہے
- ان پٹ
- 25 لاکھ tokens
- آؤٹ پٹ
- 5 لاکھ tokens
موجودہ ان پٹ اور آؤٹ پٹ قیمتوں سے تخمینہ، رعایت سے پہلے۔
بینچ مارکس
- 53
Artificial Analysis Intelligence Index
ہائی ریزننگ موڈ؛ GPT-6 Astra کے برابر، GPT-6.1 Sol اور Muse Wonder Max سے ایک پوائنٹ آگے
- #1
Vals Index
علمی کام میں سرفہرست اسکور؛ فنانس، کوڈنگ، قانونی اور ٹیکس شعبوں میں جی ڈی پی کے حصے کے حساب سے وزن
- 51.3%
AutomationBench
Zapier کے اختتام سے اختتام کاروباری کام؛ اگلے ماڈل سے تقریباً 9 پوائنٹس آگے
- 77.9%
DeepSWE v1.1
گوگل کے طویل المدتی سافٹ ویئر انجینئرنگ ٹیسٹ پر نیا ریکارڈ
اسکورز جیسا کہ ماڈل فراہم کنندہ نے شائع کیے۔
استدلال
- پیش فرض کوشش
- medium
- ہمیشہ فعال
- ہاں
- دستیاب کوشش کی سطحیں
- high / medium / low
فوری آغاز
Felo API Platform کے موافق APIs کے ساتھ اس ماڈل کو کال کرنے کے لیے تیار کوڈ۔ کوڈ لکھنے سے پہلے پرامپٹس آزمائنا چاہیں تو Playground سے شروع کریں۔
اپنی API کلید حاصل کریں
اپنے Felo API Platform اکاؤنٹ سے کلید بنائیں اور اسے ماحولیاتی متغیر کے طور پر سیٹ کریں۔
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"اپنی پہلی درخواست بھیجیں
یہ ماڈل ID Felo API Platform endpoint کے ساتھ استعمال کریں۔ X-Request-Id جیسے اختیاری درخواست ہیڈرز مسئلہ حل کرنے میں مدد دے سکتے ہیں۔
gemini-4-argonیہ ماڈل استدلال کے قابل ہے۔ اگر منتخب پروٹوکول اور ماڈل روٹ استدلال کنٹرولز فراہم کرتے ہیں تو گفتگو جاری رکھتے وقت واپس شدہ استدلال میٹاڈیٹا محفوظ رکھیں۔
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gemini-4-argon",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());تیسرے فریق کے SDKs استعمال کرنا
موافق SDKs استعمال کریں اور baseURL کو اس پر سیٹ کریں: https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude طرز کے کلائنٹس کے لیے Anthropic کے موافق بنیادی URL استعمال کریں۔ https://openapi.felo.ai/api.
اسٹریمنگ فعال کریں
جوابات کو سرور سے بھیجے گئے ایونٹس کے طور پر وصول کرنے کے لیے stream: true شامل کریں۔
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-argon",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform ماڈل کال کرنے کی موافق سطحیں فراہم کرتا ہے۔ وہ سطح چنیں جو آپ کی ایپ یا ایجنٹ کلائنٹ پہلے سے تعاون کرتا ہو۔
Messages
Claude طرز کے کلائنٹس کے لیے Anthropic کے موافق پیغامات۔
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesپیرامیٹرز
modelstringgemini-4-argonکال کرنے کے لیے عوامی ماڈل ID۔max_tokensinteger—زیادہ سے زیادہ بنائے جانے والے tokens۔messagesarray—Chat Completions کے لیے گفتگو کے پیغامات۔include_reasoning———reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—تعاون کی صورت میں ساختہ آؤٹ پٹ کی درخواست کرتا ہے۔seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—تعاون کی صورت میں جواب کے تنوع کو کنٹرول کرتا ہے۔tool_choicestring or object—کنٹرول کرتا ہے کہ کوئی ٹول کال ہونا چاہیے یا نہیں۔toolsarray—موافق اسکیما کے مطابق ٹول کالنگ تعریفیں۔top_p———عمومی سوالات
