Felo API PlatformFelo API Platform
Zurück zu den Modellen
OpenAIresponses

GPT-5.6 Luna API

GPT-5.6 Luna ist das schnellste und kosteneffizienteste Modell der GPT-5.6-Serie von OpenAI für latenzkritische und volumenstarke Aufgaben.

GPT-5.6 Luna ist das leichteste Modell der GPT-5.6-Serie von OpenAI und bietet ein Kontextfenster von 1.000.000 Tokens für Text-Ein- und -Ausgaben. Es unterstützt Tool-Nutzung und mehrstufige Workflows, skalierbares Reasoning sowie integrierte Sicherheitsvorkehrungen, die auf die Fähigkeiten des Modells abgestimmt sind. Das Modell ist auf niedrige Latenz, mehrsprachige Workloads und Anwendungen mit großem Kontext optimiert.

Luna eignet sich besonders für Echtzeit-KI-Anwendungen, Conversational Assistants, Kundensupport, Content-Generierung, mehrsprachige Erlebnisse, Enterprise-Suche, Dokumentenverständnis, Zusammenfassungen, Workflow-Automatisierung sowie Klassifikation, Chat und Extraktion. Es erzielt gute Leistungen bei volumenstarken, latenzkritischen Aufgaben und ist das schnellste sowie kosteneffizienteste Modell der Serie. So bietet es etwa die neunfache Geschwindigkeit eines ein Jahr alten Frontier-Modells bei Kosten von ungefähr 6 Cent pro Aufgabe und übertrifft Fable 5 auf Agents' Last Exam bei etwa 99 % niedrigeren Kosten pro Aufgabe. Zudem verfügt es über ein größeres Kontextfenster und stärkere öffentliche Coding- und Reasoning-Werte als GPT-5.4 Mini.

Für komplexe Analysen oder mehrstufiges Reasoning ist Luna jedoch nicht geeignet; in solchen Aufgaben ist es deutlich schwächer als Terra und Sol. Als leichteste der drei Stufen (Sol, Terra, Luna) entspricht Luna ungefähr der Nano-Stufe der früheren GPT-5-Familie. Alle API-Nutzer können auf Luna zugreifen, das damit die am weitesten verbreitete Stufe ist. ChatGPT-Nutzer im kostenlosen Tarif können Luna für bestimmte Interaktionen verwenden, und ab August 2026 soll es zum Standardmodell für Nutzer von Free und Go werden. Auch ChatGPT-Plus-Nutzer können es nutzen. Es ist direkt auf Azure über Microsoft Foundry verfügbar.

Playground öffnen ↗API-Schlüssel erstellen ↗Erste Schritte →

Aktualisiert:

MODELL-ID

gpt-5.6-luna
Kontext
1.05M
Max. Ausgabe
128K
Empfohlene API
responses
Eingabe
file / image / text
Ausgabe
text

Highlights

  • Schnellstes Modell der GPT-5.6-Serie
  • Kosteneffizienteste Stufe der Serie
  • 1.000.000 Tokens Kontextfenster
  • Tool-Nutzung und mehrstufige Workflows
  • Optimiert auf niedrige Latenz
  • Mehrsprachige Workloads und großer Kontext

Anbieter

3 Anbieter

Vergleichen Sie die API-Preise verschiedener Anbieter. Wählen Sie einen Anbieter aus, um alle Kosten und Bedingungen zu sehen.

Anbieter · Preisdetails
$0.2$1.2$0.02
$0.1$0.6$0.01
$0.22$1.32$0.022

Was man für $10 bekommt

Eingabe
50 Mio. Token
Ausgabe
8,3 Mio. Token

Geschätzt anhand der aktuellen Eingabe- und Ausgabepreise, vor Rabatten.

Benchmarks

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    Punkte; der Median vergleichbarer Modelle liegt bei 13

    37

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    Platzierung für GPT-5.6 Luna (Max)

    #10

  • Artificial Analysis Speed

    Platzierung für GPT-5.6 Luna (Max)

    #2

  • Artificial Analysis Cost-Effectiveness

    Platzierung für GPT-5.6 Luna (Max)

    #1

  • Artificial Analysis Agentic Index

    Platzierung für GPT-5.6 Luna (Max)

    #12

  • Artificial Analysis Overall

    Platzierung für GPT-5.6 Luna (Max)

    #14

Werte wie vom Modellanbieter veröffentlicht.

Schlussfolgern

Standardaufwand
medium
Standardmäßig aktiviert
Ja
Immer aktiviert
Nein
Verfügbare Aufwandsstufen
max / xhigh / high / medium / low / none

Schnellstart

Direkt einsetzbarer Code, um dieses Modell über die kompatiblen APIs der Felo API Platform aufzurufen. Testen Sie Prompts im Playground, bevor Sie Code schreiben.

