Felo API PlatformFelo API Platform
Kembali ke model

Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein API

Model penjanaan dan penyuntingan imej sumber terbuka daripada Black Forest Labs yang menggabungkan teks, rujukan imej dan kotak sempadan untuk kawalan susun atur.

FLUX 3 Image Klein ialah model imej daripada Black Forest Labs yang diterbitkan pada 15 Oktober 2026. Ia menerima input teks dan imej serta menghasilkan output imej. Model ini menjana imej daripada gesaan teks, menyunting imej menggunakan satu imej rujukan, dan menggabungkan imej daripada sehingga 10 imej rujukan. Kedudukan dan saiz elemen imej boleh dikawal melalui kotak sempadan pada grid 0 hingga 1000, dan kotak sempadan ini membimbing peletakan tanpa menutup piksel secara paksa. Model ini juga boleh memaparkan teks dalam imej yang dijana dan menyokong resolusi sehingga 4K.

Model ini sesuai untuk penjanaan teks-ke-imej oleh pencipta dan pembangun, penyuntingan imej satu rujukan, gubahan berbilang rujukan, serta penyelarasan halus, latihan LoRA dan penyelidikan bermula daripada checkpoint Klein Base. Ia juga sesuai untuk penyuntingan imej setempat pada komputer riba pengguna dan penggunaan pada infrastruktur sendiri bagi keperluan kedaulatan data. Penjana imej mempunyai 5.6B parameter dan menggunakan Qwen3-VL-4B-Instruct sebagai pengekod teks berasingan. Checkpoint Klein yang disuling berjalan dalam 16 langkah tanpa bimbingan, manakala Klein Base tidak disuling menggunakan 50 langkah pada CFG 3.5. Penaik gesaan ialah model bahasa penglihatan 9B parameter yang diperhalusi daripada Qwen3.5-9B dan diaktifkan secara lalai dalam CLI, demo dan ComfyUI.

Dari segi kecekapan, pemberat penjana ialah 11.2GB dalam BF16 dan 5.6GB dalam FP8. Binaan INT8 berjalan dengan 8GB VRAM pada GPU NVIDIA GeForce RTX melalui ComfyUI atau Diffusers. Model yang disuling dengan binaan INT8 menghasilkan imej 1 megapiksel dalam kira-kira 4 saat pada NVIDIA GeForce RTX 5090 dan bawah 9 saat pada RTX 4070. Penggunaan tanpa penaik gesaan melemahkan hasil dengan ketara, dan semakan keselamatan dimatikan secara lalai dalam CLI. Penggunaan bukan komersial dibenarkan di bawah FLUX Kommunity License v1.0, manakala pengecualian output komersial untuk pengguna yang layak tertakluk kepada syarat dan sekatan.

Dikemas kini:

ID MODEL

flux-3-image-klein
Input
text / image
Output
image

Sorotan

  • Input teks dan imej, output imej
  • Gubahan sehingga 10 imej rujukan
  • Kawalan kotak sempadan grid 0–1000
  • Resolusi sehingga 4K
  • Penaik gesaan diaktifkan secara lalai
  • Binaan INT8 dengan 8GB VRAM

Penyedia

1 penyedia

Bandingkan harga API merentas penyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua caj dan syarat.

Penyedia · Butiran harga

Penanda aras

  • Elo teks-ke-imej berbanding FLUX.2 klein

    Peningkatan Elo

    91
  • Elo penyuntingan imej berbanding FLUX.2 klein

    Peningkatan Elo

    70

Skor seperti yang diterbitkan oleh penyedia model.

Rujukan API

Butiran protokol model ini belum diterbitkan. Rujuk rujukan API untuk keperluan integrasi.

Rujukan API →

Parameter yang disokong

  • n
  • resolution
  • aspect_ratio
  • input_references

Soalan lazim

Mengenali Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein?

