Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) API
Nano Banana 2 Lite هو أسرع نموذج لتوليد الصور وأكثره كفاءة من حيث التكلفة في عائلة Nano Banana من Google، وهو مبني على بنية Gemini 3.1 Flash-Lite Image ومصمم لتوليد الصور بدقة 1K بسرعة عالية.
Nano Banana 2 Lite هو نموذج توليد صور من Google مبني على بنية gemini-3.1-flash-lite-image. يقبل المدخلات النصية والصورية والفيديو، ويولد مخرجات نصية وصورية، ويدعم التوليد المتشابك للنصوص والصور. يحدد حد الإدخال بـ 65,536 رمزًا، ويولد الصور بدقة 1K (1024x1024 بكسل) مع دعم 14 نسبة أبعاد محددة. يمكنه قبول ما يصل إلى 10 صور مرجعية لمهام التحرير، ويضيف علامة مائية رقمية غير مرئية SynthID وبيانات وصفية C2PA إلى الصور المولدة.
يتفوق النموذج في توليد الصور بدقة 1K بكميات كبيرة، والمعاينات السريعة للمفاهيم، وتنويعات صور المنتجات البسيطة، وتصور الخلفيات أو التخطيطات، وأعباء العمل الحساسة لزمن الاستجابة أو التكلفة. كما يدعم إنشاء المسودات البصرية والمفاهيم التسويقية ومشاهد المنتجات وأصول وسائل التواصل الاجتماعي والصور المصغرة، بالإضافة إلى تنويعات الإعلانات المحلية مع عرض النص داخل الصورة.
من بين نقاط قوته أنه أسرع نموذج لتوليد الصور وأكثره كفاءة من حيث التكلفة في عائلة Nano Banana، ويمكنه توليد مخرجات نصية إلى صورة في غضون أربع ثوانٍ فقط، مع الحفاظ على محاذاة عالية للشخصيات تتوافق مع معايير Nano Banana الأصلية. يوصى به كبديل لـ gemini-2.5-flash-image. لكنه لا يدعم دقات 2K أو 4K، ولا يدعم الاستناد إلى بحث Google، وقد لا يكون اتساق الشخصيات مثاليًا دائمًا بين الصور المدخلة والمولدة، مع محدودية في المعرفة العالمية المتقدمة والاستدلال ثلاثي الأبعاد والواقعية، وقد يظهر أحيانًا ارتباك حول التوطين المكاني مثل اليسار واليمين.
آخر تحديث:
MODEL ID
gemini-3.1-flash-lite-image- السياق
- 65.536K
- أقصى إخراج
- 58.982K
- الإدخال
- image / text
- الإخراج
- image / text
أبرز الميزات
- أسرع وأكفأ نموذج في عائلة Nano Banana
- توليد صورة في أربع ثوانٍ
- دقة 1K مع 14 نسبة أبعاد
- حتى 10 صور مرجعية للتحرير
- علامة SynthID وبيانات C2PA
- متوافق مع واجهات OpenAI
المزوّدون
أفضل سعرقارن أسعار API بين المزوّدين. اختر مزوّدًا لعرض جميع الرسوم والشروط.
| $0.25 | $1.5 | |
| $0.25 | $1.5 |
الاختبارات المرجعية
- 6.70
Scientific Image Benchmark
حصل Nano Banana Pro على 7.60 وNano Banana 2 على 7.59 في نفس المعيار.
الدرجات كما نشرها مزوّد النموذج.
الاستدلال
- جهد الاستدلال الافتراضي
- minimal
- مفعّل افتراضيًا
- نعم
- مفعّل دائمًا
- لا
- مستويات الجهد المتاحة
- high / minimal / none
مرجع API
لم تُنشر تفاصيل البروتوكول الخاصة بهذا النموذج. راجع مرجع API لمتطلبات التكامل.
مرجع API →المعاملات المدعومة
- include_reasoning
- max_tokens
- reasoning
- reasoning_effort
- response_format
- seed
- temperature
- top_p
الأسئلة الشائعة
ما هو Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)?