Playground öffnenAPI-Schlüssel erstellen
1

API-Schlüssel hinterlegen

Erstellen Sie einen Schlüssel in Ihrem Konto bei der Felo API Platform und legen Sie ihn als Umgebungsvariable ab.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Erste Anfrage senden

Verwenden Sie diese Modell-ID mit dem Endpoint der Felo API Platform. Optionale Anfrage-Header wie X-Request-Id helfen bei der Fehlersuche.

gpt-5.6-luna

Dieses Modell kann schlussfolgern. Wenn das gewählte Protokoll und die Modellroute Reasoning-Steuerungen bereitstellen, behalten Sie die zurückgegebenen Reasoning-Metadaten bei, wenn Sie das Gespräch fortsetzen.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-5.6-luna",
  "input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Drittanbieter-SDKs verwenden

Setzen Sie in kompatiblen SDKs baseURL auf https://openapi.felo.ai/api/v1. Für Clients im Claude-Stil verwenden Sie die Anthropic-kompatible Basis-URL. https://openapi.felo.ai/api.

3

Streaming aktivieren

Fügen Sie stream: true hinzu, um Antworten als Server-Sent Events zu erhalten.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-5.6-luna",
  "input": "Hello",
  "stream": true
}'

Endpoint

Die Felo API Platform stellt kompatible Oberflächen für Modellaufrufe bereit. Wählen Sie die Oberfläche, die Ihre App oder Ihr Agent-Client bereits unterstützt.

SurfaceMethodURL

Responses

Responses-kompatible Anfragen für Agenten und Workflows.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/responses

Parameter

NameTypStandardBeschreibung
modelstringgpt-5.6-lunaÖffentliche Modell-ID, die aufgerufen wird.
inputstring | array——
include_reasoning———
max_completion_tokens———
max_tokensinteger—Maximale Anzahl generierter Tokens.
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Fordert strukturierte Ausgabe an, wenn unterstützt.
seed———
structured_outputs———
tool_choicestring or object—Steuert, ob ein Tool aufgerufen werden soll.
toolsarray—Tool-Calling-Definitionen nach kompatiblem Schema.
verbosity———

Häufige Fragen

Was ist GPT-5.6 Luna?

GPT-5.6 Luna ist das leichteste Modell der GPT-5.6-Serie von OpenAI und bietet ein Kontextfenster von 1.000.000 Tokens für Text-Ein- und -Ausgaben. Es unterstützt Tool-Nutzung und mehrstufige Workflows, skalierbares Reasoning sowie integrierte Sicherheitsvorkehrungen, die auf die Fähigkeiten des Modells abgestimmt sind. Das Modell ist auf niedrige Latenz, mehrsprachige Workloads und Anwendungen mit großem Kontext optimiert. Luna eignet sich besonders für Echtzeit-KI-Anwendungen, Conversational Assistants, Kundensupport, Content-Generierung, mehrsprachige Erlebnisse, Enterprise-Suche, Dokumentenverständnis, Zusammenfassungen, Workflow-Automatisierung sowie Klassifikation, Chat und Extraktion. Es erzielt gute Leistungen bei volumenstarken, latenzkritischen Aufgaben und ist das schnellste sowie kosteneffizienteste Modell der Serie. So bietet es etwa die neunfache Geschwindigkeit eines ein Jahr alten Frontier-Modells bei Kosten von ungefähr 6 Cent pro Aufgabe und übertrifft Fable 5 auf Agents' Last Exam bei etwa 99 % niedrigeren Kosten pro Aufgabe. Zudem verfügt es über ein größeres Kontextfenster und stärkere öffentliche Coding- und Reasoning-Werte als GPT-5.4 Mini. Für komplexe Analysen oder mehrstufiges Reasoning ist Luna jedoch nicht geeignet; in solchen Aufgaben ist es deutlich schwächer als Terra und Sol. Als leichteste der drei Stufen (Sol, Terra, Luna) entspricht Luna ungefähr der Nano-Stufe der früheren GPT-5-Familie. Alle API-Nutzer können auf Luna zugreifen, das damit die am weitesten verbreitete Stufe ist. ChatGPT-Nutzer im kostenlosen Tarif können Luna für bestimmte Interaktionen verwenden, und ab August 2026 soll es zum Standardmodell für Nutzer von Free und Go werden. Auch ChatGPT-Plus-Nutzer können es nutzen. Es ist direkt auf Azure über Microsoft Foundry verfügbar.

Wie wird die Nutzung abgerechnet?

Ihre Rechnung hängt vom genutzten Anbieter, seinen Preisen und Ihrer Nutzung ab. Längere Eingaben oder andere Bedingungen können andere Preise haben.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt GPT-5.6 Luna?

Das Modell unterstützt Texteingaben und Textausgaben.

Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-5.6 Luna?

GPT-5.6 Luna bietet ein Kontextfenster von 1.000.000 Tokens.

Für welche Aufgaben ist GPT-5.6 Luna geeignet?

