Постановка завдань ‘LLM Responses ChatGPT’
DataForSEO
SEO, search-engine results, keyword research, backlinks and AI visibility data.
Постановка завдань ‘LLM Responses ChatGPT’
Ставить промпт ChatGPT у чергу замість очікування відповіді та повертає id завдання. Порівняно з ендпоінтом реального часу додає system_message і message_chain, тому багатокроковий діалог можна надіслати одним завданням. Обгорнуто в конверт DataForSEO: дані в tasks[0].result, результат у tasks[0].status_code — відхилений запит усе одно повертає HTTP 200. ⚠️ Не всі моделі підтримують чергу — перевірте task_post_supported у get_dataforseo_ai_chat_gpt_llm_responses_models. Отримуйте через get_dataforseo_ai_chat_gpt_llm_responses_fetch.
Довідкові дані про ціни
- Тарифікація: заявлена вартість відповіді.
- Орієнтовна вартість запиту: USD 0.701.
- Довідковий множник для клієнта: 1.0. Не застосовуйте його повторно до вже розрахованої суми клієнта.
Довідкові метадані, а не котирування для облікового запису, гарантована ціна чи ліміт витрат. Кредити ресурсів — це не кредити Felo. Остаточні списання здійснюються за записами білінгу Felo.
- Тип: array (object | null)[]
- forceТип: boolean | null
_web _search примусове використання вебпошуку AI-агентом
необов'язкове поле
щоб увімкнути цей параметр, також має бути ввімкненоweb_search;
коли ввімкнено, AI-модель змушена звертатися до актуальної інформації з інтернету та цитувати її;
значення за замовчуванням:false;
Примітка: навіть якщо параметр установлено вtrue, цитування веб-джерел у відповіді не гарантується
Примітка #2: не підтримується в reasoning-моделях - maxТип: integer | null
_output _tokens - messageТип: array (object | null)[] | null
_chain історія діалогу необов'язкове поле масив об'єктів повідомлень, що представляють попередні репліки діалогу; кожен об'єкт має містити: role — рядок з роллю user або ai; message — рядок з текстом повідомлення (не більше 500 символів); у масиві можна вказати не більше 10 об'єктів повідомлень; Примітка: для моделей Perplexity повідомлення мають строго чергуватися за ролями user і AI (user → ai); приклад: "message_chain": [{"role":"user","message":"Hello, what’s up?"},{"role":"ai","message":"Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today?"}]
- messageТип: string | null
текст повідомлення
- roleТип: string | null
роль користувача, від якого надходить повідомлення
- modelТип: string
_name назва AI-моделі
обов'язкове полеmodel_nameскладається з фактичної назви моделі та назви версії;
якщо вказано базову назву моделі, за замовчуванням буде використано її останню версію;
наприклад, якщо вказаноgpt-4.1, якmodel_nameавтоматично буде заданоgpt-4.1-2025-04-14;
список доступних LLM-моделей можна отримати окремим запитом доhttps://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/models - pingbackТип: string | null
_url URL сповіщення про завершення завдання
необов'язкове поле
коли завдання буде виконано, ми надішлемо GET-запит на вказаний вами URL
рядок «$id» можна використовувати як змінну$id, а «$tag» — як urlencoded-змінну$tag. Перед надсиланням запиту ми підставимо потрібні значення
приклад:http://your-server.com/pingscript?id=$idhttp://your-server.com/pingscript?id=$id&tag=$tag
Примітка: спеціальні символи вpingback_urlбуде urlencoded;
зокрема, символ#кодується як%23 - postbackТип: string | null
_url URL для надсилання результатів завдання
необов'язкове поле
коли завдання буде виконано, ми надішлемо POST-запит з результатами, стиснутими у форматіgzip, на вказаний вамиpostback_url
рядок «$id» можна використовувати як змінну$id, а «$tag» — як urlencoded-змінну$tag. Перед надсиланням запиту ми підставимо потрібні значення.
