OpenAIresponses

GPT-5.6 Luna API

Q: هزینه استفاده چگونه محاسبه میشود؟

صورتحساب شما به ارائهدهندهای که استفاده میکنید، قیمتهای آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودیهای طولانیتر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.

Q: GPT-5.6 Luna چه نوع ورودی و خروجیای پشتیبانی میکند؟

این مدل ورودی متنی دریافت کرده و خروجی متنی تولید میکند.

Q: GPT-5.6 Luna برای چه وظایفی مناسب است؟

برای کاربردهای کمتأخیر و حساس به تأخیر مانند دستیاران مکالمهای، پشتیبانی مشتری، تولید محتوا، جستجوی سازمانی، درک اسناد، خلاصهسازی، خودکارسازی جریان کار و بارهای کاری چندزبانه مناسب است.

Q: GPT-5.6 Luna چه تفاوتی با سایر مدلهای سری GPT-5.6 دارد؟

Luna سبکترین سطح این سری است و در وظایف تحلیل پیچیده یا استنتاج چندمرحلهای بهطور محسوسی از GPT-5.6 Terra و GPT-5.6 Sol ضعیفتر است، اما سریعترین و مقرونبهصرفهترین مدل سری محسوب میشود.

Q: آیا همه کاربران API به GPT-5.6 Luna دسترسی دارند؟

بله، همه کاربران API میتوانند به Luna دسترسی داشته باشند و این مدل گستردهترین سطح دسترسی را در میان سه سطح سری GPT-5.6 دارد.

Q: GPT-5.6 Luna از استفاده از ابزارها پشتیبانی میکند؟

بله، این مدل از استفاده از ابزارها و جریانهای کاری چندمرحلهای پشتیبانی میکند.

GPT-5.6 Luna سبک‌ترین مدل از سه سطح سری GPT-5.6 است که برای استنتاج کم‌تأخیر، بارهای کاری چندزبانه و کاربردهای با زمینه بزرگ بهینه شده و سریع‌ترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین گزینه این سری محسوب می‌شود.

این مدل برای استنتاج کم‌تأخیر، بارهای کاری چندزبانه و کاربردهای با زمینه بزرگ بهینه شده است. طبق ارزیابی‌های موجود، Luna سریع‌ترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین مدل سری GPT-5.6 است و در وظایف حجیم و حساس به تأخیر عملکرد خوبی دارد. سرعت آن تقریباً ۹ برابر یک مدل مرزی یک‌ساله با هزینه حدود ۶ سنت به ازای هر وظیفه است و در Agents' Last Exam با هزینه تقریباً ۹۹٪ کمتر به ازای هر وظیفه از Fable 5 پیشی می‌گیرد. همچنین پنجره زمینه بزرگ‌تر و نمرات عمومی کدنویسی و استنتاج قوی‌تری نسبت به GPT-5.4 Mini دارد.

Luna برای وظایف تحلیل پیچیده یا استنتاج چندمرحله‌ای مناسب نیست و در چنین وظایفی به‌طور محسوسی از Terra و Sol ضعیف‌تر است. با این حال، در سناریوهای پرتکرار و حساس به تأخیر مانند دستیاران مکالمه‌ای، پشتیبانی مشتری، تولید محتوا، جستجوی سازمانی، درک اسناد، خلاصه‌سازی و خودکارسازی جریان کار کاربرد دارد. یک الگوی کدنویسی پیشنهادی نیز آن است که Sol ابهام را برطرف کرده و برنامه را تعریف کند، در حالی که Luna تغییرات مشخص‌شده را پیاده‌سازی کرده، تست‌ها را اجرا و نتایج را ارزیابی می‌کند. همه کاربران API به Luna دسترسی دارند و این مدل از طریق Azure و Microsoft Foundry نیز قابل استقرار است.