Es eignet sich für Echtzeit-KI-Anwendungen, Conversational Assistants, Kundensupport, Content-Generierung, mehrsprachige Erlebnisse, Enterprise-Suche, Dokumentenverständnis, Zusammenfassungen, Workflow-Automatisierung sowie Klassifikation, Chat und Extraktion. Für komplexe Analysen oder mehrstufiges Reasoning ist es nicht geeignet.

Wie unterscheidet sich GPT-5.6 Luna von anderen Modellen der GPT-5.6-Serie?

Luna ist die leichteste der drei Stufen Sol, Terra und Luna und eignet sich für latenzkritische, volumenstarke Aufgaben. Bei komplexen Analysen und mehrstufigem Reasoning ist es deutlich schwächer als Terra und Sol.

Wo ist GPT-5.6 Luna verfügbar?

Alle API-Nutzer können auf Luna zugreifen. ChatGPT-Nutzer im kostenlosen Tarif und im Plus-Tarif können es für bestimmte Interaktionen nutzen. Ab August 2026 soll es zum Standardmodell für Free- und Go-Nutzer werden. Zudem ist es direkt auf Azure über Microsoft Foundry verfügbar.

Verwandte Modelle

GPT-5.6 Sol

OpenAIgpt-5.6-sol

GPT-6.1 Sol ist ein text- und bildfähiges Modell von OpenAI mit 1,1 Mio. Token Kontext, Werkzeugnutzung und Reasoning für agentische und dokumentenlastige Aufgaben.

Agentisches ProgrammierenComputer-Use-AufgabenDokumentenlastige ProfiarbeitMehrstufige Geschäftsprozesse

Kontext

1.05M

Max. Ausgabe

128K

Eingabe-Token · Grundtarif

$4 / 1M Token

Ausgabe-Token · Grundtarif

$20 / 1M Token

GPT-5.6 Terra

OpenAIgpt-5.6-terra

GPT-5.6 Terra ist ein Reasoning-Modell von OpenAI mit 1,05 Millionen Tokens Kontext, Bild- und Dateieingabe sowie ausgewogener Leistung zwischen den Modellen Sol und Luna.

Alltägliches ProgrammierenReasoning- und AgentenaufgabenDokumentenanalyseWorkflow-Orchestrierung

Kontext

1.05M

Max. Ausgabe

128K

Eingabe-Token · Grundtarif

$2 / 1M Token

Ausgabe-Token · Grundtarif

$12 / 1M Token

GPT-6.1 Sol

OpenAIgpt-6.1-sol

GPT-6.1 Sol ist ein agentisches Modell von OpenAI mit 1.050.000 Token Kontext, das nahezu Astra-Intelligenz für Coding und professionelle Arbeit bietet.

Agentisches Coding und Code-ReviewComputer-Use mit überwachten AgentenDokumentenlastige professionelle ArbeitMehrstufige Geschäftsprozessautomatisierung

Kontext

1.05M

Max. Ausgabe

128K

Eingabe-Token · Grundtarif

$2 / 1M Token

Ausgabe-Token · Grundtarif

$10 / 1M Token

GPT-6.1 Terra

OpenAIgpt-6.1-terra

GPT-6.1 Terra ist das ausgewogene Mittelklassemodell der GPT-6.1-Serie von OpenAI für alltägliche professionelle Agenten-, Coding- und Schreibaufgaben.

Angebote entwerfenTechnische Zeichnungen interpretierenFormulare ausfüllenKomplexe Dokumente verstehen

Kontext

1.05M

Max. Ausgabe

128K

Eingabe-Token · Grundtarif

$1 / 1M Token

Ausgabe-Token · Grundtarif

$5 / 1M Token

GPT-6 Astra

OpenAIgpt-6-astra

GPT-6 Astra ist OpenAIs laut eigenem Anspruch intelligentestes und am besten ausgerichtetes Modell mit Fokus auf Computer-Use und agentische Workflows.

Mehrstufiges SchlussfolgernSoftwareentwicklung und CodegenerierungRecherche und WissensintegrationAgentische Workflow-Automatisierung

Kontext

1.05M

Max. Ausgabe

128K

Eingabe-Token · Grundtarif

$10 / 1M Token

Ausgabe-Token · Grundtarif

$50 / 1M Token

GPT-6 Luna

OpenAIgpt-6-luna

GPT-6 Luna ist OpenAIs effizientes Modell der GPT-6-Familie für schnelle, hochvolumige Aufgaben mit einem Kontextfenster von 1.050.000 Tokens.

hochvolumige Reasoning-AufgabenSchreiben und ZusammenfassenAnalyse langer Dokumentewerkzeuggestützte Workflows

Kontext

1.05M

Max. Ausgabe

128K

Eingabe-Token · Grundtarif

$0.1 / 1M Token

Ausgabe-Token · Grundtarif

$0.5 / 1M Token