OpenAIresponses

GPT-6 Luna API

Q: هزینه استفاده چگونه محاسبه میشود؟

صورتحساب شما به ارائهدهندهای که استفاده میکنید، قیمتهای آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودیهای طولانیتر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.

Q: GPT-6 Luna چه نوع ورودیهایی را پشتیبانی میکند؟

این مدل ورودی متن و تصویر را میپذیرد، اما خروجی آن تنها متنی است.

Q: GPT-6 Luna برای چه وظایفی مناسب است؟

برای استدلال پرحجم، نوشتن و خلاصهسازی، تحلیل اسناد طولانی، استخراج داده، طبقهبندی، کدنویسی متمرکز و گردشکارهای سبک عاملی مناسب است.

Q: GPT-6 Luna چه تفاوتی با GPT-5.6 Luna دارد؟

کیفیت نوشتن و قابلیتهای استفاده از رایانه در GPT-6 Luna نسبت به GPT-5.6 Luna بهبود یافته است.

Q: GPT-6 Luna در مقایسه با سایر مدلهای خانواده GPT-6 چه جایگاهی دارد؟

این مدل از نظر توانمندی پایینتر از GPT-6 Sol و GPT-6 Astra قرار میگیرد و به عنوان گزینهای سریع و مقرونبهصرفه در این خانواده معرفی شده است.

GPT-6 Luna از OpenAI مدلی سریع و مقرون‌به‌صرفه در خانواده GPT-6 است که برای وظایف پرحجم، تحلیل اسناد طولانی و گردش‌کارهای مبتنی بر ابزار طراحی شده است.

این مدل در مقایسه با GPT-5.6 Luna کیفیت نوشتن و قابلیت‌های استفاده از رایانه بهتری دارد و به عنوان کارآمدترین مدل OpenAI برای وظایف متمرکز و پرحجم شناخته می‌شود. GPT-6 Luna برای استدلال پرحجم، کارهای دانشی، نوشتن و خلاصه‌سازی، تولید محتوا، تحلیل اسناد طولانی، استخراج داده، طبقه‌بندی، وظایف کدنویسی و گردش‌کارهای سبک عاملی مناسب است. همچنین در سناریوهای استفاده از رایانه و تحلیل چندرسانه‌ای با ورودی متن و تصویر کاربرد دارد.

GPT-6 Luna از طریق API، Codex و ChatGPT در دسترس است و در Microsoft Azure، OpenRouter، Microsoft Foundry و Kilo Code نیز یکپارچه شده است. با این حال، در سلسله‌مراتب توانمندی، جایگاهی پایین‌تر از GPT-6 Sol و GPT-6 Astra دارد و خروجی آن فقط متنی است.

باز کردن Playground ↗ساخت کلید API ↗راهنمای شروع →

به‌روزرسانی: ۴ آبان ۱۴۰۵

MODEL ID

gpt-6-luna

زمینه: 1.05M
حداکثر خروجی: 128K
API پیشنهادی: responses
ورودی: file / image / text
خروجی: text

نکات برجسته

پنجره زمینه ۱,۰۵۰,۰۰۰ توکن
خروجی تا ۱۲۸,۰۰۰ توکن
کنترل تلاش استدلال در ۶ سطح
پشتیبانی از ابزارها و استفاده از رایانه
نوشتن و استفاده از رایانه بهتر از GPT-5.6 Luna
در دسترس در API، Codex و ChatGPT

ارائه‌دهندگان

2 ارائه‌دهنده

قیمت API را بین ارائه‌دهندگان مقایسه کنید. یک ارائه‌دهنده را انتخاب کنید تا همه هزینه‌ها و شرایط را ببینید.

ارائه‌دهنده · جزئیات قیمت‌گذاری

	$0.1	$0.5	$0.01
	$0.1	$0.5	$0.01

جزئیات قیمت‌گذاری

با $10 چه می‌توان خرید

ورودی: ۱۰۰ میلیون توکن
خروجی: ۲۰ میلیون توکن

برآورد بر اساس قیمت‌های فعلی ورودی و خروجی، پیش از تخفیف.

بنچمارک‌ها

Artificial Analysis Intelligence Index
امتیاز؛ رتبه ۱۰ از میان ۱۷۲ مدل
38
AutomationBench
برتری نسبت به نسخه GPT-5.6
5.4%

امتیازها همان‌گونه که ارائه‌دهنده مدل منتشر کرده است.

استدلال

سطح تلاش پیش‌فرض: medium
به‌طور پیش‌فرض فعال: بله
همیشه فعال: خیر
سطوح تلاش موجود: max / xhigh / high / medium / low / none

شروع سریع

کد آماده برای فراخوانی این مدل با APIهای سازگار با Felo API Platform. وقتی می‌خواهید پرامپت‌ها را پیش از نوشتن کد آزمایش کنید، از Playground شروع کنید.

