DeepSeek V4.1 Flash API
DeepSeek V4.1 Flash הוא מודל מומחים מעורבים רב-מודלי בקוד פתוח מבית DeepSeek-AI, עם חלון הקשר של מיליון טוקנים, קלט טקסט ותמונה, ותשתית של 552 מיליארד פרמטרים.
DeepSeek V4.1 Flash הוא מודל מומחים מעורבים (MoE) רב-מודלי שפורסם על ידי DeepSeek-AI ב-10 בספטמבר 2026. הוא מבוסס על עמוד שדרה של 552 מיליארד פרמטרים ומיישם ארכיטקטורת מקודד-מפענח סיבתי א-סימטרי: 8 מיליארד פרמטרים פעילים לעיבוד קלט ו-16 מיליארד ליצירת פלט. הבנה חזותית מובנית בתכנון המודל, והוא מפיק טקסט באופן אוטורגרסיבי. המודל מופץ במשקלים פתוחים ברישיון MIT וזמין דרך ה-API של DeepSeek וב-Hugging Face.
המודל מתאים במיוחד למערכות סוכנים עתירות קלט, שבהן העלות נשלטת על ידי קבצי קוד, יומנים ומסמכים גדולים, ולמשימות הדורשות עיבוד טקסט ותמונות בהיקף רחב. חלון ההקשר עומד על מיליון טוקנים ומגבלת הפלט היא 384,000 טוקנים. ה-KV cache דורש רק רבע מזיכרון ה-HBM ושמינית מאחסון ה-SSD בהשוואה לדור הקודם, מה שמאפשר פריסות גדולות עם 2,000 מעבדים גרפיים ואשכולות אחסון. תפוקת הטוקנים היומית צמחה מ-3 טריליון ב-10 בספטמבר לשיא של 8.9 טריליון ב-21 בספטמבר 2026, והמודל דורג ראשון בשימוש ב-OpenCode עם 30 אחוזים מנפח הנצפה לאורך חודשיים.
נקודת הידע של המודל נחתכת במאי 2025. מהדורה מאוחרת יותר, DeepSeek V4.1 Flash 1017, מהווה עדכון משני שמשפר את יכולות החשיבה, הקידוד, משימות הסוכן וההבנה החזותית. DeepSeek אישרה כי גרסת V4.1 Pro נמצאת בדרך.
עודכן:
MODEL ID
deepseek-v4.1-flash- הקשר
- 1.049M
- פלט מרבי
- 943.718K
- API מומלץ
- messages
- קלט
- text / image
- פלט
- text
עיקרי הדברים
- חלון הקשר של מיליון טוקנים
- קלט טקסט ותמונה
- 552 מיליארד פרמטרים
- משקלים פתוחים ברישיון MIT
- 8 מיליארד פרמטרים פעילים בקלט
- 16 מיליארד פרמטרים פעילים בפלט
ספקים
המחיר הטוב ביותרהשוו מחירי API בין ספקים. בחרו ספק כדי לראות את כל החיובים והתנאים.
| $0.3 | $1.2 | $0.03 | |
| $0.049 | $0.375 | $0.001 | |
| $0.3 | $1.2 | $0.007 | |
| $0.3 | $1.2 | $0.006 |
מה קונים ב-10 $
- קלט
- 33.3M טוקנים
- פלט
- 8.3M טוקנים
הערכה לפי מחירי הקלט והפלט הנוכחיים, לפני הנחות.
בנצ׳מרקים
- 92.8%
MATH-500
מעבר בניסיון אחד
- 1189
דירוג Codeforces
דירוג המתחרה במודל
ציונים כפי שפורסמו על ידי ספק המודל.
חשיבה
- מאמץ ברירת מחדל
- high
- מופעל כברירת מחדל
- כן
- מופעל תמיד
- לא
- רמות מאמץ זמינות
- max / high / low / none
התחלה מהירה
קוד מוכן לקריאה למודל הזה עם ממשקי API תואמי Felo API Platform. התחילו ב-Playground כשרוצים לבדוק פרומפטים לפני כתיבת קוד.
קבלו את מפתח ה-API שלכם
צרו מפתח בחשבון Felo API Platform שלכם והגדירו אותו כמשתנה סביבה.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"שלחו את הבקשה הראשונה
השתמשו במזהה המודל הזה עם ה-endpoint של Felo API Platform. כותרות בקשה אופציונליות כמו X-Request-Id יכולות לעזור באיתור תקלות.
deepseek-v4.1-flashהמודל הזה תומך בהסקה. אם הפרוטוקול ומסלול המודל שנבחרו חושפים פקדי הסקה, שמרו את מטא-נתוני ההסקה המוחזרים כשממשיכים שיחה.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "deepseek-v4.1-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());שימוש ב-SDK של צד שלישי
השתמשו ב-SDK תואמים על ידי הגדרת baseURL ל- https://openapi.felo.ai/api/v1. השתמשו בכתובת הבסיס התואמת ל-Anthropic עבור לקוחות בסגנון Claude. https://openapi.felo.ai/api.
