DeepSeek V4 Pro 0813 API
DeepSeek V4 Pro 0813 הוא מודל דגל בקוד פתוח מבית DeepSeek לחשיבה מורכבת, קידוד מתקדם ומשימות סוכניות ארוכות טווח, עם חלון הקשר של 1,000,000 אסימונים ותפוקה של עד 384K אסימונים.
DeepSeek V4 Pro 0813 הוא מודל דגל מסוג sparse mixture-of-experts עם 1.65 טריליון פרמטרים בסך הכול ו־49 מיליארד פרמטרים פעילים בכל הסקה. הוא משלב קשב דליל דחוס היברידי עם קשב דחוס מאוד וחיבורים היפרגרפיים מוגבלי-יריעה, וכולל את מודול הפענוח הספקולטיבי DSpark להאצת ההסקה. גודל אוצר המילים הוא 129280, והוא תומך במצב חשיבה ובמצב ללא חשיבה, כאשר עוצמת החשיבה זמינה בשלוש דרגות: נמוכה, גבוהה ומקסימלית.
המודל מיועד לחשיבה ברמה גבוהה, לקידוד מורכב ולמשימות סוכניות ארוכות טווח. בין שימושיו הבולטים: ניתוח בסיסי קוד שלמים, אוטומציה רב-שלבית, סינתזת מידע בהיקף גדול, ניתוח דוחות מחקר פיננסיים באורך של יותר מ־100,000 תווים, משימות סייבר, משימות סוכן בהנדסת תוכנה ותרחישי קריאה לכלים מורכבים. המודל מציג שיפור ניכר ביכולות סוכניות ובביצועים בסביבות ייצור, עם יציבות טובה בהקשר ארוך, יעילות חשיבה ואמינות מסירה במשימות מורכבות.
המודל זמין ב־APP, באינטרנט וב־API כבר בעת השחרור, וה־API תומך באופן מקורי בפורמט OpenAI Responses API. הוא מותאם ל־Codex באמצעות סקריפט תצורה בלחיצה אחת, ומוצע דרך NVIDIA NGC עם ארטיפקטים מכומתים ב־FP8 וב־NVFP4, בתמיכת סביבות ההרצה vLLM ו־SGLang. כמו כן הוא זמין ב־Cloudflare Workers AI, ב־Fireworks לפריסה לפי דרישה על GPUs ייעודיים עם כוונון LoRA, ומתועד ב־Alibaba Cloud Model Studio. זהו מודל במשקלים פתוחים.
עודכן:
MODEL ID
deepseek-v4-pro-0813- הקשר
- 1.049M
- פלט מרבי
- 393.216K
- API מומלץ
- messages
- קלט
- text
- פלט
- text
עיקרי הדברים
- 1.65 טריליון פרמטרים בסך הכול
- 49 מיליארד פרמטרים פעילים בכל הסקה
- חלון הקשר של 1,000,000 אסימונים
- פלט של עד 384K אסימונים
- מודול פענוח ספקולטיבי DSpark
- מודל במשקלים פתוחים
ספקים
השוו מחירי API בין ספקים. בחרו ספק כדי לראות את כל החיובים והתנאים.
| $1.32 | $3.96 | $0.13 | |
| $1.32 | $3.96 | $0.132 |
מה קונים ב-10 $
- קלט
- 7.6M טוקנים
- פלט
- 2.5M טוקנים
הערכה לפי מחירי הקלט והפלט הנוכחיים, לפני הנחות.
בנצ׳מרקים
- 87.9
Terminal Bench 2.1
לעומת 88.0 אצל Fable 5
- 60.0
HLE with tools
- 61.5
NL2Repo
- 83.3
Cybergym
- 62.7
DeepSWE
עלייה מ־12.8 בגרסת התצוגה המקדימה
- 74.1
Toolathlon-Verified
- 36
Artificial Analysis Intelligence Index
הממוצע של מודלים דומים הוא 19
- 63.19
BenchAlign
דורג במקום ה־43
ציונים כפי שפורסמו על ידי ספק המודל.
חשיבה
- מאמץ ברירת מחדל
- high
- מופעל תמיד
- לא
- רמות מאמץ זמינות
- max / high / low / none
התחלה מהירה
קוד מוכן לקריאה למודל הזה עם ממשקי API תואמי Felo API Platform. התחילו ב-Playground כשרוצים לבדוק פרומפטים לפני כתיבת קוד.
קבלו את מפתח ה-API שלכם
צרו מפתח בחשבון Felo API Platform שלכם והגדירו אותו כמשתנה סביבה.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"שלחו את הבקשה הראשונה
השתמשו במזהה המודל הזה עם ה-endpoint של Felo API Platform. כותרות בקשה אופציונליות כמו X-Request-Id יכולות לעזור באיתור תקלות.
deepseek-v4-pro-0813המודל הזה תומך בהסקה. אם הפרוטוקול ומסלול המודל שנבחרו חושפים פקדי הסקה, שמרו את מטא-נתוני ההסקה המוחזרים כשממשיכים שיחה.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());שימוש ב-SDK של צד שלישי
השתמשו ב-SDK תואמים על ידי הגדרת baseURL ל- https://openapi.felo.ai/api/v1. השתמשו בכתובת הבסיס התואמת ל-Anthropic עבור לקוחות בסגנון Claude. https://openapi.felo.ai/api.
הפעילו סטרימינג
הוסיפו stream: true כדי לקבל תגובות כאירועים הנשלחים מהשרת.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform חושף משטחים תואמים לקריאה למודלים. בחרו את המשטח שהאפליקציה או לקוח הסוכן שלכם כבר תומך בו.