باز کردن Playground ↗ساخت کلید API ↗راهنمای شروع →

به‌روزرسانی: ۴ آبان ۱۴۰۵

MODEL ID

gpt-5.6-luna

زمینه: 1.05M
حداکثر خروجی: 128K
API پیشنهادی: responses
ورودی: file / image / text
خروجی: text

نکات برجسته

سریع‌ترین مدل سری GPT-5.6
مقرون‌به‌صرفه‌ترین مدل سری GPT-5.6
پنجره زمینه ۱,۰۰۰,۰۰۰ توکن
پشتیبانی از ابزارها و جریان‌های چندمرحله‌ای
بهینه برای بارهای کاری چندزبانه
مناسب وظایف حساس به تأخیر

ارائه‌دهندگان

3 ارائه‌دهنده

قیمت API را بین ارائه‌دهندگان مقایسه کنید. یک ارائه‌دهنده را انتخاب کنید تا همه هزینه‌ها و شرایط را ببینید.

ارائه‌دهنده · جزئیات قیمت‌گذاری

$0.2	$1.2	$0.02
$0.1	$0.6	$0.01
$0.22	$1.32	$0.022

جزئیات قیمت‌گذاری

با $10 چه می‌توان خرید

ورودی: ۵۰ میلیون توکن
خروجی: ۸٫۳ میلیون توکن

برآورد بر اساس قیمت‌های فعلی ورودی و خروجی، پیش از تخفیف.

بنچمارک‌ها

شاخص هوش Artificial Analysis
امتیاز؛ میانه مدل‌های قابل‌مقایسه ۱۳ است
37
شاخص هوش Artificial Analysis
رتبه GPT-5.6 Luna (Max)
رتبه ۱۰
سرعت Artificial Analysis
رتبه GPT-5.6 Luna (Max)
رتبه ۲
مقرون‌به‌صرفه بودن Artificial Analysis
رتبه GPT-5.6 Luna (Max)
رتبه ۱
شاخص عاملیتی Artificial Analysis
رتبه GPT-5.6 Luna (Max)
رتبه ۱۲
مجموع Artificial Analysis
رتبه GPT-5.6 Luna (Max)
رتبه ۱۴

امتیازها همان‌گونه که ارائه‌دهنده مدل منتشر کرده است.

استدلال

سطح تلاش پیش‌فرض: medium
به‌طور پیش‌فرض فعال: بله
همیشه فعال: خیر
سطوح تلاش موجود: max / xhigh / high / medium / low / none

شروع سریع

کد آماده برای فراخوانی این مدل با APIهای سازگار با Felo API Platform. وقتی می‌خواهید پرامپت‌ها را پیش از نوشتن کد آزمایش کنید، از Playground شروع کنید.

باز کردن Playground ساخت کلید API

کلید API خود را بگیرید

از حساب Felo API Platform خود کلیدی بسازید و آن را به‌عنوان متغیر محیطی تنظیم کنید.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

اولین درخواست خود را بفرستید

این شناسه مدل را با endpoint Felo API Platform به کار ببرید. سرآیندهای اختیاری درخواست مانند X-Request-Id می‌توانند در عیب‌یابی کمک کنند.

gpt-5.6-luna

این مدل توان استدلال دارد. اگر پروتکل و مسیر مدل انتخاب‌شده کنترل‌های استدلال ارائه می‌دهند، هنگام ادامه گفتگو فراداده استدلال بازگشتی را نگه دارید.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-5.6-luna",
  "input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

استفاده از SDKهای شخص ثالث

از SDKهای سازگار با تنظیم baseURL روی این نشانی استفاده کنید: https://openapi.felo.ai/api/v1. برای کلاینت‌های به سبک Claude از نشانی پایه سازگار با Anthropic استفاده کنید. https://openapi.felo.ai/api.

جریان را فعال کنید

برای دریافت پاسخ‌ها به‌صورت رویدادهای ارسالی از سرور، stream: true را اضافه کنید.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-5.6-luna",
  "input": "Hello",
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform سطوح سازگار برای فراخوانی مدل ارائه می‌کند. سطحی را انتخاب کنید که برنامه یا کلاینت عامل شما از قبل پشتیبانی می‌کند.

سطحروشURL

Responses

درخواست‌های عامل و جریان کاری سازگار با Responses.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/responses

پارامترها

نامنوعپیش‌فرضتوضیح

modelstringgpt-5.6-lunaشناسه عمومی مدل برای فراخوانی.

inputstring | array——

include_reasoning———

max_completion_tokens———

max_tokensinteger—حداکثر token تولیدی.

reasoning———

reasoning_effort———

response_formatobject—در صورت پشتیبانی، خروجی ساختاریافته درخواست می‌کند.

seed———

structured_outputs———

tool_choicestring or object—کنترل می‌کند آیا ابزاری باید فراخوانی شود.

toolsarray—تعریف‌های فراخوانی ابزار بر پایه طرح‌واره سازگار.

verbosity———

پرسش‌های متداول

معرفی مدل: GPT-5.6 Luna?

