Постановка задач ‘LLM Responses ChatGPT’
DataForSEO
SEO, search-engine results, keyword research, backlinks and AI visibility data.
Постановка задач ‘LLM Responses ChatGPT’
Ставит промпт ChatGPT в очередь вместо ожидания ответа и возвращает id задачи. По сравнению с живым эндпоинтом добавляет system_message и message_chain, поэтому многоходовой диалог можно отправить одной задачей. Обёрнуто в конверт DataForSEO: данные в tasks[0].result, результат в tasks[0].status_code — отклонённый запрос всё равно возвращает HTTP 200. ⚠️ Не все модели поддерживают очередь — проверьте task_post_supported в get_dataforseo_ai_chat_gpt_llm_responses_models. Получайте через get_dataforseo_ai_chat_gpt_llm_responses_fetch.
Справочные данные о ценах
- Тарификация: заявленная стоимость ответа.
- Ориентировочная стоимость запроса: USD 0.701.
- Справочный множитель для клиента: 1.0. Не применяйте его повторно к уже рассчитанной сумме клиента.
Справочные метаданные, а не коммерческое предложение для аккаунта, гарантированная цена или лимит расходов. Кредиты ресурсов — не кредиты Felo. Итоговые списания определяются записями биллинга Felo.
- Тип: array (object | null)[]
- forceТип: boolean | null
_web _search принудительное использование веб-поиска AI-агентом
необязательное поле
чтобы включить этот параметр, также должен быть включёнweb_search;
при включении AI-модель обязана обращаться к актуальной информации из интернета и цитировать её;
значение по умолчанию:false;
Примечание: даже если параметр установлен вtrue, цитирование веб-источников в ответе не гарантируется
Примечание #2: не поддерживается в reasoning-моделях - maxТип: integer | null
_output _tokens - messageТип: array (object | null)[] | null
_chain история диалога необязательное поле массив объектов сообщений, представляющих предыдущие реплики диалога; каждый объект должен содержать: role — строка с ролью user или ai; message — строка с текстом сообщения (не более 500 символов); в массиве можно указать не более 10 объектов сообщений; Примечание: для моделей Perplexity сообщения должны строго чередоваться по ролям user и AI (user → ai); пример: "message_chain": [{"role":"user","message":"Hello, what’s up?"},{"role":"ai","message":"Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today?"}]
- messageТип: string | null
текст сообщения
- roleТип: string | null
роль пользователя, от которого исходит сообщение
- modelТип: string
_name название AI-модели
обязательное полеmodel_nameсостоит из фактического названия модели и названия версии;
если указано базовое название модели, по умолчанию будет использована её последняя версия;
например, если указаноgpt-4.1, в качествеmodel_nameавтоматически будет заданоgpt-4.1-2025-04-14;
список доступных LLM-моделей можно получить отдельным запросом кhttps://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/models - pingbackТип: string | null
_url URL уведомления о завершении задачи
необязательное поле
когда задача будет выполнена, мы отправим GET-запрос на указанный вами URL
строку «$id» можно использовать как переменную$id, а «$tag» — как urlencoded-переменную$tag. Перед отправкой запроса мы подставим нужные значения
пример:http://your-server.com/pingscript?id=$idhttp://your-server.com/pingscript?id=$id&tag=$tag
Примечание: специальные символы вpingback_urlбудут urlencoded;
в частности, символ#кодируется как%23 - postbackТип: string | null
_url URL для отправки результатов задачи
необязательное поле
когда задача будет выполнена, мы отправим POST-запрос с результатами, сжатыми в форматеgzip, на указанный вамиpostback_url
строку «$id» можно использовать как переменную$id, а «$tag» — как urlencoded-переменную$tag. Перед отправкой запроса мы подставим нужные значения.
