OpenAIresponses

GPT-6 Astra API

Q: هزینه استفاده چگونه محاسبه میشود؟

صورتحساب شما به ارائهدهندهای که استفاده میکنید، قیمتهای آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودیهای طولانیتر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.

Q: GPT-6 Astra چه نوع ورودیهایی را پشتیبانی میکند؟

این مدل ورودی متنی و تصویری را میپذیرد و خروجی متنی تولید میکند. ورودی ویدیویی پشتیبانی نمیشود.

Q: GPT-6 Astra برای چه کارهایی مناسب است؟

این مدل برای استدلال چندمرحلهای، برنامهریزی و پشتیبانی تصمیم، توسعه نرمافزار و تولید کد، تحلیل مخازن، پژوهش و یکپارچهسازی اطلاعات، بهرهوری سازمانی، تولید اسناد و محتوا، خودکارسازی گردش کار و تحلیل داده مناسب است.

Q: GPT-6 Astra چه تفاوتی با سایر مدلهای خانواده GPT-6 دارد؟

بر اساس اطلاعات موجود، GPT-6 Astra به عنوان هوشمندترین و همترازترین مدل OpenAI معرفی شده و بر طراحی اپراتور رایانه استوار است. مقایسه جزئی با مدلهای GPT-6.1 Sol، GPT-6 Sol و GPT-6 Luna در資料 موجود نیست.

GPT-6 Astra مدل پرچم‌دار جدید OpenAI با پنجره زمینه ۱٬۰۵۰٬۰۰۰ توکن و تمرکز بر استدلال پیشرفته، عامل‌های خودمختار و کاربرد رایانه است.

این مدل برای استدلال چندمرحله‌ای عمیق، برنامه‌ریزی و پشتیبانی از تصمیم‌گیری، توسعه نرم‌افزار و تولید کد، تحلیل مخازن کد، پژوهش و یکپارچه‌سازی اطلاعات، بهره‌وری سازمانی و مدیریت دانش، تولید اسناد و محتوا، خودکارسازی گردش کار با ابزارها و عامل‌ها، و همچنین تحلیل داده و گزارش‌گیری طراحی شده است. قابلیت‌های پیشرفته آن شامل جستجو و مرور وب، اتصال به منابع خارجی، جستجوی فایل، و استفاده از رایانه برای خودکارسازی فرایندها است.

GPT-6 Astra در برخی معیارها عملکرد برجسته‌ای دارد؛ مثلاً در Terminal-Bench-Science رتبه اول را در میان ۴۲ مدل کسب کرده و در ARC-AGI-3 به امتیاز ۶۲.۷٪ با هزینه ۲۶٬۰۰۰ دلار و ۹۹.۹٪ با آداپتور ارائه‌دهنده و هزینه ۱۹٬۰۰۰ دلار (بالاتر از خط پایه انسانی) رسیده است. با این حال، در همه معیارها برنده نیست؛ Claude Fable 5.1 در Humanity's Last Exam با استفاده از ابزار و در Artificial Analysis Intelligence Index عملکرد بهتری دارد. همچنین هزینه استفاده از آن بالا گزارش شده است.

باز کردن Playground ↗ساخت کلید API ↗راهنمای شروع →

به‌روزرسانی: ۴ آبان ۱۴۰۵

MODEL ID

gpt-6-astra

زمینه: 1.05M
حداکثر خروجی: 128K
API پیشنهادی: responses
ورودی: file / image / text
خروجی: text

نکات برجسته

هوشمندترین مدل OpenAI به ادعای سازنده
پنجره زمینه ۱٬۰۵۰٬۰۰۰ توکن
طراحی اپراتور رایانه برای کار بدون API
رتبه اول در Terminal-Bench-Science
امتیاز ۶۲.۷٪ در ARC-AGI-3 با هزینه ۲۶٬۰۰۰ دلار

ارائه‌دهندگان

4 ارائه‌دهنده

قیمت API را بین ارائه‌دهندگان مقایسه کنید. یک ارائه‌دهنده را انتخاب کنید تا همه هزینه‌ها و شرایط را ببینید.

ارائه‌دهنده · جزئیات قیمت‌گذاری

$10	$50	$1
$5	$25	$0.5
$10	$50	$1
$20	$100	$2

جزئیات قیمت‌گذاری

با $10 چه می‌توان خرید

ورودی: ۱ میلیون توکن
خروجی: ۲۰۰ هزار توکن

برآورد بر اساس قیمت‌های فعلی ورودی و خروجی، پیش از تخفیف.

بنچمارک‌ها

Vals Index
رتبه پنجم از میان ۲۷ مدل
65.02%
Terminal-Bench-Science
رتبه اول از میان ۴۲ مدل
#1
ARC-AGI-3
با هزینه ۲۶٬۰۰۰ دلار
62.7%
ARC-AGI-3
با آداپتور ارائه‌دهنده و هزینه ۱۹٬۰۰۰ دلار، بالاتر از خط پایه انسانی
99.9%

امتیازها همان‌گونه که ارائه‌دهنده مدل منتشر کرده است.