GPT-5.6 Luna سومین و سبک‌ترین سطح از سری GPT-5.6 شرکت OpenAI است که در کنار GPT-5.6 Sol و GPT-5.6 Terra ارائه می‌شود. در نام‌گذاری جدید این سری، عدد نشان‌دهنده نسل و نام‌ها بیانگر سطح توانایی هستند؛ Luna تقریباً با سطح nano از خانواده پیشین GPT-5 برابری می‌کند. این مدل پنجره زمینه ۱,۰۰۰,۰۰۰ توکنی دارد و ورودی و خروجی آن متنی است. Luna از استفاده از ابزارها و جریان‌های کاری چندمرحله‌ای پشتیبانی می‌کند و استنتاج مقیاس‌پذیری ارائه می‌دهد که با افزایش تلاش استنتاجی، عملکردش در وظایف پیچیده بهبود می‌یابد. حفاظ‌های داخلی نیز متناسب با توانایی‌های مدل در آن تعبیه شده است. این مدل برای استنتاج کم‌تأخیر، بارهای کاری چندزبانه و کاربردهای با زمینه بزرگ بهینه شده است. طبق ارزیابی‌های موجود، Luna سریع‌ترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین مدل سری GPT-5.6 است و در وظایف حجیم و حساس به تأخیر عملکرد خوبی دارد. سرعت آن تقریباً ۹ برابر یک مدل مرزی یک‌ساله با هزینه حدود ۶ سنت به ازای هر وظیفه است و در Agents' Last Exam با هزینه تقریباً ۹۹٪ کمتر به ازای هر وظیفه از Fable 5 پیشی می‌گیرد. همچنین پنجره زمینه بزرگ‌تر و نمرات عمومی کدنویسی و استنتاج قوی‌تری نسبت به GPT-5.4 Mini دارد. Luna برای وظایف تحلیل پیچیده یا استنتاج چندمرحله‌ای مناسب نیست و در چنین وظایفی به‌طور محسوسی از Terra و Sol ضعیف‌تر است. با این حال، در سناریوهای پرتکرار و حساس به تأخیر مانند دستیاران مکالمه‌ای، پشتیبانی مشتری، تولید محتوا، جستجوی سازمانی، درک اسناد، خلاصه‌سازی و خودکارسازی جریان کار کاربرد دارد. یک الگوی کدنویسی پیشنهادی نیز آن است که Sol ابهام را برطرف کرده و برنامه را تعریف کند، در حالی که Luna تغییرات مشخص‌شده را پیاده‌سازی کرده، تست‌ها را اجرا و نتایج را ارزیابی می‌کند. همه کاربران API به Luna دسترسی دارند و این مدل از طریق Azure و Microsoft Foundry نیز قابل استقرار است.

هزینه استفاده چگونه محاسبه می‌شود؟

صورت‌حساب شما به ارائه‌دهنده‌ای که استفاده می‌کنید، قیمت‌های آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودی‌های طولانی‌تر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.

GPT-5.6 Luna چه نوع ورودی و خروجی‌ای پشتیبانی می‌کند؟

این مدل ورودی متنی دریافت کرده و خروجی متنی تولید می‌کند.

OpenAIgpt-6-luna

GPT-6 Luna از OpenAI مدلی سریع و مقرون‌به‌صرفه در خانواده GPT-6 است که برای وظایف پرحجم، تحلیل اسناد طولانی و گردش‌کارهای مبتنی بر ابزار طراحی شده است.

استدلال پرحجم و وظایف دانشینوشتن و خلاصه‌سازیتحلیل اسناد طولانیاستفاده از رایانه

زمینه

1.05M

حداکثر خروجی

128K

توکن‌های ورودی · نرخ پایه

$0.1 / 1M توکن

توکن‌های خروجی · نرخ پایه

$0.5 / 1M توکن