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全部 DataForSEO 端點
v0.2.0-beta
OpenAPI 3.1.0

設定「LLM Responses ChatGPT」任務

伺服器:https://openapi.felo.ai
用戶端程式庫

DataForSEO

​

SEO, search-engine results, keyword research, backlinks and AI visibility data.

設定「LLM Responses ChatGPT」任務

​

將 ChatGPT 提示排入佇列而不等待回覆,傳回任務 id。相較於即時端點,多了 system_message 與 message_chain,因此可在單一任務中傳送多輪對話。包裝在 DataForSEO 的信封中:資料位於 tasks[0].result,結果狀態位於 tasks[0].status_code——即使請求遭拒仍會傳回 HTTP 200。⚠️ 並非每個模型都支援排隊——請在 get_dataforseo_ai_chat_gpt_llm_responses_models 中確認 task_post_supported。以 get_dataforseo_ai_chat_gpt_llm_responses_fetch 取回。

定價參考

  • 計量方式:依回報的回應成本計量。
  • 參考請求預估:USD 0.701。
  • 參考客戶乘數:1.0。不得再次套用於已結算的客戶金額。

僅供參考的中繼資料,並非帳戶報價、保證價格或消費上限。資源額度並非 Felo 額度。最終費用依 Felo 計費記錄為準。

請求本文
application/json
  • 類型: array (object | null)[]
    • force_web_search
      類型: boolean | null

      強制 AI 代理程式使用網路搜尋
      選填欄位
      要啟用此參數,還必須啟用 web_search;
      啟用後,AI 模型會被強制存取並引用目前的網路資訊;
      預設值:false;
      注意:即使參數設為 true,也無法保證回應中會引用網路來源
      注意 2:推論模型不支援

    • max_output_tokens
      類型: integer | null

      AI 回應中的最大 token 數
      選填欄位
      推論模型(例如 Models 端點中 reasoning 為 true)的最小值:1024;
      非推論模型的最小值:16;
      最大值:4096;
      預設值:2048

    • message_chain
      類型: array (object | null)[] | null

      對話歷史 選填欄位 代表先前對話輪次的訊息物件陣列; 每個物件必須包含: role 字串,值為 user 或 ai 角色; message 字串,包含訊息內容(最多 500 個字元); 陣列中最多可指定 10 個訊息物件; 注意:對於 Perplexity 模型,訊息必須嚴格在 user 與 AI 角色之間交替(user → ai); 範例: "message_chain": [{"role":"user","message":"Hello, what’s up?"},{"role":"ai","message":"Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today?"}]

      • message
        類型: string | null

        訊息文字

      • role
        類型: string | null

        訊息來源使用者的角色

    • model_name
      類型: string

      AI 模型名稱
      必填欄位
      model_name 由實際模型名稱和版本名稱組成;
      如果只指定基礎模型名稱,將預設設定其最新版本;
      例如,指定 gpt-4.1 時,會自動將 gpt-4.1-2025-04-14 設為 model_name;
      可個別向 https://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/models 發出請求,取得可用的 LLM 模型清單

    • pingback_url
      類型: string | null

      任務完成通知 URL
      選填欄位
      任務完成後,我們會向你指定的 URL 傳送 GET 請求進行通知
      可將 ‘$id’ 字串用作 $id 變數,將 ‘$tag’ 用作經 URL 編碼的 $tag 變數。傳送請求前我們會設定必要的值
      範例:
      http://your-server.com/pingscript?id=$id
      http://your-server.com/pingscript?id=$id&tag=$tag
      注意:pingback_url 中的特殊字元會進行 URL 編碼;
      例如,# 字元會被編碼為 %23

      詳情請參閱我們的 說明中心

    • postback_url
      類型: string | null

      用於傳送任務結果的 URL
      選填欄位
      任務完成後,我們會將其結果以 gzip 格式壓縮,並向你指定的 postback_url 傳送 POST 請求
      可將 ‘$id’ 字串用作 $id 變數,將 ‘$tag’ 用作經 URL 編碼的 $tag 變數。傳送請求前我們會設定必要的值。
      範例:
      http://your-server.com/postbackscript?id=$id
      http://your-server.com/postbackscript?id=$id&tag=$tag
      注意:postback_url 中的特殊字元會進行 URL 編碼;
      例如,# 字元會被編碼為 %23

      詳情請參閱我們的 說明中心

    • system_message
      類型: string | null

      AI 行為指令
      選填欄位
      定義 AI 的角色、語氣或特定行為;
      在 system_message 欄位中最多可指定 500 個字元

    • tag
      類型: string | null

      使用者自訂任務識別碼
      選填欄位
      字元數上限為 255
      可使用此參數識別任務,並將其與結果對應
      可在回應的 data 陣列中找到指定的 tag 值

