Kimi K3

Moonshot AI의 오픈 웨이트 플래그십으로, 총 2.8조 파라미터와 100만 토큰 컨텍스트, 텍스트·이미지·영상 네이티브 이해를 바탕으로 장기 코딩과 에이전트형 지식 작업을 수행한다.

장시간 코딩과 소프트웨어 엔지니어링에 초점을 맞춰 GPU 커널 최적화, 컴파일러 개발, 칩 설계, 게임 개발, CAD 작업을 스크린샷과 시각 피드백을 활용한 반복으로 처리합니다. 또한 심층 연구를 처음부터 끝까지 수행해 인터랙티브 시각화와 대시보드가 담긴 보고서를 만드는 에이전트형 지식 작업에도 적합합니다. 수학·과학·논리 추론과 문서 이해 역시 주요 대상입니다.

공개된 평가 결과는 Terminal Bench 2.1 88.3점, MCPMark-Verified 94.5점, BrowseComp 91.2점, GPQA Diamond 93.5점, OmniDocBench 91.1점입니다. API 가격은 캐시 적중 입력 100만 토큰당 0.3달러, 입력 3달러, 출력 15달러이며, 가중치는 Kimi K3 License로 공개되어 vLLM, Ollama, LM Studio 등으로 직접 배포할 수 있습니다.

Playground 열기 ↗API key 만들기 ↗시작 가이드 →

업데이트: 2026. 10. 21.

모델 ID

kimi-k3

컨텍스트: 1.049M
최대 출력: 943.718K
권장 API: messages
입력: text / image / video
출력: text

제공 업체

4 제공 업체

제공 업체별 API 요금을 비교하세요. 공급자를 선택하면 전체 요금과 적용 조건을 확인할 수 있습니다.

제공 업체 · 요금 상세

$3	$15	$0.3
$3	$15	$0.3
$3	$15	$0.3
$3.45	$17.25	$0.345

추론

기본 추론 강도: max
기본 활성화: 예
항상 활성화: 아니요
선택 가능한 추론 강도: max / high / low / none

Quick Start

Felo API Platform 호환 API로 이 모델을 호출하는 코드입니다. 코드를 작성하기 전에 Playground에서 prompt를 테스트할 수 있습니다.

Playground 열기 API key 만들기

API key 설정

Felo API Platform 계정에서 key를 만들고 환경 변수로 설정하세요.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

첫 요청 보내기

이 모델 ID를 Felo API Platform endpoint와 함께 사용하세요. X-Request-Id 같은 선택 요청 헤더는 문제 해결에 도움이 됩니다.

kimi-k3

이 모델은 reasoning을 지원합니다. 선택한 protocol과 모델 라우트가 reasoning controls를 제공하는 경우 대화를 이어갈 때 반환된 reasoning metadata를 보존하세요.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "kimi-k3",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

타사 SDK 사용

호환 SDK에서는 baseURL을 다음으로 설정합니다 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-style clients에는 Anthropic-compatible base URL을 사용하세요. https://openapi.felo.ai/api.

Streaming 활성화

stream: true를 추가하면 server-sent events로 응답을 받을 수 있습니다.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "kimi-k3",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform은 호환 가능한 모델 호출 surface를 제공합니다. 앱이나 Agent client가 이미 지원하는 surface를 선택하세요.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

이름타입기본값설명

modelstringkimi-k3호출할 공개 모델 ID.

max_tokensinteger—생성할 최대 tokens.

messagesarray—Chat Completions의 대화 메시지.

frequency_penalty———

include_reasoning———

logit_bias———

logprobs———

min_p———

presence_penalty———

reasoning———

reasoning_effort———

repetition_penalty———

response_formatobject—지원 시 structured output을 요청합니다.

seed———

stop———

structured_outputs———

temperaturenumber—지원되는 경우 응답 다양성을 제어합니다.

tool_choicestring or object—tool 호출 여부를 제어합니다.

toolsarray—호환 schema를 따르는 tool calling definitions.

top_k———

top_logprobs———

top_p———

자주 묻는 질문

모델 소개: Kimi K3?

Kimi K3는 2026년 7월 16일 Moonshot AI가 공개한 오픈 웨이트 플래그십 모델입니다. 총 2.8조 파라미터의 MoE 구조로, 추론 시에는 1,040억 파라미터만 활성화됩니다. Kimi Delta Attention, Attention Residuals, Stable LatentMoE를 기반으로 896개 전문가 중 16개를 활성화하며, 100만 토큰 컨텍스트와 텍스트·이미지·영상 네이티브 입력을 제공합니다. 장시간 코딩과 소프트웨어 엔지니어링에 초점을 맞춰 GPU 커널 최적화, 컴파일러 개발, 칩 설계, 게임 개발, CAD 작업을 스크린샷과 시각 피드백을 활용한 반복으로 처리합니다. 또한 심층 연구를 처음부터 끝까지 수행해 인터랙티브 시각화와 대시보드가 담긴 보고서를 만드는 에이전트형 지식 작업에도 적합합니다. 수학·과학·논리 추론과 문서 이해 역시 주요 대상입니다. 공개된 평가 결과는 Terminal Bench 2.1 88.3점, MCPMark-Verified 94.5점, BrowseComp 91.2점, GPQA Diamond 93.5점, OmniDocBench 91.1점입니다. API 가격은 캐시 적중 입력 100만 토큰당 0.3달러, 입력 3달러, 출력 15달러이며, 가중치는 Kimi K3 License로 공개되어 vLLM, Ollama, LM Studio 등으로 직접 배포할 수 있습니다.

사용 요금은 어떻게 계산되나요?

이용하는 제공 업체의 요금과 실제 사용량에 따라 비용이 결정됩니다. 긴 입력 등에는 다른 요금이 적용될 수 있습니다.