пример:http://your-server.com/postbackscript?id=$idhttp://your-server.com/postbackscript?id=$id&tag=$tag
Примечание: специальные символы вpostback_urlбудут urlencoded;
в частности, символ#кодируется как%23 - systemТип: string | null
_message инструкции для поведения AI
необязательное поле
определяет роль, тон или конкретное поведение AI;
в полеsystem_messageможно указать до 500 символов - tagТип: string | null
пользовательский идентификатор задачи
необязательное поле
ограничение — 255 символов
этот параметр позволяет идентифицировать задачу и сопоставить её с результатом
указанное значениеtagвы найдёте в массивеdataответа - temperatureТип: number | null
степень случайности ответа AI
необязательное поле
более высокие значения делают вывод более разнообразным;
более низкие значения делают вывод более сфокусированным;
минимальное значение:0
максимальное значение:2
значение по умолчанию:0.94
Примечание: не поддерживается в reasoning-моделях - topТип: number | null
_p разнообразие ответа AI
необязательное поле
управляет разнообразием ответа, ограничивая выбор токенов;
минимальное значение:0
максимальное значение:1
значение по умолчанию:0.92Примечание:
top_pнельзя использовать вместе сtemperatureв одном запросе - userТип: string
_prompt промпт для AI-модели
обязательное поле
вопрос или задача, которые нужно отправить AI-модели;
в полеuser_promptможно указать до 500 символов - webТип: boolean | null
_search - webТип: string | null
_search _city название города местоположения
необязательное поле
Примечание: не поддерживается в моделяхo3-mini,o1-pro,o1 - webТип: string | null
_search _country _iso _code ISO-код страны местоположения
необязательное поле
чтобы включить этот параметр, также должен быть включёнweb_search;
при включении AI-модель будет искать в интернете из указанной вами страны;
Примечание: не поддерживается в моделяхo3-mini,o1-pro,o1
- Тип: object | null · Response36Afe1097B20_AiOptimizationChatGptLlmResponsesTaskPostResponseInfo200
- Тип: number | null Формат: doublecost
общая стоимость задач, USD
- Тип: integer | nullstatus
_code общий код состояния. Полный список кодов ответа можно найти здесь.
- Тип: string | nullstatus
_message общее информационное сообщение. Полный список общих информационных сообщений можно найти здесь.
- Тип: array (object | null)[] | nulltasks
массив задач
- Тип: object | null · Response36Afe1097B20_AiOptimizationChatGptLlmResponsesTaskPostTaskInfo
- costТип: number | null Формат: double
общая стоимость задач, USD
- dataТип: object | null
содержит те же параметры, что вы указали в POST-запросе
- propertyТип: object | null
Name
- idТип: string | null
идентификатор задачи уникальный идентификатор задачи в нашей системе в формате UUID
- pathТип: array (string | null)[] | null
путь URL
- resultТип: object | null
массив результатов
в этом случае значение будетnull - resultТип: integer | null Формат: int64
_count число элементов в массиве result
- statusТип: integer | null
_code код состояния задачи формируется DataForSEO, может находиться в диапазоне 10000-60000 Полный список кодов ответа можно найти здесь.
- statusТип: string | null
_message информационное сообщение задачи Полный список общих информационных сообщений можно найти здесь.
- timeТип: string | null
время выполнения, секунды
- Тип: integer | null Формат: int64tasks
_count число задач в массиве tasks
- Тип: integer | null Формат: int64tasks
_error число задач в массиве tasks, возвращённых с ошибкой
- Тип: string | nulltime
общее время выполнения, секунды
- Тип: string | nullversion
текущая версия API
application/json - 400
Запрос не удалось обработать. Проверьте параметры запроса.
- 401
Требуется действительный API-ключ Felo.
- 402
Запрос не может быть выполнен: не выполнено требование биллинга.
- 403
Аккаунту не разрешено выполнять эту операцию.
- 429
Достигнут лимит запросов или расходов.
- 502
Сервис не смог выполнить запрос.
- 503
API или сервис биллинга временно недоступны.
- 504
Истекло время ожидания обработки запроса.
- default
Ответ с ошибкой; сквозные ответы upstream могут использовать форматы провайдера
application/json
curl https://openapi.felo.ai/v1/beta/dataforseo/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/task_post \
--request POST \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_SECRET_TOKEN' \
--data '[
{
"system_message": "communicate as if we are in a business meeting",
"message_chain": [
{
"role": "user",
"message": "Hello, what’s up?"
},
{
"role": "ai",
"message": "Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today? Are there any specific topics or projects you’d like to discuss in our meeting?"
}
],
"model_name": "gpt-4.1-mini",
"user_prompt": "provide information on how relevant the amusement park business is in France now"
}
]'
{
"version": null,
"status_code": null,
"status_message": null,
"time": null,
"cost": null,
"tasks_count": null,
"tasks_error": null,
"tasks": [
{
"id": null,
"status_code": null,
"status_message": null,
"time": null,
"cost": null,
"result_count": null,
"path": [
null
],
"data": null,
"result": null
}
]
}