Kimi K3
Открытая флагманская модель Moonshot AI: 2,8 трлн параметров, контекст 1 млн токенов и нативное понимание текста, изображений и видео для длительного кодинга и агентных задач.
Kimi K3 — открытая флагманская модель Moonshot AI, выпущенная 16 июля 2026 года. Архитектура mixture-of-experts насчитывает 2,8 трлн параметров, из которых при инференсе активируются 104 млрд. Модель построена на Kimi Delta Attention, Attention Residuals и Stable LatentMoE и задействует 16 из 896 экспертов, а контекстное окно в 1 млн токенов сочетается с нативной поддержкой текста, изображений и видео.
Основное назначение — длительный кодинг и разработка ПО: оптимизация ядер для GPU, компиляторы, проектирование чипов, геймдев и CAD, где модель итеративно улучшает результат по скриншотам и визуальной обратной связи. Она также подходит для агентной работы со знаниями: сквозных исследований с отчётами, интерактивными визуализациями и дашбордами. Отдельно выделяются рассуждения в математике, науке и логике, а также понимание документов.
Опубликованные результаты: 88,3 в Terminal Bench 2.1, 94,5 в MCPMark-Verified, 91,2 в BrowseComp, 93,5 в GPQA Diamond и 91,1 в OmniDocBench. Цены API — 0,3 доллара за миллион входных токенов из кэша, 3 доллара за миллион входных и 15 долларов за миллион выходных; веса открыты по лицензии Kimi K3 License и разворачиваются через vLLM, Ollama или LM Studio.
Обновлено:
MODEL ID
kimi-k3- Контекст
- 1.049M
- Макс. вывод
- 943.718K
- Рекомендуемый API
- messages
- Вход
- text / image / video
- Выход
- text
Поставщики
4 поставщиковСравните цены API у разных поставщиков. Выберите поставщика, чтобы посмотреть все тарифы и условия.
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3.45 | $17.25 | $0.345 |
Рассуждения
- Уровень по умолчанию
- max
- Включено по умолчанию
- Да
- Всегда включены
- Нет
- Доступные уровни
- max / high / low / none
Quick Start
Готовый код для вызова этой модели через compatible APIs Felo API Platform. Используйте Playground, чтобы проверить prompts до написания кода.
Добавьте API key
Создайте key в аккаунте Felo API Platform и задайте его как environment variable.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Первый запрос
Используйте этот model ID с endpoint Felo API Platform. Дополнительные request headers, например X-Request-Id, помогают troubleshooting.
kimi-k3Эта модель поддерживает reasoning. Если выбранный protocol и model route дают reasoning controls, сохраняйте returned reasoning metadata при продолжении conversation.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Сторонние SDK
В compatible SDK установите baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для Claude-style clients используйте Anthropic-compatible base URL. https://openapi.felo.ai/api.
Включить streaming
Добавьте stream: true, чтобы получать responses как server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform предоставляет compatible model-calling surfaces. Выберите surface, который уже поддерживает ваше app или agent client.
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameters
modelstringkimi-k3Публичный model ID для вызова.max_tokensinteger—Максимальное число generated tokens.messagesarray—Сообщения conversation для Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Запрашивает structured output, если поддерживается.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Управляет вариативностью ответа, если поддерживается.tool_choicestring or object—Управляет тем, нужно ли вызвать tool.toolsarray—Tool calling definitions по compatible schema.top_k———top_logprobs———top_p———Частые вопросы
О модели Kimi K3?
Kimi K3 — открытая флагманская модель Moonshot AI, выпущенная 16 июля 2026 года. Архитектура mixture-of-experts насчитывает 2,8 трлн параметров, из которых при инференсе активируются 104 млрд. Модель построена на Kimi Delta Attention, Attention Residuals и Stable LatentMoE и задействует 16 из 896 экспертов, а контекстное окно в 1 млн токенов сочетается с нативной поддержкой текста, изображений и видео. Основное назначение — длительный кодинг и разработка ПО: оптимизация ядер для GPU, компиляторы, проектирование чипов, геймдев и CAD, где модель итеративно улучшает результат по скриншотам и визуальной обратной связи. Она также подходит для агентной работы со знаниями: сквозных исследований с отчётами, интерактивными визуализациями и дашбордами. Отдельно выделяются рассуждения в математике, науке и логике, а также понимание документов. Опубликованные результаты: 88,3 в Terminal Bench 2.1, 94,5 в MCPMark-Verified, 91,2 в BrowseComp, 93,5 в GPQA Diamond и 91,1 в OmniDocBench. Цены API — 0,3 доллара за миллион входных токенов из кэша, 3 доллара за миллион входных и 15 долларов за миллион выходных; веса открыты по лицензии Kimi K3 License и разворачиваются через vLLM, Ollama или LM Studio.
Как рассчитывается стоимость?
Стоимость зависит от выбранного поставщика, его цен и вашего использования. Для длинных запросов могут действовать другие цены — смотрите подробности.