Messages
הודעות תואמות Anthropic עבור לקוחות בסגנון Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesפרמטרים
modelstringdeepseek-v4-pro-0813מזהה המודל הציבורי לקריאה.max_tokensinteger—מספר ה-token המרבי שייוצר.messagesarray—הודעות שיחה עבור Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—בקשת פלט מובנה כשנתמך.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—שולט במגוון התגובות כשנתמך.tool_choicestring or object—שולט אם יש לקרוא לכלי.toolsarray—הגדרות קריאת כלים לפי סכימה תואמת.top_k———top_logprobs———top_p———שאלות נפוצות
מהו DeepSeek V4 Pro 0813?
DeepSeek V4 Pro 0813 הוא מודל דגל מסוג sparse mixture-of-experts עם 1.65 טריליון פרמטרים בסך הכול ו־49 מיליארד פרמטרים פעילים בכל הסקה. הוא משלב קשב דליל דחוס היברידי עם קשב דחוס מאוד וחיבורים היפרגרפיים מוגבלי-יריעה, וכולל את מודול הפענוח הספקולטיבי DSpark להאצת ההסקה. גודל אוצר המילים הוא 129280, והוא תומך במצב חשיבה ובמצב ללא חשיבה, כאשר עוצמת החשיבה זמינה בשלוש דרגות: נמוכה, גבוהה ומקסימלית. המודל מיועד לחשיבה ברמה גבוהה, לקידוד מורכב ולמשימות סוכניות ארוכות טווח. בין שימושיו הבולטים: ניתוח בסיסי קוד שלמים, אוטומציה רב-שלבית, סינתזת מידע בהיקף גדול, ניתוח דוחות מחקר פיננסיים באורך של יותר מ־100,000 תווים, משימות סייבר, משימות סוכן בהנדסת תוכנה ותרחישי קריאה לכלים מורכבים. המודל מציג שיפור ניכר ביכולות סוכניות ובביצועים בסביבות ייצור, עם יציבות טובה בהקשר ארוך, יעילות חשיבה ואמינות מסירה במשימות מורכבות. המודל זמין ב־APP, באינטרנט וב־API כבר בעת השחרור, וה־API תומך באופן מקורי בפורמט OpenAI Responses API. הוא מותאם ל־Codex באמצעות סקריפט תצורה בלחיצה אחת, ומוצע דרך NVIDIA NGC עם ארטיפקטים מכומתים ב־FP8 וב־NVFP4, בתמיכת סביבות ההרצה vLLM ו־SGLang. כמו כן הוא זמין ב־Cloudflare Workers AI, ב־Fireworks לפריסה לפי דרישה על GPUs ייעודיים עם כוונון LoRA, ומתועד ב־Alibaba Cloud Model Studio. זהו מודל במשקלים פתוחים.
איך מחייבים על השימוש?
החיוב שלכם תלוי בספק שאתם משתמשים בו, במחירים שלו ובשימוש שלכם. קלט ארוך יותר או תנאים אחרים עשויים להיות במחיר שונה.
אילו סוגי קלט ופלט המודל תומך בהם?
המודל תומך בקלט טקסט ובפלט טקסט בלבד.
מהו חלון ההקשר ומגבלת הפלט?
חלון ההקשר עומד על 1,000,000 אסימונים, ומגבלת הפלט היא 384K אסימונים.
לאילו משימות המודל מתאים במיוחד?
הוא מתאים לניתוח בסיסי קוד שלמים, לאוטומציה רב-שלבית, לסינתזת מידע בהיקף גדול, לניתוח דוחות מחקר פיננסיים ארוכים, למשימות סייבר ולמשימות סוכן בהנדסת תוכנה.
מהם מצבי החשיבה הזמינים?
המודל תומך במצב חשיבה ובמצב ללא חשיבה. במצב חשיבה עוצמת החשיבה זמינה בשלוש דרגות: נמוכה, גבוהה ומקסימלית.
במה שונה V4 Pro מ־V4 Flash?
DeepSeek V4 Pro 0813 הוא מודל הדגל, בעוד V4 Flash הוא המודל השני בקו המוצרים הדו-שכבתי הראשון של DeepSeek, עם 552 מיליארד פרמטרים בסך הכול.
היכן ניתן להריץ את המודל?
המודל זמין ב־APP, באינטרנט וב־API, וכן דרך NVIDIA NGC עם vLLM ו־SGLang, ב־Cloudflare Workers AI וב־Fireworks. כמו כן הוא מתועד ב־Alibaba Cloud Model Studio.
מודלים קשורים
DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeekdeepseek-v4.1-flashDeepSeek V4.1 Flash הוא מודל מומחים מעורבים רב-מודלי בקוד פתוח מבית DeepSeek-AI, עם חלון הקשר של מיליון טוקנים, קלט טקסט ותמונה, ותשתית של 552 מיליארד פרמטרים.
הקשר
1.049M
פלט מרבי
943.718K
טוקני קלט
$0.3 / 1M טוקנים
טוקני פלט
$1.2 / 1M טוקנים
DeepSeek V4.1 Flash 1017
DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek V4.1 Flash 1017 הוא מודל מולטימודלי בקוד פתוח של DeepSeek עם חלון הקשר של עד מיליון טוקנים, חשיבה ניתנת לשליטה ומשופר בביצועי סוכנים.
הקשר
1.049M
פלט מרבי
393.216K
טוקני קלט
$0.3 / 1M טוקנים
טוקני פלט
$1.2 / 1M טוקנים