Felo 上的 OpenAI 模型

GPT-6 Sol 的升级路由，定位仍在旗舰 GPT-6 Astra 之下：面向 Agent 编码、计算机操作、文档密集型专业工作和多步骤业务流程自动化，在这些任务上以远低于旗舰的成本接近 Astra 的水平；比 GPT-6 Sol 事实错误更少，也更遵守明确限制与用户意图。缓存读价格为 GPT-6 Sol 的一半。

与 GPT-6.1 Sol 同源，通过将推理模式设为 pro 在复杂任务上获得更高质量的回答。当准确率比延迟更重要时选择它。

GPT-6 里又快又便宜的一档：适合聊天、分类和轻量 Agent 循环这类高频、低延迟的活。

与 GPT-6 Luna 同源，通过将推理模式设为 pro 在复杂任务上获得更高质量的回答；保持 Luna 的低 token 价格，用延迟换取准确率。

GPT-6 里的中高端档：比旗舰 Astra 便宜，比高速 Luna 强。适合要强推理、又不想付旗舰价的专业活。

与 GPT-6 Sol 同源，通过将推理模式设为 pro 在复杂任务上获得更高质量的回答。当准确率比延迟更重要时选择它。

OpenAI 最强的一档。复杂推理、Agent 编码、计算机操作、网络研究、专业文档都能扛，1.05M 上下文，缓存读写有折扣。

高效的 GPT-5.6 档位，适合快速编码循环、聊天、抽取、搜索综合和高频 Agent 工作流。

旗舰级 GPT-5.6 档位，适合复杂推理、高级编码、长上下文分析和高能力 Agent 工作流。

均衡的 GPT-5.6 档位，适合生产级编码 Agent、推理任务、工具使用和多步骤应用工作流。

适合编码、推理、研究和生产级 Agent 工作负载的通用模型路由，可通过 Responses 和 Chat Completions 兼容 API 调用。

适合深度推理、复杂软件工程、长周期规划和高价值 Agent 工作流的高级模型路由。