DataForSEO
SEO, search-engine results, keyword research, backlinks and AI visibility data.
'LLM Responses ChatGPT' 작업 설정
응답을 기다리지 않고 ChatGPT 프롬프트를 대기열에 넣고 작업 id를 반환합니다. 실시간 엔드포인트에 system_message와 message_chain이 추가되어 여러 턴의 대화를 한 작업으로 보낼 수 있습니다. DataForSEO 봉투로 감싸지며 데이터는 tasks[0].result, 결과 상태는 tasks[0].status_code에 있습니다. 거부된 요청도 여전히 HTTP 200을 반환합니다. ⚠️ 모든 모델이 대기열을 지원하는 것은 아닙니다. get_dataforseo_ai_chat_gpt_llm_responses_models의 task_post_supported를 확인하세요. get_dataforseo_ai_chat_gpt_llm_responses_fetch로 가져오세요.
가격 참고
- 과금 방식: 보고된 응답 비용.
- 참조 요청 추정치: USD 0.701.
- 참조 고객 배수: 1.0. 정산된 고객 금액에 다시 적용하지 마세요.
참조 메타데이터일 뿐이며 계정 견적이나 보장된 가격 또는 지출 한도가 아닙니다. 리소스 크레딧은 Felo 크레딧이 아닙니다. 최종 청구는 Felo 청구 기록을 따릅니다.
- 유형: array (object | null)[]
- force유형: boolean | null
_web _search AI 에이전트의 웹 검색 강제 사용
선택 필드
이 매개변수를 사용하려면web_search도 활성화해야 합니다;
활성화하면 AI 모델이 현재 웹 정보에 액세스하고 인용하도록 강제됩니다;
기본값:false;
참고: 매개변수를true로 설정해도 응답에 웹 소스가 인용된다는 보장은 없습니다
참고 #2: 추론 모델에서는 지원되지 않습니다 - max유형: integer | null
_output _tokens - message유형: array (object | null)[] | null
_chain 대화 기록 선택 필드 이전 대화 턴을 나타내는 메시지 객체 배열입니다; 각 객체에는 다음이 포함되어야 합니다: role — user 또는 ai 역할을 담은 문자열; message — 메시지 내용을 담은 문자열(최대 500자); 배열에는 메시지 객체를 최대 10개까지 지정할 수 있습니다; 참고: Perplexity 모델의 경우 메시지는 user와 AI 역할이 엄격히 번갈아야 합니다(user → ai); 예: "message_chain": [{"role":"user","message":"Hello, what’s up?"},{"role":"ai","message":"Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today?"}]
- message유형: string | null
메시지 텍스트
- role유형: string | null
메시지를 보낸 사용자의 역할
- model유형: string
_name AI 모델 이름
필수 필드model_name은 실제 모델 이름과 버전 이름으로 구성됩니다;
기본 모델 이름을 지정하면 최신 버전이 기본으로 설정됩니다;
예를 들어gpt-4.1을 지정하면gpt-4.1-2025-04-14가model_name으로 자동 설정됩니다;
사용 가능한 LLM 모델 목록은https://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/models로 별도 요청해 받을 수 있습니다 - pingback유형: string | null
_url 완료된 작업의 알림 URL
선택 필드
작업이 완료되면 지정한 URL로 GET 요청을 보내 알립니다
‘$id’ 문자열을$id변수로, ‘$tag’를 urlencoded$tag변수로 사용할 수 있습니다. 요청을 보내기 전에 필요한 값을 설정합니다
예:http://your-server.com/pingscript?id=$idhttp://your-server.com/pingscript?id=$id&tag=$tag
참고:pingback_url의 특수 문자는 urlencoded됩니다;
즉,#문자는%23으로 인코딩됩니다 - postback유형: string | null
_url 작업 결과를 보내는 URL
선택 필드
작업이 완료되면 결과를gzip형식으로 압축해 지정한postback_url로 POST 요청을 보냅니다
‘$id’ 문자열을$id변수로, ‘$tag’를 urlencoded$tag변수로 사용할 수 있습니다. 요청을 보내기 전에 필요한 값을 설정합니다.