    • temperature
      類型: number | null

      AI 回應的隨機性
      選填欄位
      值越高,輸出越多元;
      值越低,輸出越集中;
      最小值:0
      最大值:2
      預設值:0.94
      注意:推論模型不支援

    • top_p
      類型: number | null

      AI 回應的多樣性
      選填欄位
      透過限制 token 選擇來控制回應的多樣性;
      最小值:0
      最大值:1
      預設值:0.92

      注意:同一請求中 top_p 不能與 temperature 同時使用

    • user_prompt
      類型: string

      AI 模型的提示詞
      必填欄位
      要傳送給 AI 模型的問題或任務;
      在 user_prompt 欄位中最多可指定 500 個字元

    • web_search
      類型: boolean | null

      啟用網路搜尋
      選填欄位
      啟用後,AI 模型可以存取並引用目前的網路資訊;
      預設值:false;
      注意:支援 web_search 的模型清單請參閱 Models 端點;

    • web_search_city
      類型: string | null

      地點的城市名稱
      選填欄位
      注意:o3-mini、o1-pro、o1 模型不支援

    • web_search_country_iso_code
      類型: string | null

      地點的 ISO 國家代碼
      選填欄位
      要啟用此參數,還必須啟用 web_search;
      啟用後,AI 模型將從你指定的國家/地區搜尋網路;
      注意:o3-mini、o1-pro、o1 模型不支援

回應
  • 200
    類型: object | null · Response36Afe1097B20_AiOptimizationChatGptLlmResponsesTaskPostResponseInfo
    • cost
      類型: number | null 格式: double

      任務總費用,美元

    • status_code
      類型: integer | null

      一般狀態碼 完整回應碼清單請見此處

    • status_message
      類型: string | null

      一般資訊訊息 完整的一般資訊訊息清單請見此處

    • tasks
      類型: array (object | null)[] | null

      任務陣列

      • 類型: object | null · Response36Afe1097B20_AiOptimizationChatGptLlmResponsesTaskPostTaskInfo
        • cost
          類型: number | null 格式: double

          任務總費用,美元

        • data
          類型: object | null

          包含你在 POST 請求中指定的相同參數

          • propertyName
            類型: object | null
        • id
          類型: string | null

          任務識別碼 我們系統中 UUID 格式的唯一任務識別碼

        • path
          類型: array (string | null)[] | null

          URL 路徑

        • result
          類型: object | null

          結果陣列
          在此情況下,該值將為 null

        • result_count
          類型: integer | null 格式: int64

          result 陣列中的元素數

        • status_code
          類型: integer | null

          任務的狀態碼 由 DataForSEO 產生,範圍如下:10000-60000 完整回應碼清單請見此處

        • status_message
          類型: string | null

          任務的資訊訊息 完整的一般資訊訊息清單請見此處

        • time
          類型: string | null

          執行時間,秒

    • tasks_count
      類型: integer | null 格式: int64

      tasks 陣列中的任務數

    • tasks_error
      類型: integer | null 格式: int64

      tasks 陣列中傳回錯誤的任務數

    • time
      類型: string | null

      總執行時間,秒

    • version
      類型: string | null

      API 的目前版本

    application/json
  • 400

    無法處理該要求。請檢查請求參數。

  • 401

    需要有效的 Felo API 金鑰。

  • 402

    由於未符合計費要求,要求無法繼續。

  • 403

    該帳戶無權執行此操作。

  • 429

    已達到要求或支出上限。

  • 502

    服務無法完成該要求。

  • 503

    API 或計費服務暫時無法使用。

  • 504

    服務在處理要求時逾時。

  • default

    錯誤回應;上游透傳回應可能採用供應商格式

    application/json
Request Example for post/v1/beta/dataforseo/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/task_post
curl https://openapi.felo.ai/v1/beta/dataforseo/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/task_post \
  --request POST \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_SECRET_TOKEN' \
  --data '[
  {
    "system_message": "communicate as if we are in a business meeting",
    "message_chain": [
      {
        "role": "user",
        "message": "Hello, what’s up?"
      },
      {
        "role": "ai",
        "message": "Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today? Are there any specific topics or projects you’d like to discuss in our meeting?"
      }
    ],
    "model_name": "gpt-4.1-mini",
    "user_prompt": "provide information on how relevant the amusement park business is in France now"
  }
]'
{
  "version": null,
  "status_code": null,
  "status_message": null,
  "time": null,
  "cost": null,
  "tasks_count": null,
  "tasks_error": null,
  "tasks": [
    {
      "id": null,
      "status_code": null,
      "status_message": null,
      "time": null,
      "cost": null,
      "result_count": null,
      "path": [
        null
      ],
      "data": null,
      "result": null
    }
  ]
}
Setting ‘LLM Responses ChatGPT’ Tasks

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