Kimi K3
Moonshot AI 开源旗舰模型，2.8 万亿总参数、100 万 token 上下文，原生支持文本图像视频，擅长长程编程与智能体知识工作。
Kimi K3 是 Moonshot AI 于 2026 年 7 月 16 日发布的开源旗舰模型，总参数量达 2.8 万亿，采用混合专家架构，每次推理仅激活 1040 亿参数。它基于 Kimi Delta Attention、Attention Residuals 与 Stable LatentMoE 框架构建，在 896 个专家中每次激活 16 个，并提供 100 万 token 上下文窗口以及文本、图像、视频的原生多模态理解。
模型主要面向长程编程与软件工程，可覆盖 GPU 内核优化、编译器开发、芯片设计、游戏开发与 CAD 等场景，并能借助截图与视觉反馈反复迭代；同时也适用于智能体知识工作，端到端完成深度研究并产出带交互式可视化与仪表盘的报告。数学、科学与逻辑推理以及文档理解同样是其目标负载。
已公布的评测成绩包括 Terminal Bench 2.1 88.3 分、MCPMark-Verified 94.5 分、BrowseComp 91.2 分、GPQA Diamond 93.5 分与 OmniDocBench 91.1 分。API 价格为缓存命中输入每百万 token 0.3 美元、输入 3 美元、输出 15 美元，权重以 Kimi K3 License 开放，可通过 vLLM、Ollama 或 LM Studio 自行部署。
更新时间:
模型 ID
kimi-k3- 上下文
- 1.049M
- 最大输出
- 943.718K
- 推荐 API
- messages
- 输入
- text / image / video
- 输出
- text
供应商
4 个供应商比较不同供应商的调用价格，点击供应商可查看完整费用和适用条件。
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3.45 | $17.25 | $0.345 |
推理能力
- 默认推理强度
- max
- 默认启用
- 是
- 始终启用
- 否
- 可选推理强度
- max / high / low / none
填入 API key
从 Felo API Platform 账户创建 key，并设置为环境变量。
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"发起第一次请求
使用该模型 ID 调用 Felo API Platform endpoint。可选请求头如 X-Request-Id 能帮助排查问题。
kimi-k3该模型支持推理。如果所选协议和模型路由暴露推理控制，请在继续对话时保留返回的推理元数据。
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());使用第三方 SDK
兼容 SDK 只需把 baseURL 设置为 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude 风格客户端使用 Anthropic-compatible base URL。 https://openapi.felo.ai/api.
启用流式输出
加入 stream: true，即可以 server-sent events 接收响应。
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform 提供兼容的模型调用入口。选择你的应用或 Agent 客户端已经支持的接口即可。
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messages参数
modelstringkimi-k3Public model ID to call.max_tokensinteger—Maximum generated tokens.messagesarray—Conversation messages for Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Request structured output when supported.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Controls response variety when supported.tool_choicestring or object—Controls whether a tool should be called.toolsarray—Tool calling definitions following compatible schema.top_k———top_logprobs———top_p———常见问题
什么是 Kimi K3?
Kimi K3 是 Moonshot AI 于 2026 年 7 月 16 日发布的开源旗舰模型，总参数量达 2.8 万亿，采用混合专家架构，每次推理仅激活 1040 亿参数。它基于 Kimi Delta Attention、Attention Residuals 与 Stable LatentMoE 框架构建，在 896 个专家中每次激活 16 个，并提供 100 万 token 上下文窗口以及文本、图像、视频的原生多模态理解。 模型主要面向长程编程与软件工程，可覆盖 GPU 内核优化、编译器开发、芯片设计、游戏开发与 CAD 等场景，并能借助截图与视觉反馈反复迭代；同时也适用于智能体知识工作，端到端完成深度研究并产出带交互式可视化与仪表盘的报告。数学、科学与逻辑推理以及文档理解同样是其目标负载。 已公布的评测成绩包括 Terminal Bench 2.1 88.3 分、MCPMark-Verified 94.5 分、BrowseComp 91.2 分、GPQA Diamond 93.5 分与 OmniDocBench 91.1 分。API 价格为缓存命中输入每百万 token 0.3 美元、输入 3 美元、输出 15 美元，权重以 Kimi K3 License 开放，可通过 vLLM、Ollama 或 LM Studio 自行部署。
如何计算调用费用？
费用取决于你使用的供应商、对应价格和实际用量。长文本输入等情况可能适用不同价格，详见计费明细。