FLUX 3 Image Klein ialah model imej daripada Black Forest Labs yang diterbitkan pada 15 Oktober 2026. Ia menerima input teks dan imej serta menghasilkan output imej. Model ini menjana imej daripada gesaan teks, menyunting imej menggunakan satu imej rujukan, dan menggabungkan imej daripada sehingga 10 imej rujukan. Kedudukan dan saiz elemen imej boleh dikawal melalui kotak sempadan pada grid 0 hingga 1000, dan kotak sempadan ini membimbing peletakan tanpa menutup piksel secara paksa. Model ini juga boleh memaparkan teks dalam imej yang dijana dan menyokong resolusi sehingga 4K. Model ini sesuai untuk penjanaan teks-ke-imej oleh pencipta dan pembangun, penyuntingan imej satu rujukan, gubahan berbilang rujukan, serta penyelarasan halus, latihan LoRA dan penyelidikan bermula daripada checkpoint Klein Base. Ia juga sesuai untuk penyuntingan imej setempat pada komputer riba pengguna dan penggunaan pada infrastruktur sendiri bagi keperluan kedaulatan data. Penjana imej mempunyai 5.6B parameter dan menggunakan Qwen3-VL-4B-Instruct sebagai pengekod teks berasingan. Checkpoint Klein yang disuling berjalan dalam 16 langkah tanpa bimbingan, manakala Klein Base tidak disuling menggunakan 50 langkah pada CFG 3.5. Penaik gesaan ialah model bahasa penglihatan 9B parameter yang diperhalusi daripada Qwen3.5-9B dan diaktifkan secara lalai dalam CLI, demo dan ComfyUI. Dari segi kecekapan, pemberat penjana ialah 11.2GB dalam BF16 dan 5.6GB dalam FP8. Binaan INT8 berjalan dengan 8GB VRAM pada GPU NVIDIA GeForce RTX melalui ComfyUI atau Diffusers. Model yang disuling dengan binaan INT8 menghasilkan imej 1 megapiksel dalam kira-kira 4 saat pada NVIDIA GeForce RTX 5090 dan bawah 9 saat pada RTX 4070. Penggunaan tanpa penaik gesaan melemahkan hasil dengan ketara, dan semakan keselamatan dimatikan secara lalai dalam CLI. Penggunaan bukan komersial dibenarkan di bawah FLUX Kommunity License v1.0, manakala pengecualian output komersial untuk pengguna yang layak tertakluk kepada syarat dan sekatan.

Bagaimana penggunaan dicaj?

Bil anda bergantung pada penyedia yang anda gunakan, harganya dan penggunaan anda. Input yang lebih panjang atau syarat lain mungkin dikenakan harga berbeza. Dicaj berdasarkan kos penjanaan sebenar. Lihat bil anda untuk jumlah akhir.

Apakah jenis input yang disokong oleh FLUX 3 Image Klein?

Model ini menerima input teks dan imej, serta menghasilkan output imej. Ia boleh menyunting imej menggunakan satu imej rujukan atau menggabungkan sehingga 10 imej rujukan.

Apakah resolusi imej yang boleh dijana?

Model ini menyokong resolusi sehingga 4K.

Apakah perbezaan antara checkpoint Klein yang disuling dan Klein Base?

Checkpoint Klein yang disuling berjalan dalam 16 langkah tanpa bimbingan dan merupakan checkpoint di sebalik BFL API. Klein Base tidak disuling dan menggunakan 50 langkah pada CFG 3.5, sesuai untuk penyelarasan halus, latihan LoRA dan penyelidikan.

Apakah keperluan perkakasan untuk menjalankan model ini secara setempat?

Binaan INT8 berjalan dengan 8GB VRAM pada GPU NVIDIA GeForce RTX melalui ComfyUI atau Diffusers. Model yang disuling dengan binaan INT8 menghasilkan imej 1 megapiksel dalam kira-kira 4 saat pada RTX 5090 dan bawah 9 saat pada RTX 4070.

Apakah fungsi penaik gesaan?

Penaik gesaan ialah model bahasa penglihatan 9B parameter yang memperluas permintaan pendek menjadi kapsyen pemandangan terperinci. Ia diaktifkan secara lalai dalam CLI, demo dan ComfyUI, dan penggunaan tanpanya melemahkan hasil dengan ketara.

Apakah lesen yang terpakai untuk model ini?

Kod repositori dan penaik gesaan dikeluarkan di bawah Apache License 2.0. Penggunaan bukan komersial dibenarkan di bawah FLUX Kommunity License v1.0, manakala pengecualian output komersial untuk pengguna yang layak tertakluk kepada syarat dan sekatan.