הפעילו סטרימינג
הוסיפו stream: true כדי לקבל תגובות כאירועים הנשלחים מהשרת.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform חושף משטחים תואמים לקריאה למודלים. בחרו את המשטח שהאפליקציה או לקוח הסוכן שלכם כבר תומך בו.
Messages
הודעות תואמות Anthropic עבור לקוחות בסגנון Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesפרמטרים
modelstringdeepseek-v4.1-flashמזהה המודל הציבורי לקריאה.max_tokensinteger—מספר ה-token המרבי שייוצר.messagesarray—הודעות שיחה עבור Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—בקשת פלט מובנה כשנתמך.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—שולט במגוון התגובות כשנתמך.tool_choicestring or object—שולט אם יש לקרוא לכלי.toolsarray—הגדרות קריאת כלים לפי סכימה תואמת.top_k———top_logprobs———top_p———שאלות נפוצות
מהו DeepSeek V4.1 Flash?
DeepSeek V4.1 Flash הוא מודל מומחים מעורבים (MoE) רב-מודלי שפורסם על ידי DeepSeek-AI ב-10 בספטמבר 2026. הוא מבוסס על עמוד שדרה של 552 מיליארד פרמטרים ומיישם ארכיטקטורת מקודד-מפענח סיבתי א-סימטרי: 8 מיליארד פרמטרים פעילים לעיבוד קלט ו-16 מיליארד ליצירת פלט. הבנה חזותית מובנית בתכנון המודל, והוא מפיק טקסט באופן אוטורגרסיבי. המודל מופץ במשקלים פתוחים ברישיון MIT וזמין דרך ה-API של DeepSeek וב-Hugging Face. המודל מתאים במיוחד למערכות סוכנים עתירות קלט, שבהן העלות נשלטת על ידי קבצי קוד, יומנים ומסמכים גדולים, ולמשימות הדורשות עיבוד טקסט ותמונות בהיקף רחב. חלון ההקשר עומד על מיליון טוקנים ומגבלת הפלט היא 384,000 טוקנים. ה-KV cache דורש רק רבע מזיכרון ה-HBM ושמינית מאחסון ה-SSD בהשוואה לדור הקודם, מה שמאפשר פריסות גדולות עם 2,000 מעבדים גרפיים ואשכולות אחסון. תפוקת הטוקנים היומית צמחה מ-3 טריליון ב-10 בספטמבר לשיא של 8.9 טריליון ב-21 בספטמבר 2026, והמודל דורג ראשון בשימוש ב-OpenCode עם 30 אחוזים מנפח הנצפה לאורך חודשיים. נקודת הידע של המודל נחתכת במאי 2025. מהדורה מאוחרת יותר, DeepSeek V4.1 Flash 1017, מהווה עדכון משני שמשפר את יכולות החשיבה, הקידוד, משימות הסוכן וההבנה החזותית. DeepSeek אישרה כי גרסת V4.1 Pro נמצאת בדרך.
איך מחייבים על השימוש?
החיוב שלכם תלוי בספק שאתם משתמשים בו, במחירים שלו ובשימוש שלכם. קלט ארוך יותר או תנאים אחרים עשויים להיות במחיר שונה.
אילו סוגי קלט המודל תומך בהם?
המודל מקבל קלט טקסט וקלט תמונה, ומפיק פלט טקסט בלבד.
מהו חלון ההקשר ומגבלת הפלט?
חלון ההקשר הוא מיליון טוקנים, ומגבלת הפלט עומדת על 384,000 טוקנים.
לאילו משימות המודל מתאים במיוחד?
הוא מתאים למערכות סוכנים עתירות קלט כמו קבצי קוד, יומנים ומסמכים, ולמשימות הדורשות עיבוד טקסט ותמונות בהיקף רחב.
מה ההבדל בין DeepSeek V4.1 Flash למהדורה 1017?
DeepSeek V4.1 Flash 1017 הוא עדכון משני שמביא שיפורים בחשיבה, בקידוד, במשימות סוכן ובהבנה חזותית.
מהי נקודת הידע של המודל?
נקודת הידע של המודל היא מאי 2025.
מודלים קשורים
DeepSeek V4.1 Flash 1017
DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek V4.1 Flash 1017 הוא מודל מולטימודלי בקוד פתוח של DeepSeek עם חלון הקשר של עד מיליון טוקנים, חשיבה ניתנת לשליטה ומשופר בביצועי סוכנים.
הקשר
1.049M
פלט מרבי
393.216K
טוקני קלט
$0.3 / 1M טוקנים
טוקני פלט
$1.2 / 1M טוקנים
DeepSeek V4 Pro 0813
DeepSeekdeepseek-v4-pro-0813DeepSeek V4 Pro 0813 הוא מודל דגל בקוד פתוח מבית DeepSeek לחשיבה מורכבת, קידוד מתקדם ומשימות סוכניות ארוכות טווח, עם חלון הקשר של 1,000,000 אסימונים ותפוקה של עד 384K אסימונים.
הקשר
1.049M
פלט מרבי
393.216K
טוקני קלט
$1.32 / 1M טוקנים
טוקני פלט
$3.96 / 1M טוקנים