Kimi K3
Moonshot AI 的開源旗艦模型，2.8 兆總參數、100 萬 token 上下文，原生處理文字、影像與影片，擅長長時程編程與代理式知識工作。
Kimi K3 是 Moonshot AI 於 2026 年 7 月 16 日推出的開源旗艦模型，總參數達 2.8 兆，採混合專家架構，每次推論只啟用 1,040 億參數。它建立於 Kimi Delta Attention、Attention Residuals 與 Stable LatentMoE 之上，在 896 個專家之中每次啟用 16 個，並提供 100 萬 token 的上下文視窗，原生支援文字、影像與影片輸入。
此模型鎖定長時程編程與軟體工程，涵蓋 GPU 核心最佳化、編譯器開發、晶片設計、遊戲開發與 CAD 等工作，能依據截圖與視覺回饋反覆調整；同樣適合代理式知識工作，從頭到尾完成深度研究，產出含互動式視覺化與儀表板的報告。數學、科學與邏輯推理，以及文件理解，也是它設定的主要負載。
公開的評測結果包括 Terminal Bench 2.1 88.3 分、MCPMark-Verified 94.5 分、BrowseComp 91.2 分、GPQA Diamond 93.5 分與 OmniDocBench 91.1 分。API 定價為快取命中輸入每百萬 token 0.3 美元、一般輸入 3 美元、輸出 15 美元；權重以 Kimi K3 License 開放，可透過 vLLM、Ollama 或 LM Studio 自行部署。
更新時間:
模型 ID
kimi-k3- 上下文
- 1.049M
- 最大輸出
- 943.718K
- 建議 API
- messages
- 輸入
- text / image / video
- 輸出
- text
供應商
4 個供應商比較不同供應商的呼叫價格，點擊供應商可查看完整費用和適用條件。
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3.45 | $17.25 | $0.345 |
推理能力
- 預設推理強度
- max
- 預設啟用
- 是
- 始終啟用
- 否
- 可選推理強度
- max / high / low / none
填入 API key
從 Felo API Platform 帳戶建立 key，並設定為環境變數。
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"發出第一次請求
使用該模型 ID 呼叫 Felo API Platform endpoint。可選請求標頭如 X-Request-Id 能協助排查問題。
kimi-k3該模型支援推理。如果所選協議與模型路由提供推理控制，請在繼續對話時保留回傳的推理中繼資料。
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());使用第三方 SDK
兼容 SDK 只需把 baseURL 设置为 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude 风格客户端使用 Anthropic-compatible base URL。 https://openapi.felo.ai/api.
啟用串流輸出
加入 stream: true，即可以 server-sent events 接收回應。
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform 提供兼容的模型调用入口。选择你的应用或 Agent 客户端已经支持的接口即可。
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messages参数
modelstringkimi-k3Public model ID to call.max_tokensinteger—Maximum generated tokens.messagesarray—Conversation messages for Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Request structured output when supported.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Controls response variety when supported.tool_choicestring or object—Controls whether a tool should be called.toolsarray—Tool calling definitions following compatible schema.top_k———top_logprobs———top_p———常見問題
什麼是 Kimi K3?
Kimi K3 是 Moonshot AI 於 2026 年 7 月 16 日推出的開源旗艦模型，總參數達 2.8 兆，採混合專家架構，每次推論只啟用 1,040 億參數。它建立於 Kimi Delta Attention、Attention Residuals 與 Stable LatentMoE 之上，在 896 個專家之中每次啟用 16 個，並提供 100 萬 token 的上下文視窗，原生支援文字、影像與影片輸入。 此模型鎖定長時程編程與軟體工程，涵蓋 GPU 核心最佳化、編譯器開發、晶片設計、遊戲開發與 CAD 等工作，能依據截圖與視覺回饋反覆調整；同樣適合代理式知識工作，從頭到尾完成深度研究，產出含互動式視覺化與儀表板的報告。數學、科學與邏輯推理，以及文件理解，也是它設定的主要負載。 公開的評測結果包括 Terminal Bench 2.1 88.3 分、MCPMark-Verified 94.5 分、BrowseComp 91.2 分、GPQA Diamond 93.5 分與 OmniDocBench 91.1 分。API 定價為快取命中輸入每百萬 token 0.3 美元、一般輸入 3 美元、輸出 15 美元；權重以 Kimi K3 License 開放，可透過 vLLM、Ollama 或 LM Studio 自行部署。
如何計算呼叫費用？
費用取決於你使用的供應商、對應價格和實際用量。長文字輸入等情況可能適用不同價格，詳見計費明細。