Black Forest Labs: FLUX 3 Image API
Model asas multimodal FLUX 3 daripada Black Forest Labs yang menjana dan menyunting imej pada resolusi asli 4K, dengan sokongan sehingga 10 imej rujukan dan penyuntingan tepat pada tahap piksel.
FLUX 3 Image ialah model penjanaan dan penyuntingan imej daripada Black Forest Labs, sebahagian daripada keluarga model asas multimodal FLUX 3 yang diumumkan pada 23 Julai 2026 dan tersedia sebagai akses awal. Ia menerima input teks dan imej serta menghasilkan imej, menjana pada resolusi asli 4K, dan menyokong penjanaan berbilang rujukan dengan sehingga 10 imej rujukan. Penyuntingan boleh dikawal dengan kotak sempadan untuk menentukan kedudukan elemen dan mengehadkan kawasan suntingan, manakala input teks lebih sesuai dalam bentuk kapsyen pemandangan penuh daripada gesaan pendek.
Model ini menggunakan Qwen3-VL-4B-Instruct sebagai pengekod teks dan transformer imej 5.6B parameter sebagai model pemberat terbuka, dengan saiz model 6B parameter dalam jenis tensor BF16. Ia turut disertakan dengan model prompt upsampler 9B yang mengembangkan permintaan kepada penerangan pemandangan terperinci melalui system prompt, dan disepadukan dengan pustaka Diffusers sejak hari pertama. Terdapat versi asas tanpa suling (Klein Base) untuk penalaan halus, latihan LoRA dan penyelidikan, serta versi Klein tersuling untuk penjanaan, penyuntingan dan pengehosan kendiri. Versi asas berjalan pada 50 langkah dengan guidance 3.5, manakala versi tersuling berjalan pada 16 langkah tanpa guidance.
Dari segi prestasi, ia menduduki tempat pertama dalam penjanaan teks-ke-imej, penjanaan berbilang rujukan dan penyuntingan imej dalam penilaian dalaman, dan mencapai peningkatan 91 mata Elo berbanding FLUX.2 Klein 9B bagi penjanaan teks-ke-imej serta 70 mata Elo bagi penyuntingan imej. Ia juga mendahului model pemberat terbuka yang lebih besar seperti Qwen-Image 2.1 (7B parameter) dan Krea 2 (12.9B parameter), serta mengatasi model tertutup Ideogram V4.5 dan FLUX.2 Pro, sambil mengurangkan bilangan parameter sebanyak 38% berbanding FLUX.2 Klein 9B. Model ini sesuai untuk penjanaan teks-ke-imej, penyuntingan imej satu rujukan, komposisi berbilang rujukan, pengeluaran reka bentuk dan pengiklanan, serta visualisasi produk.
Dikemas kini:
ID MODEL
flux-3-image- Input
- text / image
- Output
- image
Sorotan
- Penjanaan imej pada resolusi asli 4K
- Sehingga 10 imej rujukan
- Penyuntingan tepat pada tahap piksel
- Kawalan kotak sempadan
- Model pemberat terbuka 6B parameter
- Integrasi Diffusers sejak hari pertama
Penyedia
Bandingkan harga API merentas penyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua caj dan syarat.
Penanda aras
- #1
Kedudukan penjanaan teks-ke-imej (penilaian dalaman)
FLUX 3 Image Klein menduduki tempat pertama antara model yang dibandingkan
- #1
Kedudukan penjanaan berbilang rujukan (penilaian dalaman)
FLUX 3 Image Klein menduduki tempat pertama antara model yang dibandingkan
- #1
Kedudukan penyuntingan imej (penilaian dalaman)
FLUX 3 Image Klein menduduki tempat pertama antara model yang dibandingkan
- 91
Peningkatan penjanaan teks-ke-imej berbanding FLUX.2 Klein 9B
Mata Elo
- 70
Peningkatan penyuntingan imej berbanding FLUX.2 Klein 9B
Mata Elo
- #1
Physics-IQ
Kedudukan sebagai model dunia terkuat di dunia
Skor seperti yang diterbitkan oleh penyedia model.
Rujukan API
Butiran protokol model ini belum diterbitkan. Rujuk rujukan API untuk keperluan integrasi.
