GPT Image 2.5 Flare API

GPT Image 2.5 Flare là mô hình tạo và chỉnh sửa ảnh thuộc dòng GPT Image 2.5 của OpenAI, ra mắt ngày 9 tháng 9 năm 2026. Mô hình nhận đầu vào văn bản và hình ảnh, xuất ra hình ảnh, hỗ trợ tối đa 16 ảnh tham chiếu mỗi yêu cầu, hơn 9 tỷ lệ khung hình (bao gồm 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4 và 16:9), tạo tối đa 10 ảnh mỗi yêu cầu, sáu mức chất lượng (low, medium, high, xhigh, max và auto) cùng độ phân giải 1K, 2K và 4K. Mô hình có thể tạo nền trong suốt và được truy cập qua Images API chuyên dụng hoặc như một công cụ tạo ảnh trong Responses API. Vì chấp nhận cùng tham số như Sunburst, việc chuyển đổi giữa hai mô hình chỉ cần đổi tên mô hình. Điểm mạnh của Flare là tốc độ. OpenAI cho biết mô hình giữ chất lượng ảnh tương đương GPT Image 2 nhưng tạo nhanh hơn 50%, đồng thời đo lường của bên thứ ba ghi nhận thời gian tạo ảnh 1024x1024 có trung vị 16,7 giây, nhanh gấp khoảng 7 lần so với 117,8 giây của GPT Image 2. Nhờ vậy, Flare phù hợp với các tác vụ tạo ảnh hàng ngày cho ứng dụng và website, sản xuất ảnh với khối lượng lớn, tạo nội dung cho nhà sáng tạo, nguyên mẫu hình ảnh nhanh, ảnh mạng xã hội và tạo nhiều biến thể chiến dịch thường xuyên. Mô hình cũng thích hợp để khám phá nhiều hướng khác nhau trước khi tinh chỉnh cuối cùng bằng Sunburst. Một số báo cáo ghi nhận hạn chế liên quan đến nhiễu hình ảnh, và các chỉnh sửa cuối cần độ chính xác cao vẫn nên do Sunburst đảm nhận. OpenAI định vị Flare là tầng ưu tiên tốc độ trong dòng GPT Image 2.5, ghép cặp với Sunburst (tập trung vào độ chính xác) và là lựa chọn mặc định cho hầu hết ứng dụng. Quy trình làm việc được khuyến nghị là khám phá bằng Flare trước, sau đó dùng Sunburst để tinh chỉnh chính xác. Vì chỉ xuất ra hình ảnh, mô hình không phát sinh chi phí tính tiền cho đầu ra văn bản. OpenAI cho biết các nhóm sáng tạo, tiếp thị, bán lẻ và truyền thông đã tích hợp API này vào sản phẩm của họ.

Hóa đơn của bạn phụ thuộc vào nhà cung cấp bạn dùng, giá của họ và mức sử dụng của bạn. Đầu vào dài hơn hoặc các điều kiện khác có thể có giá khác.

Mô hình nhận đầu vào văn bản và hình ảnh, sau đó xuất ra hình ảnh. Tạo ảnh từ văn bản chỉ cần một câu lệnh, còn chỉnh sửa ảnh cần các ảnh tham chiếu được chỉ định làm input_urls.

Mỗi yêu cầu có thể dùng tối đa 16 ảnh tham chiếu cho việc chỉnh sửa ảnh. Mô hình có thể tạo tối đa 10 ảnh trong một yêu cầu.

Mô hình hỗ trợ độ phân giải 1K, 2K và 4K, cùng hơn 9 tỷ lệ khung hình bao gồm 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4 và 16:9. Mô hình cũng có thể tạo nền trong suốt.

Flare là tầng ưu tiên tốc độ, còn Sunburst tập trung vào độ chính xác. Cả hai dùng chung tham số nên chỉ cần đổi tên mô hình là có thể chuyển đổi; quy trình khuyến nghị là khám phá bằng Flare rồi tinh chỉnh cuối bằng Sunburst.

Mô hình phù hợp với tạo ảnh hàng ngày cho ứng dụng và website, sản xuất ảnh khối lượng lớn, nội dung cho nhà sáng tạo, nguyên mẫu hình ảnh nhanh và tạo biến thể chiến dịch thường xuyên. Mô hình cũng thích hợp để khám phá nhiều hướng trước khi tinh chỉnh bằng Sunburst.

Một số báo cáo ghi nhận điểm yếu liên quan đến nhiễu hình ảnh. Các chỉnh sửa cuối cần độ chính xác cao nên được xử lý bằng Sunburst.