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v0.2.0-beta
OpenAPI 3.1.0

Configurar tarefas de ‘LLM Responses ChatGPT’

Servidor:https://openapi.felo.ai
Bibliotecas Cliente

DataForSEO

​

SEO, search-engine results, keyword research, backlinks and AI visibility data.

Configurar tarefas de ‘LLM Responses ChatGPT’

​

Enfileira um prompt do ChatGPT em vez de aguardar a resposta, retornando um id de tarefa. Adiciona system_message e message_chain em relação ao endpoint em tempo real, permitindo enviar uma conversa de vários turnos em uma única tarefa. Embrulhado no envelope do DataForSEO: dados em tasks[0].result, resultado em tasks[0].status_code — uma requisição rejeitada ainda retorna HTTP 200. ⚠️ Nem todo modelo suporta enfileiramento — verifique task_post_supported em get_dataforseo_ai_chat_gpt_llm_responses_models. Recupere com get_dataforseo_ai_chat_gpt_llm_responses_fetch.

Pricing reference

  • Medição: custo de resposta reportado.
  • Estimativa de referência por requisição: USD 0.701.
  • Multiplicador de referência do cliente: 1.0. Não o aplique novamente a um valor já liquidado do cliente.

Apenas metadados de referência, não uma cotação da conta, um preço garantido nem um limite de gastos. Créditos de recursos não são créditos Felo. As cobranças finais seguem os registros de cobrança da Felo.

Corpo
application/json
  • Tipo: array (object | null)[]
    • force_web_search
      Tipo: boolean | null

      força o agente de IA a usar a pesquisa na web
      campo opcional
      para habilitar este parâmetro, web_search também precisa estar habilitado;
      quando habilitado, o modelo de IA é forçado a acessar e citar informações atuais da web;
      valor padrão: false;
      Observação: mesmo que o parâmetro seja definido como true, não há garantia de que fontes da web sejam citadas na resposta
      Observação nº 2: não suportado em modelos de raciocínio

    • max_output_tokens
      Tipo: integer | null

      número máximo de tokens na resposta da IA
      campo opcional
      valor mínimo para modelos de raciocínio (por exemplo, reasoning é true no endpoint Models): 1024;
      valor mínimo para modelos sem raciocínio: 16;
      valor máximo: 4096;
      valor padrão: 2048

    • message_chain
      Tipo: array (object | null)[] | null

      histórico da conversa campo opcional array de objetos de mensagem que representam turnos anteriores da conversa; cada objeto deve conter: role string com a função user ou ai; message string com o conteúdo da mensagem (máximo de 500 caracteres); você pode especificar no máximo 10 objetos de mensagem no array; Observação: para modelos Perplexity, as mensagens devem alternar estritamente entre as funções user e ai (user → ai); exemplo: "message_chain": [{"role":"user","message":"Hello, what’s up?"},{"role":"ai","message":"Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today?"}]

      • message
        Tipo: string | null

        texto da mensagem

      • role
        Tipo: string | null

        função do usuário que origina a mensagem

    • model_name
      Tipo: string

      nome do modelo de IA
      campo obrigatório
      model_nameconsiste no nome real do modelo e no nome da versão;
      se o nome do modelo básico for especificado, sua versão mais recente será definida por padrão;
      por exemplo, se gpt-4.1 for especificado, gpt-4.1-2025-04-14 será definido automaticamente como model_name;
      você pode obter a lista de modelos LLM disponíveis fazendo uma requisição separada para https://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/models

    • pingback_url
      Tipo: string | null

      URL de notificação de uma tarefa concluída
      campo opcional
      quando uma tarefa é concluída, notificaremos você por meio de uma requisição GET enviada para a URL que você especificou
      você pode usar a string ‘$id’ como variável $id e ‘$tag’ como variável $tag codificada para URL. Definiremos os valores necessários antes de enviar a requisição
      exemplo:
      http://your-server.com/pingscript?id=$id
      http://your-server.com/pingscript?id=$id&tag=$tag
      Observação: caracteres especiais em pingback_url serão codificados para URL;
      ou seja, o caractere # será codificado como %23

      saiba mais na nossa Central de Ajuda

    • postback_url
      Tipo: string | null

      URL para envio dos resultados da tarefa
      campo opcional
      quando a tarefa for concluída, enviaremos uma requisição POST com os resultados compactados no formato gzip para o postback_url que você especificou
      você pode usar a string ‘$id’ como variável $id e ‘$tag’ como variável $tag codificada para URL. Definiremos os valores necessários antes de enviar a requisição.
      exemplo:
      http://your-server.com/postbackscript?id=$id
      http://your-server.com/postbackscript?id=$id&tag=$tag
      Observação: caracteres especiais em postback_url serão codificados para URL;
      ou seja, o caractere # será codificado como %23

      saiba mais na nossa Central de Ajuda

    • system_message
      Tipo: string | null

      instruções para o comportamento da IA
      campo opcional
      define a função, o tom ou o comportamento específico da IA;
      você pode especificar até 500 caracteres no campo system_message

    • tag
      Tipo: string | null

      identificador de tarefa definido pelo usuário
      campo opcional
      o limite de caracteres é 255
      você pode usar este parâmetro para identificar a tarefa e associá-la ao resultado
      você encontrará o valor de tag especificado no array data da resposta

