Black Forest Labs: FLUX 3 Image API
FLUX 3 Image de Black Forest Labs génère et édite des images à partir de textes et de références, jusqu'à 10 images et en résolution native 4K.
FLUX 3 Image est un modèle de génération et d'édition d'images proposé par Black Forest Labs, disponible en accès anticipé depuis le 23 juillet 2026. Il fait partie de la famille de modèles fondation multimodaux FLUX 3, conçue comme un modèle unique entraîné simultanément sur images, vidéo et audio. Le transformateur d'images est fourni sous forme de modèle open-weight de 5,6 milliards de paramètres, avec une taille de 6 milliards de paramètres en BF16. Il utilise Qwen3-VL-4B-Instruct comme encodeur de texte, sous licence Apache-2.0.
Le modèle accepte des entrées textuelles et des images, et produit des images. Il prend en charge la génération à partir de prompts textuels, l'édition à partir d'une image et d'un prompt, ainsi que la génération multi-références avec jusqu'à 10 images de référence. Il offre une résolution native 4K et une édition précise au niveau des pixels. Des boîtes englobantes permettent de contrôler le placement des éléments et de limiter les zones d'édition. Il accepte des légendes de scène complètes plutôt que des prompts courts, et peut être associé à un modèle d'upsampling de prompts de 9 milliards de paramètres qui enrichit les requêtes en descriptions détaillées. Une version de base non distillée (Klein Base) est disponible pour le fine-tuning, l'entraînement LoRA et la recherche, tandis qu'une version Klein distillée est proposée pour la génération, l'édition et l'auto-hébergement. Le modèle s'intègre à la bibliothèque Diffusers dès le premier jour.
FLUX 3 Image se destine à la génération texte-image, à l'édition mono-référence, à la composition multi-références, à la production de design et de publicité, ainsi qu'à la visualisation de produits. Selon des évaluations internes, la version Klein se classe première dans les catégories génération texte-image, génération multi-références et édition d'images. Elle affiche une amélioration de 91 points Elo en génération texte-image et de 70 points Elo en édition par rapport à FLUX.2 Klein 9B. Le modèle réduit le nombre de paramètres de 38 % par rapport à FLUX.2 Klein 9B et fonctionne sur des GPU de classe RTX 4070. Il surpasse des modèles open-weight plus grands comme Qwen-Image 2.1 (7 milliards de paramètres) et Krea 2 (12,9 milliards de paramètres), ainsi que des modèles fermés comme Ideogram V4.5 et FLUX.2 Pro.
Mis à jour:
ID DU MODÈLE
flux-3-image- Entrée
- text / image
- Sortie
- image
Points clés
- Génération et édition d'images
- Jusqu'à 10 images de référence
- Résolution native 4K
- Édition précise au niveau des pixels
- Contrôle par boîtes englobantes
- Modèle open-weight de 5,6B paramètres
Fournisseurs
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Benchmarks
- #1
Classement de la génération texte-image (évaluation interne)
FLUX 3 Image Klein s'est classé premier parmi les modèles comparés
- #1
Classement de la génération multi-références (évaluation interne)
FLUX 3 Image Klein s'est classé premier parmi les modèles comparés
- #1
Classement de l'édition d'images (évaluation interne)
FLUX 3 Image Klein s'est classé premier parmi les modèles comparés
- 91
Amélioration de la génération texte-image par rapport à FLUX.2 Klein 9B
points Elo
- 70
Amélioration de l'édition d'images par rapport à FLUX.2 Klein 9B
points Elo
- #1
Physics-IQ
classé comme le modèle du monde le plus performant
Scores tels que publiés par le fournisseur du modèle.
Référence API
Les détails du protocole de ce modèle ne sont pas publiés. Consultez la référence API pour les exigences d'intégration.
Référence API →Paramètres pris en charge
- n
- resolution
- aspect_ratio
- input_references
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Black Forest Labs: FLUX 3 Image?
FLUX 3 Image est un modèle de génération et d'édition d'images proposé par Black Forest Labs, disponible en accès anticipé depuis le 23 juillet 2026. Il fait partie de la famille de modèles fondation multimodaux FLUX 3, conçue comme un modèle unique entraîné simultanément sur images, vidéo et audio. Le transformateur d'images est fourni sous forme de modèle open-weight de 5,6 milliards de paramètres, avec une taille de 6 milliards de paramètres en BF16. Il utilise Qwen3-VL-4B-Instruct comme encodeur de texte, sous licence Apache-2.0. Le modèle accepte des entrées textuelles et des images, et produit des images. Il prend en charge la génération à partir de prompts textuels, l'édition à partir d'une image et d'un prompt, ainsi que la génération multi-références avec jusqu'à 10 images de référence. Il offre une résolution native 4K et une édition précise au niveau des pixels. Des boîtes englobantes permettent de contrôler le placement des éléments et de limiter les zones d'édition. Il accepte des légendes de scène complètes plutôt que des prompts courts, et peut être associé à un modèle d'upsampling de prompts de 9 milliards de paramètres qui enrichit les requêtes en descriptions détaillées. Une version de base non distillée (Klein Base) est disponible pour le fine-tuning, l'entraînement LoRA et la recherche, tandis qu'une version Klein distillée est proposée pour la génération, l'édition et l'auto-hébergement. Le modèle s'intègre à la bibliothèque Diffusers dès le premier jour. FLUX 3 Image se destine à la génération texte-image, à l'édition mono-référence, à la composition multi-références, à la production de design et de publicité, ainsi qu'à la visualisation de produits. Selon des évaluations internes, la version Klein se classe première dans les catégories génération texte-image, génération multi-références et édition d'images. Elle affiche une amélioration de 91 points Elo en génération texte-image et de 70 points Elo en édition par rapport à FLUX.2 Klein 9B. Le modèle réduit le nombre de paramètres de 38 % par rapport à FLUX.2 Klein 9B et fonctionne sur des GPU de classe RTX 4070. Il surpasse des modèles open-weight plus grands comme Qwen-Image 2.1 (7 milliards de paramètres) et Krea 2 (12,9 milliards de paramètres), ainsi que des modèles fermés comme Ideogram V4.5 et FLUX.2 Pro.
Comment l'usage est-il facturé ?
Votre facture dépend du fournisseur utilisé, de ses tarifs et de votre usage. Des entrées plus longues ou d'autres conditions peuvent avoir des tarifs différents. Facturé selon le coût réel de génération. Consultez votre facture pour le montant final.
Quels types d'entrées le modèle accepte-t-il ?
Il accepte des entrées textuelles et des images, et produit des images. Il prend en charge la génération à partir de prompts et l'édition à partir d'une image accompagnée d'un prompt.
Combien d'images de référence peuvent être utilisées pour la génération multi-références ?
Le modèle prend en charge jusqu'à 10 images de référence pour la génération multi-références.
Quelle résolution de sortie est prise en charge ?
Le modèle génère en résolution native 4K.
Quelle est la différence entre la version Klein Base et la version Klein distillée ?
La version Klein Base est non distillée et destinée au fine-tuning, à l'entraînement LoRA et à la recherche. La version Klein distillée est conçue pour la génération, l'édition et l'auto-hébergement.
Le modèle nécessite-t-il un modèle auxiliaire pour les prompts ?
Oui, il peut être associé à un modèle d'upsampling de prompts de 9 milliards de paramètres qui transforme les requêtes en descriptions de scène détaillées via un prompt système.
Quelles sont les conditions d'utilisation commerciale ?
La licence flux-kommunity-license impose des conditions à l'usage commercial.