Nano Banana 2 Lite هو نموذج توليد صور من Google مبني على بنية gemini-3.1-flash-lite-image. يقبل المدخلات النصية والصورية والفيديو، ويولد مخرجات نصية وصورية، ويدعم التوليد المتشابك للنصوص والصور. يحدد حد الإدخال بـ 65,536 رمزًا، ويولد الصور بدقة 1K (1024x1024 بكسل) مع دعم 14 نسبة أبعاد محددة. يمكنه قبول ما يصل إلى 10 صور مرجعية لمهام التحرير، ويضيف علامة مائية رقمية غير مرئية SynthID وبيانات وصفية C2PA إلى الصور المولدة. يتفوق النموذج في توليد الصور بدقة 1K بكميات كبيرة، والمعاينات السريعة للمفاهيم، وتنويعات صور المنتجات البسيطة، وتصور الخلفيات أو التخطيطات، وأعباء العمل الحساسة لزمن الاستجابة أو التكلفة. كما يدعم إنشاء المسودات البصرية والمفاهيم التسويقية ومشاهد المنتجات وأصول وسائل التواصل الاجتماعي والصور المصغرة، بالإضافة إلى تنويعات الإعلانات المحلية مع عرض النص داخل الصورة. من بين نقاط قوته أنه أسرع نموذج لتوليد الصور وأكثره كفاءة من حيث التكلفة في عائلة Nano Banana، ويمكنه توليد مخرجات نصية إلى صورة في غضون أربع ثوانٍ فقط، مع الحفاظ على محاذاة عالية للشخصيات تتوافق مع معايير Nano Banana الأصلية. يوصى به كبديل لـ gemini-2.5-flash-image. لكنه لا يدعم دقات 2K أو 4K، ولا يدعم الاستناد إلى بحث Google، وقد لا يكون اتساق الشخصيات مثاليًا دائمًا بين الصور المدخلة والمولدة، مع محدودية في المعرفة العالمية المتقدمة والاستدلال ثلاثي الأبعاد والواقعية، وقد يظهر أحيانًا ارتباك حول التوطين المكاني مثل اليسار واليمين.
كيف تُحتسب فاتورة الاستخدام؟
تعتمد فاتورتك على المزوّد الذي تستخدمه وأسعاره واستخدامك. قد تختلف الأسعار مع المدخلات الأطول أو الشروط الأخرى.
ما أنواع المدخلات التي يدعمها Nano Banana 2 Lite؟
يدعم المدخلات النصية والصورية والفيديو، ويولد مخرجات نصية وصورية مع توليد متشابك للنصوص والصور.
ما حد الإدخال وهل يدعم دقات 2K أو 4K؟
حد الإدخال هو 65,536 رمزًا. يولد الصور بدقة 1K (1024x1024 بكسل) فقط، ولا يدعم دقات 2K أو 4K.
ما المهام المناسبة لهذا النموذج؟
يناسب توليد الصور بدقة 1K بكميات كبيرة، والمعاينات السريعة للمفاهيم، وتنويعات صور المنتجات البسيطة، وتصور الخلفيات أو التخطيطات، وأعباء العمل الحساسة لزمن الاستجابة أو التكلفة.
كيف يختلف عن النماذج الأخرى في عائلة Nano Banana؟
هو أسرع نموذج لتوليد الصور وأكثره كفاءة من حيث التكلفة في العائلة، ويوصى به كبديل لـ gemini-2.5-flash-image. حصل على 6.70 في Scientific Image Benchmark، بينما حصل Nano Banana Pro وNano Banana 2 على 7.60 و7.59 على التوالي.
هل يدعم الاستناد إلى بحث Google؟
لا، لا يدعم النموذج الاستناد إلى بحث Google.
ما العلامات المائية التي يضيفها النموذج؟
يضيف علامة مائية رقمية غير مرئية SynthID وبيانات وصفية C2PA إلى الصور المولدة، وهما مفعلان دائمًا وغير قابلين للتكوين.
نماذج ذات صلة
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
Googleصورةgemini-3-pro-imageNano Banana Pro هو نموذج Google الرائد لتوليد الصور وتحريرها، يقدم تحكماً احترافياً ودقة عالية في عرض النصوص حتى دقة 4K.
الإخراج
image / text
السياق
131.072K
توكنات الإدخال
$2 / 1M tokens
توكنات الإخراج
$12 / 1M tokens
Nano Banana 2.1
Googleصورةgemini-nano-banana-2.1نموذج متقدم لتوليد وتحرير الصور من Google ضمن سلسلة Gemini 3، يوفر جودة قريبة من المستوى الاحترافي مع كفاءة عالية في معالجة النصوص والصور ومقاطع الفيديو وملفات PDF.
الإخراج
image / text
السياق
65.536K
توكنات الإدخال
$1.5 / 1M tokens
توكنات الإخراج
$7.5 / 1M tokens