приклад:http://your-server.com/postbackscript?id=$idhttp://your-server.com/postbackscript?id=$id&tag=$tag
Примітка: спеціальні символи вpostback_urlбуде urlencoded;
зокрема, символ#кодується як%23 - systemТип: string | null
_message інструкції для поведінки AI
необов'язкове поле
визначає роль, тон або конкретну поведінку AI;
у поліsystem_messageможна вказати до 500 символів - tagТип: string | null
визначений користувачем ідентифікатор завдання
необов'язкове поле
обмеження — 255 символів
цей параметр дає змогу ідентифікувати завдання й зіставити його з результатом
вказане значенняtagви знайдете в масивіdataвідповіді - temperatureТип: number | null
ступінь випадковості відповіді AI
необов'язкове поле
вищі значення роблять вивід різноманітнішим;
нижчі значення роблять вивід більш зосередженим;
мінімальне значення:0
максимальне значення:2
значення за замовчуванням:0.94
Примітка: не підтримується в reasoning-моделях - topТип: number | null
_p різноманітність відповіді AI
необов'язкове поле
керує різноманітністю відповіді, обмежуючи вибір токенів;
мінімальне значення:0
максимальне значення:1
значення за замовчуванням:0.92Примітка:
top_pне можна використовувати разом зtemperatureв одному запиті - userТип: string
_prompt промпт для AI-моделі
обов'язкове поле
питання або завдання, яке потрібно надіслати AI-моделі;
у поліuser_promptможна вказати до 500 символів - webТип: boolean | null
_search - webТип: string | null
_search _city назва міста місцезнаходження
необов'язкове поле
Примітка: не підтримується в моделяхo3-mini,o1-pro,o1 - webТип: string | null
_search _country _iso _code ISO-код країни місцезнаходження
необов'язкове поле
щоб увімкнути цей параметр, також має бути ввімкненоweb_search;
коли ввімкнено, AI-модель шукатиме в інтернеті з указаної вами країни;
Примітка: не підтримується в моделяхo3-mini,o1-pro,o1
- Тип: object | null · Response36Afe1097B20_AiOptimizationChatGptLlmResponsesTaskPostResponseInfo200
- Тип: number | null Формат: doublecost
загальна вартість завдань, USD
- Тип: integer | nullstatus
_code загальний код стану. Повний список кодів відповіді можна знайти тут.
- Тип: string | nullstatus
_message загальне інформаційне повідомлення. Повний список загальних інформаційних повідомлень можна знайти тут.
- Тип: array (object | null)[] | nulltasks
масив завдань
- Тип: object | null · Response36Afe1097B20_AiOptimizationChatGptLlmResponsesTaskPostTaskInfo
- costТип: number | null Формат: double
загальна вартість завдань, USD
- dataТип: object | null
містить ті самі параметри, які ви вказали в POST-запиті
- propertyТип: object | null
Name
- idТип: string | null
ідентифікатор завдання унікальний ідентифікатор завдання в нашій системі у форматі UUID
- pathТип: array (string | null)[] | null
шлях URL
- resultТип: object | null
масив результатів
у цьому випадку значення будеnull - resultТип: integer | null Формат: int64
_count кількість елементів у масиві result
- statusТип: integer | null
_code код стану завдання формується DataForSEO, може перебувати в діапазоні 10000-60000 Повний список кодів відповіді можна знайти тут.
- statusТип: string | null
_message інформаційне повідомлення завдання Повний список загальних інформаційних повідомлень можна знайти тут.
- timeТип: string | null
час виконання, секунди
- Тип: integer | null Формат: int64tasks
_count кількість завдань у масиві tasks
- Тип: integer | null Формат: int64tasks
_error кількість завдань у масиві tasks, повернутих з помилкою
- Тип: string | nulltime
загальний час виконання, секунди
- Тип: string | nullversion
поточна версія API
application/json - 400
Не вдалося обробити запит. Перевірте параметри запиту.
- 401
Потрібен дійсний API-ключ Felo.
- 402
Запит неможливо виконати: умови білінгу не виконано.
- 403
Обліковий запис не має дозволу на цю операцію.
- 429
Досягнуто ліміту запитів або витрат.
- 502
Служба не змогла виконати запит.
- 503
API або служба білінгу тимчасово недоступні.
- 504
Час очікування обробки запиту вичерпано.
- default
Відповідь із помилкою; наскрізні відповіді апстріму можуть використовувати формати постачальника
application/json
curl https://openapi.felo.ai/v1/beta/dataforseo/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/task_post \
--request POST \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_SECRET_TOKEN' \
--data '[
{
"system_message": "communicate as if we are in a business meeting",
"message_chain": [
{
"role": "user",
"message": "Hello, what’s up?"
},
{
"role": "ai",
"message": "Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today? Are there any specific topics or projects you’d like to discuss in our meeting?"
}
],
"model_name": "gpt-4.1-mini",
"user_prompt": "provide information on how relevant the amusement park business is in France now"
}
]'
{
"version": null,
"status_code": null,
"status_message": null,
"time": null,
"cost": null,
"tasks_count": null,
"tasks_error": null,
"tasks": [
{
"id": null,
"status_code": null,
"status_message": null,
"time": null,
"cost": null,
"result_count": null,
"path": [
null
],
"data": null,
"result": null
}
]
}