Rujukan API →Parameter yang disokong
- n
- resolution
- aspect_ratio
- input_references
Soalan lazim
Mengenali Black Forest Labs: FLUX 3 Image?
FLUX 3 Image ialah model penjanaan dan penyuntingan imej daripada Black Forest Labs, sebahagian daripada keluarga model asas multimodal FLUX 3 yang diumumkan pada 23 Julai 2026 dan tersedia sebagai akses awal. Ia menerima input teks dan imej serta menghasilkan imej, menjana pada resolusi asli 4K, dan menyokong penjanaan berbilang rujukan dengan sehingga 10 imej rujukan. Penyuntingan boleh dikawal dengan kotak sempadan untuk menentukan kedudukan elemen dan mengehadkan kawasan suntingan, manakala input teks lebih sesuai dalam bentuk kapsyen pemandangan penuh daripada gesaan pendek. Model ini menggunakan Qwen3-VL-4B-Instruct sebagai pengekod teks dan transformer imej 5.6B parameter sebagai model pemberat terbuka, dengan saiz model 6B parameter dalam jenis tensor BF16. Ia turut disertakan dengan model prompt upsampler 9B yang mengembangkan permintaan kepada penerangan pemandangan terperinci melalui system prompt, dan disepadukan dengan pustaka Diffusers sejak hari pertama. Terdapat versi asas tanpa suling (Klein Base) untuk penalaan halus, latihan LoRA dan penyelidikan, serta versi Klein tersuling untuk penjanaan, penyuntingan dan pengehosan kendiri. Versi asas berjalan pada 50 langkah dengan guidance 3.5, manakala versi tersuling berjalan pada 16 langkah tanpa guidance. Dari segi prestasi, ia menduduki tempat pertama dalam penjanaan teks-ke-imej, penjanaan berbilang rujukan dan penyuntingan imej dalam penilaian dalaman, dan mencapai peningkatan 91 mata Elo berbanding FLUX.2 Klein 9B bagi penjanaan teks-ke-imej serta 70 mata Elo bagi penyuntingan imej. Ia juga mendahului model pemberat terbuka yang lebih besar seperti Qwen-Image 2.1 (7B parameter) dan Krea 2 (12.9B parameter), serta mengatasi model tertutup Ideogram V4.5 dan FLUX.2 Pro, sambil mengurangkan bilangan parameter sebanyak 38% berbanding FLUX.2 Klein 9B. Model ini sesuai untuk penjanaan teks-ke-imej, penyuntingan imej satu rujukan, komposisi berbilang rujukan, pengeluaran reka bentuk dan pengiklanan, serta visualisasi produk.
Bagaimana penggunaan dicaj?
Bil anda bergantung pada penyedia yang anda gunakan, harganya dan penggunaan anda. Input yang lebih panjang atau syarat lain mungkin dikenakan harga berbeza. Dicaj berdasarkan kos penjanaan sebenar. Lihat bil anda untuk jumlah akhir.
Apakah jenis input yang disokong oleh FLUX 3 Image?
Ia menerima input teks dan input imej. Input teks lebih sesuai dalam bentuk kapsyen pemandangan penuh, manakala input imej membolehkan penyuntingan dan penjanaan berbilang rujukan dengan sehingga 10 imej rujukan.
Apakah resolusi imej yang boleh dijana?
FLUX 3 Image menjana imej pada resolusi asli 4K.
Apakah perbezaan antara versi asas dan versi tersuling?
Versi asas Klein Base tanpa suling sesuai untuk penalaan halus, latihan LoRA dan penyelidikan, dan berjalan pada 50 langkah dengan guidance 3.5. Versi Klein tersuling digunakan untuk penjanaan, penyuntingan dan pengehosan kendiri, dan berjalan pada 16 langkah tanpa guidance.
Adakah model ini memerlukan model tambahan?
Ya, ia memerlukan model prompt upsampler 9B yang berasingan untuk mengembangkan permintaan kepada penerangan pemandangan terperinci melalui system prompt.
Apakah tugas yang paling sesuai untuk model ini?
Antara tugas yang disyorkan ialah penjanaan teks-ke-imej, penyuntingan imej satu rujukan, komposisi berbilang rujukan, pengeluaran reka bentuk dan pengiklanan, serta visualisasi produk.
