Black Forest Labs: FLUX 3 Image API
FLUX 3 Imageは、テキストと画像を入力として画像を生成・編集するBlack Forest Labsのマルチモーダル画像モデルです。
FLUX 3 Imageは、Black Forest Labsが2026年7月23日に早期アクセスとして公開した画像生成・編集モデルです。テキストプロンプトからの画像生成に加え、画像とプロンプトを組み合わせた編集、最大10枚の参照画像を使ったマルチリファレンス生成に対応します。ネイティブ4K解像度で出力でき、バウンディングボックスによる要素の配置制御や編集領域の限定といったピクセル単位の精密編集が可能です。短いプロンプトではなくシーン全体のキャプションを受け付ける設計で、9Bのプロンプトアップサンプラーモデルと組み合わせてシステムプロンプト経由で詳細なシーン記述に拡張できます。
画像生成、単一参照画像の編集、複数参照画像の合成、デザインや広告制作、製品ビジュアライゼーションに適しています。Qwen-Image 2.1(7Bパラメータ)やKrea 2(12.9Bパラメータ)といった大規模なオープンウェイトモデルを上回り、クローズドモデルのIdeogram V4.5やFLUX.2 Proも凌ぐとされています。FLUX.2 Klein 9Bと比べてパラメータ数を38%削減しながら、BFL API経由ではQwen-Image 2.1、FLUX.2 Pro、Ideogram V4.5、Krea 2より低いレイテンシで最高評価を実現し、速度と品質のパレート最適フロンティアを拡張します。RTX 4070クラスのGPUで動作します。
初日からDiffusersライブラリと統合されており、ファインチューニング、LoRAトレーニング、研究向けの蒸留されていないベースバージョン(Klein Base)と、生成・編集・セルフホスティング向けの蒸留版Kleinが提供されます。テキストエンコーダーにはQwen3-VL-4B-Instructを使用し、画像トランスフォーマーは5.6Bパラメータのオープンウェイトモデル、モデルサイズはBF16テンソルタイプで6Bパラメータです。Hugging Faceでの月間ダウンロード数は113,054に達しています。BFL APIの背後にあるチェックポイントは蒸留版です。商用利用にはflux-kommunity-licenseの条件が課されます。ベースバージョンは50ステップ・ガイダンス3.5で動作し、蒸留版はガイダンスなしの16ステップで動作します。
更新日時:
モデル ID
flux-3-image- 入力
- text / image
- 出力
- image
ハイライト
- テキストと画像の入力から画像を生成・編集
- 最大10枚の参照画像によるマルチリファレンス生成
- ネイティブ4K解像度に対応
- バウンディングボックスで配置と編集領域を制御
- 9Bプロンプトアップサンプラーと連携
- Diffusersライブラリに初日から統合
プロバイダー
プロバイダーごとの API 料金を比較できます。プロバイダーを選択すると、すべての料金と適用条件を確認できます。
ベンチマーク
- 第1位
テキストから画像生成のランキング(内部評価)
FLUX 3 Image Kleinが比較対象モデルの中で1位を獲得
- 第1位
マルチリファレンス生成のランキング(内部評価)
FLUX 3 Image Kleinが比較対象モデルの中で1位を獲得
- 第1位
画像編集のランキング(内部評価)
FLUX 3 Image Kleinが比較対象モデルの中で1位を獲得
- 91
FLUX.2 Klein 9Bに対するテキストから画像生成の改善
Eloポイント
- 70
FLUX.2 Klein 9Bに対する画像編集の改善
Eloポイント
- 第1位
Physics-IQ
世界最強のワールドモデルとしてランク付け
スコアはモデル提供元が公表した値です。
API リファレンス
このモデルのプロトコル情報は未公開です。接続要件は API リファレンスを確認してください。
API リファレンス →対応パラメータ
- n
- resolution
- aspect_ratio
- input_references
よくある質問
モデルについて: Black Forest Labs: FLUX 3 Image?
