Kimi K3
Moonshot AI のオープンウェイト旗艦モデル。総パラメータ 2.8 兆、100 万トークンの文脈を持ち、テキスト・画像・動画をネイティブに扱いながら長期のコーディングとエージェント型知識作業に応える。
Kimi K3 は 2026 年 7 月 16 日に Moonshot AI が公開したオープンウェイトのフラッグシップモデルです。総パラメータ 2.8 兆の MoE 構成で、推論時に有効になるのは 1,040 億パラメータのみ。Kimi Delta Attention、Attention Residuals、Stable LatentMoE を基盤とし、896 個のエキスパートのうち 16 個を活性化します。100 万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、テキスト・画像・動画をネイティブに扱えます。
主眼は長時間のコーディングとソフトウェアエンジニアリングで、GPU カーネル最適化、コンパイラ開発、チップ設計、ゲーム開発、CAD といった作業を、スクリーンショットや視覚フィードバックを使った反復で進められます。さらに、調査からレポート作成までを一気通貫で行うエージェント型の知識作業や、インタラクティブな可視化・ダッシュボードの生成にも向きます。数学・科学・論理推論と文書理解も主要な用途です。
公表されているスコアは Terminal Bench 2.1 が 88.3、MCPMark-Verified が 94.5、BrowseComp が 91.2、GPQA Diamond が 93.5、OmniDocBench が 91.1。API 料金はキャッシュヒット入力が 100 万トークンあたり 0.3 ドル、入力が 3 ドル、出力が 15 ドルで、重みは Kimi K3 License の下で公開されており、vLLM や Ollama、LM Studio で自前運用できます。
更新日時:
モデル ID
kimi-k3- コンテキスト
- 1.049M
- 最大出力
- 943.718K
- 推奨 API
- messages
- 入力
- text / image / video
- 出力
- text
プロバイダー
4 プロバイダープロバイダーごとの API 料金を比較できます。プロバイダーを選択すると、すべての料金と適用条件を確認できます。
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3.45 | $17.25 | $0.345 |
推論
- 既定の推論強度
- max
- 既定で有効
- はい
- 常に有効
- いいえ
- 選択できる推論強度
- max / high / low / none
Quick Start
このモデルを Felo API Platform 互換 API で呼び出すためのコードです。コードを書く前に Playground で prompt を試せます。
API key を設定
Felo API Platform アカウントで key を作成し、環境変数として設定します。
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"最初のリクエスト
このモデル ID を Felo API Platform endpoint で使用します。X-Request-Id などの任意ヘッダーはトラブルシュートに役立ちます。
kimi-k3このモデルは reasoning に対応しています。選択した protocol とモデルルートが reasoning controls を提供する場合、会話継続時に返却された reasoning metadata を保持してください。
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());サードパーティ SDK の利用
互換 SDK では baseURL を次に設定します https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-style clients では Anthropic-compatible base URL を使用します。 https://openapi.felo.ai/api.
Streaming を有効化
stream: true を追加すると server-sent events で応答を受け取れます。
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform は互換性のあるモデル呼び出し surface を提供します。アプリや Agent client が既に対応している surface を選んでください。
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameters
modelstringkimi-k3呼び出す公開モデル ID。max_tokensinteger—生成する最大 tokens。messagesarray—Chat Completions の会話メッセージ。frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—対応時に structured output を要求します。seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—対応している場合、回答の多様性を制御します。tool_choicestring or object—tool を呼び出すかどうかを制御します。toolsarray—互換 schema に従う tool calling definitions。top_k———top_logprobs———top_p———よくある質問
モデルについて： Kimi K3?
Kimi K3 は 2026 年 7 月 16 日に Moonshot AI が公開したオープンウェイトのフラッグシップモデルです。総パラメータ 2.8 兆の MoE 構成で、推論時に有効になるのは 1,040 億パラメータのみ。Kimi Delta Attention、Attention Residuals、Stable LatentMoE を基盤とし、896 個のエキスパートのうち 16 個を活性化します。100 万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、テキスト・画像・動画をネイティブに扱えます。 主眼は長時間のコーディングとソフトウェアエンジニアリングで、GPU カーネル最適化、コンパイラ開発、チップ設計、ゲーム開発、CAD といった作業を、スクリーンショットや視覚フィードバックを使った反復で進められます。さらに、調査からレポート作成までを一気通貫で行うエージェント型の知識作業や、インタラクティブな可視化・ダッシュボードの生成にも向きます。数学・科学・論理推論と文書理解も主要な用途です。 公表されているスコアは Terminal Bench 2.1 が 88.3、MCPMark-Verified が 94.5、BrowseComp が 91.2、GPQA Diamond が 93.5、OmniDocBench が 91.1。API 料金はキャッシュヒット入力が 100 万トークンあたり 0.3 ドル、入力が 3 ドル、出力が 15 ドルで、重みは Kimi K3 License の下で公開されており、vLLM や Ollama、LM Studio で自前運用できます。
利用料金はどのように計算されますか？
料金は利用するプロバイダーと実際の使用量により決まります。長い入力などは料金が異なる場合があります。内訳をご確認ください。