    • temperature
      Tipo: number | null

      aleatoriedade da resposta da IA
      campo opcional
      valores mais altos tornam a saída mais diversa;
      valores mais baixos tornam a saída mais focada;
      valor mínimo: 0
      valor máximo: 2
      valor padrão: 0.94
      Observação: não suportado em modelos de raciocínio

    • top_p
      Tipo: number | null

      diversidade da resposta da IA
      campo opcional
      controla a diversidade da resposta limitando a seleção de tokens;
      valor mínimo: 0
      valor máximo: 1
      valor padrão: 0.92

      Observação: top_p não pode ser usado junto com temperature na mesma requisição

    • user_prompt
      Tipo: string

      prompt para o modelo de IA
      campo obrigatório
      a pergunta ou tarefa que você deseja enviar ao modelo de IA;
      você pode especificar até 500 caracteres no campo user_prompt

    • web_search
      Tipo: boolean | null

      habilitar pesquisa na web
      campo opcional
      quando habilitado, o modelo de IA pode acessar e citar informações atuais da web;
      valor padrão: false;
      Observação: consulte o endpoint Models para ver a lista de modelos que suportam web_search;

    • web_search_city
      Tipo: string | null

      nome da cidade do local
      campo opcional
      Observação: não suportado nos modelos o3-mini, o1-pro, o1

    • web_search_country_iso_code
      Tipo: string | null

      código ISO do país do local
      campo opcional
      para habilitar este parâmetro, web_search também precisa estar habilitado;
      quando habilitado, o modelo de IA pesquisará na web a partir do país que você especificar;
      Observação: não suportado nos modelos o3-mini, o1-pro, o1

Respostas
  • 200
    Tipo: object | null · Response36Afe1097B20_AiOptimizationChatGptLlmResponsesTaskPostResponseInfo
    • cost
      Tipo: number | null Formato: double

      custo total das tarefas, USD

    • status_code
      Tipo: integer | null

      código de status geral você pode encontrar a lista completa dos códigos de resposta aqui

    • status_message
      Tipo: string | null

      mensagem informativa geral você pode encontrar a lista completa das mensagens informativas gerais aqui

    • tasks
      Tipo: array (object | null)[] | null

      array de tarefas

      • Tipo: object | null · Response36Afe1097B20_AiOptimizationChatGptLlmResponsesTaskPostTaskInfo
        • cost
          Tipo: number | null Formato: double

          custo total das tarefas, USD

        • data
          Tipo: object | null

          contém os mesmos parâmetros que você especificou na requisição POST

          • propertyName
            Tipo: object | null
        • id
          Tipo: string | null

          identificador da tarefa identificador exclusivo da tarefa em nosso sistema no formato UUID

        • path
          Tipo: array (string | null)[] | null

          caminho da URL

        • result
          Tipo: object | null

          array de resultados
          nesse caso, o valor será null

        • result_count
          Tipo: integer | null Formato: int64

          número de elementos no array de resultados

        • status_code
          Tipo: integer | null

          código de status da tarefa gerado pelo DataForSEO; pode estar no seguinte intervalo: 10000-60000 você pode encontrar a lista completa dos códigos de resposta aqui

        • status_message
          Tipo: string | null

          mensagem informativa da tarefa você pode encontrar a lista completa das mensagens informativas gerais aqui

        • time
          Tipo: string | null

          tempo de execução, segundos

    • tasks_count
      Tipo: integer | null Formato: int64

      o número de tarefas no array de tarefas

    • tasks_error
      Tipo: integer | null Formato: int64

      o número de tarefas no array de tarefas retornadas com erro

    • time
      Tipo: string | null

      tempo total de execução, em segundos

    • version
      Tipo: string | null

      a versão atual da API

    application/json
  • 400

    Não foi possível processar a requisição. Verifique os parâmetros da requisição.

  • 401

    É necessária uma chave de API da Felo válida.

  • 402

    A requisição não pode prosseguir porque um requisito de cobrança não foi atendido.

  • 403

    A conta não tem permissão para realizar esta operação.

  • 429

    Um limite de requisições ou de gastos foi atingido.

  • 502

    O serviço não pôde concluir a requisição.

  • 503

    A API ou o serviço de cobrança está temporariamente indisponível.

  • 504

    O serviço atingiu o tempo limite ao processar a requisição.

  • default

    Resposta de erro; respostas repassadas do upstream podem usar formatos do provedor

    application/json
Request Example for post/v1/beta/dataforseo/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/task_post
curl https://openapi.felo.ai/v1/beta/dataforseo/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/task_post \
  --request POST \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_SECRET_TOKEN' \
  --data '[
  {
    "system_message": "communicate as if we are in a business meeting",
    "message_chain": [
      {
        "role": "user",
        "message": "Hello, what’s up?"
      },
      {
        "role": "ai",
        "message": "Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today? Are there any specific topics or projects you’d like to discuss in our meeting?"
      }
    ],
    "model_name": "gpt-4.1-mini",
    "user_prompt": "provide information on how relevant the amusement park business is in France now"
  }
]'
{
  "version": null,
  "status_code": null,
  "status_message": null,
  "time": null,
  "cost": null,
  "tasks_count": null,
  "tasks_error": null,
  "tasks": [
    {
      "id": null,
      "status_code": null,
      "status_message": null,
      "time": null,
      "cost": null,
      "result_count": null,
      "path": [
        null
      ],
      "data": null,
      "result": null
    }
  ]
}
Setting ‘LLM Responses ChatGPT’ Tasks