예:http://your-server.com/postbackscript?id=$idhttp://your-server.com/postbackscript?id=$id&tag=$tag
참고:postback_url의 특수 문자는 urlencoded됩니다;
즉,#문자는%23으로 인코딩됩니다 - system유형: string | null
_message AI 동작 지침
선택 필드
AI의 역할, 어조 또는 특정 동작을 정의합니다;system_message필드에는 최대 500자까지 지정할 수 있습니다 - tag유형: string | null
사용자 정의 작업 식별자
선택 필드
최대 255자
이 매개변수를 사용해 작업을 식별하고 결과와 매칭할 수 있습니다tag에 지정한 값은 응답의data배열에서 확인할 수 있습니다 - temperature유형: number | null
AI 응답의 무작위성
선택 필드
값이 높을수록 출력이 더 다양해집니다;
값이 낮을수록 출력이 더 집중됩니다;
최솟값:0
최댓값:2
기본값:0.94
참고: 추론 모델에서는 지원되지 않습니다 - top유형: number | null
_p AI 응답의 다양성
선택 필드
토큰 선택을 제한하여 응답의 다양성을 제어합니다;
최솟값:0
최댓값:1
기본값:0.92참고:
top_p는 같은 요청에서temperature와 함께 사용할 수 없습니다 - user유형: string
_prompt AI 모델용 프롬프트
필수 필드
AI 모델에 보낼 질문 또는 작업입니다;user_prompt필드에는 최대 500자까지 지정할 수 있습니다 - web유형: boolean | null
_search - web유형: string | null
_search _city 위치의 도시 이름
선택 필드
참고:o3-mini,o1-pro,o1모델에서는 지원되지 않습니다 - web유형: string | null
_search _country _iso _code 위치의 ISO 국가 코드
선택 필드
이 매개변수를 사용하려면web_search도 활성화해야 합니다;
활성화하면 AI 모델이 지정한 국가에서 웹을 검색합니다;
참고:o3-mini,o1-pro,o1모델에서는 지원되지 않습니다
- 유형: object | null · Response36Afe1097B20_AiOptimizationChatGptLlmResponsesTaskPostResponseInfo200
- 유형: number | null 형식: doublecost
전체 작업 비용, USD
- 유형: integer | nullstatus
_code 일반 상태 코드입니다. 응답 코드 전체 목록은 여기에서 확인할 수 있습니다.
- 유형: string | nullstatus
_message 일반 정보 메시지입니다. 일반 정보 메시지 전체 목록은 여기에서 확인할 수 있습니다.
- 유형: array (object | null)[] | nulltasks
작업 배열
- 유형: object | null · Response36Afe1097B20_AiOptimizationChatGptLlmResponsesTaskPostTaskInfo
- cost유형: number | null 형식: double
전체 작업 비용, USD
- data유형: object | null
POST 요청에 지정한 것과 동일한 매개변수를 포함합니다
- property유형: object | null
Name
- id유형: string | null
작업 식별자 시스템 내 고유 작업 식별자(UUID 형식)
- path유형: array (string | null)[] | null
URL 경로
- result유형: object | null
결과 배열
이 경우 값은null입니다 - result유형: integer | null 형식: int64
_count result 배열의 요소 수
- status유형: integer | null
_code 작업의 상태 코드 DataForSEO가 생성하며 10000-60000 범위일 수 있습니다. 응답 코드 전체 목록은 여기에서 확인할 수 있습니다.
- status유형: string | null
_message 작업의 정보 메시지 일반 정보 메시지 전체 목록은 여기에서 확인할 수 있습니다.
- time유형: string | null
실행 시간, 초
- 유형: integer | null 형식: int64tasks
_count tasks 배열의 작업 수
- 유형: integer | null 형식: int64tasks
_error 오류와 함께 반환된 tasks 배열의 작업 수
- 유형: string | nulltime
총 실행 시간(초)
- 유형: string | nullversion
API의 현재 버전
application/json - 400
요청을 처리할 수 없습니다. 요청 매개변수를 확인하세요.
- 401
유효한 Felo API 키가 필요합니다.
- 402
청구 요건이 충족되지 않아 요청을 진행할 수 없습니다.
- 403
이 계정에는 이 작업을 수행할 권한이 없습니다.
- 429
요청 또는 지출 한도에 도달했습니다.
- 502
서비스가 요청을 완료할 수 없습니다.
- 503
API 또는 청구 서비스를 일시적으로 사용할 수 없습니다.
- 504
요청을 처리하는 동안 서비스 시간이 초과되었습니다.
- default
오류 응답. 업스트림 패스스루 응답은 공급자 형식을 사용할 수 있습니다.
application/json
curl https://openapi.felo.ai/v1/beta/dataforseo/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/task_post \
--request POST \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_SECRET_TOKEN' \
--data '[
{
"system_message": "communicate as if we are in a business meeting",
"message_chain": [
{
"role": "user",
"message": "Hello, what’s up?"
},
{
"role": "ai",
"message": "Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today? Are there any specific topics or projects you’d like to discuss in our meeting?"
}
],
"model_name": "gpt-4.1-mini",
"user_prompt": "provide information on how relevant the amusement park business is in France now"
}
]'
{
"version": null,
"status_code": null,
"status_message": null,
"time": null,
"cost": null,
"tasks_count": null,
"tasks_error": null,
"tasks": [
{
"id": null,
"status_code": null,
"status_message": null,
"time": null,
"cost": null,
"result_count": null,
"path": [
null
],
"data": null,
"result": null
}
]
}