باز کردن Playground ساخت کلید API

کلید API خود را بگیرید

از حساب Felo API Platform خود کلیدی بسازید و آن را به‌عنوان متغیر محیطی تنظیم کنید.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

اولین درخواست خود را بفرستید

این شناسه مدل را با endpoint Felo API Platform به کار ببرید. سرآیندهای اختیاری درخواست مانند X-Request-Id می‌توانند در عیب‌یابی کمک کنند.

gpt-6-luna

این مدل توان استدلال دارد. اگر پروتکل و مسیر مدل انتخاب‌شده کنترل‌های استدلال ارائه می‌دهند، هنگام ادامه گفتگو فراداده استدلال بازگشتی را نگه دارید.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-6-luna",
  "input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

استفاده از SDKهای شخص ثالث

از SDKهای سازگار با تنظیم baseURL روی این نشانی استفاده کنید: https://openapi.felo.ai/api/v1. برای کلاینت‌های به سبک Claude از نشانی پایه سازگار با Anthropic استفاده کنید. https://openapi.felo.ai/api.

جریان را فعال کنید

برای دریافت پاسخ‌ها به‌صورت رویدادهای ارسالی از سرور، stream: true را اضافه کنید.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-6-luna",
  "input": "Hello",
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform سطوح سازگار برای فراخوانی مدل ارائه می‌کند. سطحی را انتخاب کنید که برنامه یا کلاینت عامل شما از قبل پشتیبانی می‌کند.

سطحروشURL

Responses

درخواست‌های عامل و جریان کاری سازگار با Responses.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/responses

پارامترها

نامنوعپیش‌فرضتوضیح

modelstringgpt-6-lunaشناسه عمومی مدل برای فراخوانی.

inputstring | array——

include_reasoning———

max_completion_tokens———

max_tokensinteger—حداکثر token تولیدی.

reasoning———

reasoning_effort———

response_formatobject—در صورت پشتیبانی، خروجی ساختاریافته درخواست می‌کند.

seed———

structured_outputs———

tool_choicestring or object—کنترل می‌کند آیا ابزاری باید فراخوانی شود.

toolsarray—تعریف‌های فراخوانی ابزار بر پایه طرح‌واره سازگار.

verbosity———

پرسش‌های متداول

معرفی مدل: GPT-6 Luna?

GPT-6 Luna جدیدترین مدل از خانواده GPT-6 است که در ۲۲ سپتامبر ۲۰۲۶ معرفی شد و جانشین GPT-5.6 Luna به شمار می‌رود. این مدل با پنجره زمینه ۱,۰۵۰,۰۰۰ توکن و محدودیت خروجی ۱۲۸,۰۰۰ توکن، امکان پردازش و تحلیل اسناد بسیار طولانی یا مجموعه‌داده‌های بزرگ را در یک مرحله فراهم می‌کند. ورودی آن شامل متن و تصویر است و خروجی تنها متنی ارائه می‌دهد. از نظر توانمندی، GPT-6 Luna کنترل تلاش استدلال را با سطوح none، low، medium، high، xhigh و max پشتیبانی می‌کند و گردش‌کارهای مبتنی بر ابزار مانند توابع، جستجوی وب، جستجوی فایل و استفاده از رایانه را ممکن می‌سازد. این مدل در مقایسه با GPT-5.6 Luna کیفیت نوشتن و قابلیت‌های استفاده از رایانه بهتری دارد و به عنوان کارآمدترین مدل OpenAI برای وظایف متمرکز و پرحجم شناخته می‌شود. GPT-6 Luna برای استدلال پرحجم، کارهای دانشی، نوشتن و خلاصه‌سازی، تولید محتوا، تحلیل اسناد طولانی، استخراج داده، طبقه‌بندی، وظایف کدنویسی و گردش‌کارهای سبک عاملی مناسب است. همچنین در سناریوهای استفاده از رایانه و تحلیل چندرسانه‌ای با ورودی متن و تصویر کاربرد دارد. GPT-6 Luna از طریق API، Codex و ChatGPT در دسترس است و در Microsoft Azure، OpenRouter، Microsoft Foundry و Kilo Code نیز یکپارچه شده است. با این حال، در سلسله‌مراتب توانمندی، جایگاهی پایین‌تر از GPT-6 Sol و GPT-6 Astra دارد و خروجی آن فقط متنی است.

هزینه استفاده چگونه محاسبه می‌شود؟

صورت‌حساب شما به ارائه‌دهنده‌ای که استفاده می‌کنید، قیمت‌های آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودی‌های طولانی‌تر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.

GPT-6 Luna چه نوع ورودی‌هایی را پشتیبانی می‌کند؟

این مدل ورودی متن و تصویر را می‌پذیرد، اما خروجی آن تنها متنی است.

OpenAIgpt-6-astra

GPT-6 Astra مدل پرچم‌دار جدید OpenAI با پنجره زمینه ۱٬۰۵۰٬۰۰۰ توکن و تمرکز بر استدلال پیشرفته، عامل‌های خودمختار و کاربرد رایانه است.

استدلال پیچیده و پشتیبانی تصمیمتوسعه نرم‌افزار و تحلیل کدپژوهش و یکپارچه‌سازی اطلاعاتخودکارسازی گردش کار سازمانی

زمینه

1.05M

حداکثر خروجی

128K

توکن‌های ورودی · نرخ پایه

$10 / 1M توکن

توکن‌های خروجی · نرخ پایه

$50 / 1M توکن