FLUX 3 Imageは、Black Forest Labsが2026年7月23日に早期アクセスとして公開した画像生成・編集モデルです。テキストプロンプトからの画像生成に加え、画像とプロンプトを組み合わせた編集、最大10枚の参照画像を使ったマルチリファレンス生成に対応します。ネイティブ4K解像度で出力でき、バウンディングボックスによる要素の配置制御や編集領域の限定といったピクセル単位の精密編集が可能です。短いプロンプトではなくシーン全体のキャプションを受け付ける設計で、9Bのプロンプトアップサンプラーモデルと組み合わせてシステムプロンプト経由で詳細なシーン記述に拡張できます。 画像生成、単一参照画像の編集、複数参照画像の合成、デザインや広告制作、製品ビジュアライゼーションに適しています。Qwen-Image 2.1(7Bパラメータ)やKrea 2(12.9Bパラメータ)といった大規模なオープンウェイトモデルを上回り、クローズドモデルのIdeogram V4.5やFLUX.2 Proも凌ぐとされています。FLUX.2 Klein 9Bと比べてパラメータ数を38%削減しながら、BFL API経由ではQwen-Image 2.1、FLUX.2 Pro、Ideogram V4.5、Krea 2より低いレイテンシで最高評価を実現し、速度と品質のパレート最適フロンティアを拡張します。RTX 4070クラスのGPUで動作します。 初日からDiffusersライブラリと統合されており、ファインチューニング、LoRAトレーニング、研究向けの蒸留されていないベースバージョン(Klein Base)と、生成・編集・セルフホスティング向けの蒸留版Kleinが提供されます。テキストエンコーダーにはQwen3-VL-4B-Instructを使用し、画像トランスフォーマーは5.6Bパラメータのオープンウェイトモデル、モデルサイズはBF16テンソルタイプで6Bパラメータです。Hugging Faceでの月間ダウンロード数は113,054に達しています。BFL APIの背後にあるチェックポイントは蒸留版です。商用利用にはflux-kommunity-licenseの条件が課されます。ベースバージョンは50ステップ・ガイダンス3.5で動作し、蒸留版はガイダンスなしの16ステップで動作します。
利用料金はどのように計算されますか?
料金は利用するプロバイダーと実際の使用量により決まります。長い入力などは料金が異なる場合があります。内訳をご確認ください。 実際の生成費用に基づく課金です。最終金額は請求明細をご確認ください。
どのような入力に対応していますか?
テキスト入力と画像入力に対応し、画像を出力します。テキストプロンプトからの生成だけでなく、画像とプロンプトを組み合わせた編集や、最大10枚の参照画像を使ったマルチリファレンス生成も可能です。
コンテキスト長や出力長に制限はありますか?
提供された資料にはコンテキスト長や出力長に関する記載はありません。ネイティブ4K解像度での出力に対応していることのみ確認できます。
どのようなタスクに適していますか?
テキストからの画像生成、単一参照画像の編集、複数参照画像の合成、デザインや広告制作、製品ビジュアライゼーションに適しています。バウンディングボックスによる配置制御やピクセル単位の精密編集も行えます。
同系列のモデルとは何が違いますか?
FLUX 3ファミリーにはFLUX 3 Video、FLUX 3 Action、FLUX 3 Devがあります。FLUX 3 Imageは画像生成と編集に特化しており、FLUX 3 Videoは動画生成、FLUX 3 Actionはロボット行動予測、FLUX 3 Devはオープンウェイトのマルチモーダル基盤モデルです。
プロンプトアップサンプラーは必須ですか?
FLUX 3 Imageはシーン全体のキャプションを受け付ける設計で、9Bのプロンプトアップサンプラーモデルと組み合わせてリクエストを詳細なシーン記述に拡張できます。このアップサンプラーは別途必要です。
ベース版と蒸留版の違いは何ですか?
ベースバージョン(Klein Base)は蒸留されておらず、ファインチューニング、LoRAトレーニング、研究向けに提供されます。蒸留版Kleinは生成、編集、セルフホスティング向けです。ベース版は50ステップ・ガイダンス3.5、蒸留版はガイダンスなしの16ステップで動作します。