ماڈل تعارف: Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon گوگل کے جیمنی 4 نسل کا پہلا فرنٹیئر ماڈل ہے اور کمپنی کی صفِ اول میں شامل ہے۔ یہ طویل المدتی اور پیچیدہ کاموں کے لیے بنایا گیا ہے، جن میں سافٹ ویئر انجینئرنگ، انٹرپرائز علمی کام اور سائبر دفاع شامل ہیں۔ ماڈل 13 اکتوبر 2026 کو جاری ہوا اور گوگل اپنے اندرونی انجینئرنگ کاموں کے بڑے حصے میں اسے استعمال کرتا ہے۔ یہ ماڈل متن، تصویر، ویڈیو، آڈیو اور PDF ان پٹ قبول کرتا ہے اور متن آؤٹ پٹ دیتا ہے۔ اس کا سیاق و سباق 1,048,576 ٹوکن ہے، جبکہ آؤٹ پٹ کی حد بطور ڈیفالٹ 65,536 ٹوکن اور لانگ ڈی کوڈ کے ساتھ 1,048,576 ٹوکن تک ہے۔ اہم صلاحیتوں میں ایجنٹک ویڈیو فہم، کوڈ ایگزیکیوشن، کمپیوٹر یوز (پیش نظارہ)، فائل سرچ، فنکشن کالنگ، گوگل میپس گراؤنڈنگ، سرچ گراؤنڈنگ، ساختی آؤٹ پٹ، سوچنے کی نچلی، درمیانی اور اعلیٰ سطحیں، اور امپلیسٹ کیشنگ شامل ہیں جس میں کیش شدہ ان پٹ ٹوکنز پر 95% رعایت ملتی ہے۔ یہ ماڈل کوڈنگ، فنانس میں کثیر المرحلہ لیجر مفاہمت اور اسپریڈ شیٹ فارمولے، قانونی دستاویزات کے جائزے، سائبر سیکیورٹی دفاع، روبوٹکس کنٹرول اور ویژن کاموں کے لیے موزوں ہے۔ گوگل کی اپنی جانچ میں اس نے 18 میں سے 14 بینچ مارکس پر سرفہرست اسکور حاصل کیا۔
استعمال کی بلنگ کیسے ہوتی ہے؟
آپ کا بل اس فراہم کنندہ پر منحصر ہے جو آپ استعمال کرتے ہیں، اس کی قیمتوں اور آپ کے استعمال پر۔ لمبے ان پٹ یا دیگر شرائط پر مختلف قیمتیں لاگو ہو سکتی ہیں۔
Gemini 4 Argon کون سے ان پٹ کی اقسام قبول کرتا ہے؟
یہ متن، تصویر، ویڈیو، آڈیو اور PDF ان پٹ قبول کرتا ہے اور صرف متن آؤٹ پٹ دیتا ہے۔ آڈیو یا تصویر کی تیاری کی صلاحیت اس میں شامل نہیں ہے۔
اس کا سیاق و سباق اور آؤٹ پٹ کی حد کتنی ہے؟
سیاق و سباق 1,048,576 ٹوکن ہے۔ آؤٹ پٹ بطور ڈیفالٹ 65,536 ٹوکن تک محدود ہے، مگر لانگ ڈی کوڈ کے ساتھ 1,048,576 ٹوکن تک بڑھایا جا سکتا ہے۔
یہ کن کاموں کے لیے بہترین ہے؟
یہ طویل المدتی پیچیدہ کاموں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جن میں کوڈنگ، فنانس، قانونی جائزے، سائبر دفاع، روبوٹکس کنٹرول اور ویژن کام شامل ہیں۔ گوگل کی اپنی جانچ میں اس نے 18 میں سے 14 بینچ مارکس پر سرفہرست اسکور حاصل کیا۔
کیا اس میں کوئی کمی یا حدود ہیں؟
یہ آڈیو یا تصویر کی تیاری، لائیو API اور واضح کیشنگ کی حمایت نہیں کرتا۔ علم کا کٹ آف مارچ 2026 ہے، لہٰذا کچھ شعبوں میں معلومات پرانی ہو سکتی ہیں۔ کبھی کبھار تاخیر اور ٹائم آؤٹ کے مسائل بھی سامنے آ سکتے ہیں۔
اس کا اپنے ہم عصر ماڈلز سے کیا موازنہ ہے؟
Artificial Analysis Intelligence Index پر یہ 53 کے اسکور کے ساتھ GPT-6 Astra کے برابر ہے، جبکہ GPT-6.1 Sol اور Muse Wonder Max سے ایک پوائنٹ آگے ہے۔ Vals Index پر یہ پہلے نمبر پر ہے اور AutomationBench پر اگلے ماڈل سے تقریباً 9 پوائنٹس آگے ہے۔ تاہم Terminal-Bench 4.0 پر یہ تینوں حریف ماڈلز سے پیچھے ہے اور FrontierSWE v2 پر GPT-6 Astra سے پیچھے ہے۔
متعلقہ ماڈلز
Gemini 3.8 Flash
Googlegemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash گوگل کا سب سے ذہین فلیش ماڈل ہے جو ملٹی موڈل ان پٹ، طویل سیاق و سباق اور ایجنٹک کاموں کے لیے بنایا گیا ہے۔
سیاق
1.049M
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
65.536K
ان پٹ ٹوکنز
$1.5 / 1M tokens
آؤٹ پٹ ٹوکنز
$7.5 / 1M tokens
Gemma 4 26B A4B (free)
Googlegemma-4-26b-a4b-it:freeGemma 4 26B A4B گوگل ڈیپ مائنڈ کا اوپن ویٹ ملٹی موڈل ماڈل ہے جو 256K ٹوکنز کا سیاق سنبھالتا ہے اور متن، تصویر اور ویڈیو ان پٹ کے ساتھ 140 سے زائد زبانوں میں کام کرتا ہے۔
سیاق
262.144K
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
32.768K
ان پٹ ٹوکنز
$0 / 1M tokens
آؤٹ پٹ ٹوکنز
$0 / 1M tokens