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Black Forest Labs: FLUX 3 Image API

FLUX 3 Image de Black Forest Labs genera y edita imágenes desde texto y referencias, con edición precisa a nivel de píxel y resolución nativa 4K, en acceso anticipado desde el 23 de julio de 2026.

FLUX 3 Image es el modelo de generación y edición de imágenes de la familia FLUX 3 de Black Forest Labs, anunciada el 23 de julio de 2026. Forma parte de un modelo de mundo único entrenado simultáneamente con imágenes, vídeo y audio. A diferencia de FLUX 1 y FLUX 2, que solo generaban imágenes, FLUX 3 añade generación de vídeo y audio nativo, así como predicción de acciones para robots. En el caso de la imagen, acepta texto e imágenes como entrada y produce imágenes como salida.

El modelo destaca por su control fino: permite editar con precisión a nivel de píxel, usar cajas delimitadoras para colocar elementos y limitar regiones de edición, y generar con hasta 10 imágenes de referencia. Trabaja mejor con descripciones completas de escena que con prompts cortos, y se apoya en un modelo ampliador de prompts de 9B parámetros que convierte las peticiones en descripciones detalladas mediante un system prompt. Genera a resolución nativa 4K y se integra con la librería Diffusers desde el primer día. Está disponible en una versión base sin destilar (Klein Base) para fine-tuning, entrenamiento de LoRA e investigación, y en una versión destilada Klein para generación, edición y autoalojamiento. El transformer de imagen es un modelo de pesos abiertos de 5.6B parámetros, con un tamaño total de 6B parámetros en BF16, y utiliza Qwen3-VL-4B-Instruct como codificador de texto.

Es adecuado para generación de imágenes a partir de texto, edición con una sola referencia, composición con múltiples referencias, producción de diseño y publicidad, y visualización de productos. Supera a modelos abiertos más grandes como Qwen-Image 2.1 (7B parámetros) y Krea 2 (12.9B parámetros), y a modelos cerrados como Ideogram V4.5 y FLUX.2 Pro. Reduce el número de parámetros un 38% frente a FLUX.2 Klein 9B y funciona en GPUs de clase RTX 4070.

Actualizado:

ID DEL MODELO

flux-3-image
Entrada
text / image
Salida
image

Aspectos destacados

  • Generación y edición de imágenes desde texto y referencias
  • Edición precisa a nivel de píxel con cajas delimitadoras
  • Hasta 10 imágenes de referencia
  • Resolución nativa 4K
  • Versión base para fine-tuning y versión destilada para uso práctico
  • Compatible con Diffusers desde el primer día

Proveedores

1 proveedores

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Proveedor · Detalles de precio

Benchmarks

  • Clasificación de generación texto-imagen (evaluación interna)

    FLUX 3 Image Klein quedó en primer lugar entre los modelos comparados

    #1
  • Clasificación de generación con múltiples referencias (evaluación interna)

    FLUX 3 Image Klein quedó en primer lugar entre los modelos comparados

    #1
  • Clasificación de edición de imágenes (evaluación interna)

    FLUX 3 Image Klein quedó en primer lugar entre los modelos comparados

    #1
  • Mejora en generación texto-imagen frente a FLUX.2 Klein 9B

    puntos Elo

    91
  • Mejora en edición de imágenes frente a FLUX.2 Klein 9B

    puntos Elo

    70
  • Physics-IQ

    clasificado como el modelo de mundo más potente

    #1

Puntuaciones según lo publicado por el proveedor del modelo.

Referencia de la API

Los detalles del protocolo de este modelo no están publicados. Consulta la referencia de la API para los requisitos de integración.

Referencia de la API →

Parámetros compatibles

  • n
  • resolution
  • aspect_ratio
  • input_references

Preguntas frecuentes

¿Qué es Black Forest Labs: FLUX 3 Image?

FLUX 3 Image es el modelo de generación y edición de imágenes de la familia FLUX 3 de Black Forest Labs, anunciada el 23 de julio de 2026. Forma parte de un modelo de mundo único entrenado simultáneamente con imágenes, vídeo y audio. A diferencia de FLUX 1 y FLUX 2, que solo generaban imágenes, FLUX 3 añade generación de vídeo y audio nativo, así como predicción de acciones para robots. En el caso de la imagen, acepta texto e imágenes como entrada y produce imágenes como salida. El modelo destaca por su control fino: permite editar con precisión a nivel de píxel, usar cajas delimitadoras para colocar elementos y limitar regiones de edición, y generar con hasta 10 imágenes de referencia. Trabaja mejor con descripciones completas de escena que con prompts cortos, y se apoya en un modelo ampliador de prompts de 9B parámetros que convierte las peticiones en descripciones detalladas mediante un system prompt. Genera a resolución nativa 4K y se integra con la librería Diffusers desde el primer día. Está disponible en una versión base sin destilar (Klein Base) para fine-tuning, entrenamiento de LoRA e investigación, y en una versión destilada Klein para generación, edición y autoalojamiento. El transformer de imagen es un modelo de pesos abiertos de 5.6B parámetros, con un tamaño total de 6B parámetros en BF16, y utiliza Qwen3-VL-4B-Instruct como codificador de texto. Es adecuado para generación de imágenes a partir de texto, edición con una sola referencia, composición con múltiples referencias, producción de diseño y publicidad, y visualización de productos. Supera a modelos abiertos más grandes como Qwen-Image 2.1 (7B parámetros) y Krea 2 (12.9B parámetros), y a modelos cerrados como Ideogram V4.5 y FLUX.2 Pro. Reduce el número de parámetros un 38% frente a FLUX.2 Klein 9B y funciona en GPUs de clase RTX 4070.

¿Cómo se cobra el uso?

Tu factura depende del proveedor que uses, de sus precios y de tu uso. Las entradas más largas u otras condiciones pueden tener precios distintos. Se factura según el costo real de generación. Consulta tu factura para el importe final.

¿Qué tipos de entrada acepta FLUX 3 Image?

Acepta texto e imágenes como entrada, y produce imágenes como salida. Permite generar desde un prompt de texto y editar a partir de una imagen más un prompt.

¿Cuántas imágenes de referencia puede usar para la generación con múltiples referencias?

Soporta hasta 10 imágenes de referencia para la generación con múltiples referencias.

¿Qué resolución nativa alcanza?

Genera a resolución nativa 4K.

¿Cómo controla la colocación de elementos y las regiones de edición?

Utiliza cajas delimitadoras para controlar la colocación de elementos y limitar las regiones de edición. También ofrece edición precisa a nivel de píxel.

¿Qué diferencia hay entre la versión base y la destilada?

La versión base sin destilar (Klein Base) está pensada para fine-tuning, entrenamiento de LoRA e investigación, y se ejecuta a 50 pasos con guidance 3.5. La versión destilada Klein sirve para generación, edición y autoalojamiento, y se ejecuta a 16 pasos sin guidance.

¿Necesita un modelo adicional para los prompts?

Sí. Requiere un modelo ampliador de prompts de 9B parámetros que expande las peticiones en descripciones detalladas de escena mediante un system prompt.

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