استدلال

سطح تلاش پیش‌فرض: medium
به‌طور پیش‌فرض فعال: بله
همیشه فعال: بله
سطوح تلاش موجود: max / xhigh / high / medium / low

شروع سریع

کد آماده برای فراخوانی این مدل با APIهای سازگار با Felo API Platform. وقتی می‌خواهید پرامپت‌ها را پیش از نوشتن کد آزمایش کنید، از Playground شروع کنید.

باز کردن Playground ساخت کلید API

کلید API خود را بگیرید

از حساب Felo API Platform خود کلیدی بسازید و آن را به‌عنوان متغیر محیطی تنظیم کنید.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

اولین درخواست خود را بفرستید

این شناسه مدل را با endpoint Felo API Platform به کار ببرید. سرآیندهای اختیاری درخواست مانند X-Request-Id می‌توانند در عیب‌یابی کمک کنند.

gpt-6-astra

این مدل توان استدلال دارد. اگر پروتکل و مسیر مدل انتخاب‌شده کنترل‌های استدلال ارائه می‌دهند، هنگام ادامه گفتگو فراداده استدلال بازگشتی را نگه دارید.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-6-astra",
  "input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

استفاده از SDKهای شخص ثالث

از SDKهای سازگار با تنظیم baseURL روی این نشانی استفاده کنید: https://openapi.felo.ai/api/v1. برای کلاینت‌های به سبک Claude از نشانی پایه سازگار با Anthropic استفاده کنید. https://openapi.felo.ai/api.

جریان را فعال کنید

برای دریافت پاسخ‌ها به‌صورت رویدادهای ارسالی از سرور، stream: true را اضافه کنید.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-6-astra",
  "input": "Hello",
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform سطوح سازگار برای فراخوانی مدل ارائه می‌کند. سطحی را انتخاب کنید که برنامه یا کلاینت عامل شما از قبل پشتیبانی می‌کند.

سطحروشURL

Responses

درخواست‌های عامل و جریان کاری سازگار با Responses.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/responses

پارامترها

نامنوعپیش‌فرضتوضیح

modelstringgpt-6-astraشناسه عمومی مدل برای فراخوانی.

inputstring | array——

include_reasoning———

max_completion_tokens———

max_tokensinteger—حداکثر token تولیدی.

reasoning———

reasoning_effort———

response_formatobject—در صورت پشتیبانی، خروجی ساختاریافته درخواست می‌کند.

seed———

structured_outputs———

tool_choicestring or object—کنترل می‌کند آیا ابزاری باید فراخوانی شود.

toolsarray—تعریف‌های فراخوانی ابزار بر پایه طرح‌واره سازگار.

verbosity———

پرسش‌های متداول

معرفی مدل: GPT-6 Astra?

GPT-6 Astra جدیدترین مدل OpenAI است که در ۳ سپتامبر ۲۰۲۶ معرفی شده و به گفته این شرکت، هوشمندترین و هم‌ترازترین مدل جهان محسوب می‌شود. این مدل برخلاف چت‌بات‌های سنتی، بر پایه طراحی «اپراتور رایانه» ساخته شده و می‌تواند بدون نیاز به API در وب‌سایت‌ها، اپلیکیشن‌های دسکتاپ و ابزارهای داخلی فعالیت کند. پنجره زمینه آن تا ۱٬۰۵۰٬۰۰۰ توکن و محدودیت خروجی آن ۱۲۸٬۰۰۰ توکن است؛ ورودی آن شامل متن و تصویر بوده و خروجی متنی ارائه می‌دهد. این مدل برای استدلال چندمرحله‌ای عمیق، برنامه‌ریزی و پشتیبانی از تصمیم‌گیری، توسعه نرم‌افزار و تولید کد، تحلیل مخازن کد، پژوهش و یکپارچه‌سازی اطلاعات، بهره‌وری سازمانی و مدیریت دانش، تولید اسناد و محتوا، خودکارسازی گردش کار با ابزارها و عامل‌ها، و همچنین تحلیل داده و گزارش‌گیری طراحی شده است. قابلیت‌های پیشرفته آن شامل جستجو و مرور وب، اتصال به منابع خارجی، جستجوی فایل، و استفاده از رایانه برای خودکارسازی فرایندها است. GPT-6 Astra در برخی معیارها عملکرد برجسته‌ای دارد؛ مثلاً در Terminal-Bench-Science رتبه اول را در میان ۴۲ مدل کسب کرده و در ARC-AGI-3 به امتیاز ۶۲.۷٪ با هزینه ۲۶٬۰۰۰ دلار و ۹۹.۹٪ با آداپتور ارائه‌دهنده و هزینه ۱۹٬۰۰۰ دلار (بالاتر از خط پایه انسانی) رسیده است. با این حال، در همه معیارها برنده نیست؛ Claude Fable 5.1 در Humanity's Last Exam با استفاده از ابزار و در Artificial Analysis Intelligence Index عملکرد بهتری دارد. همچنین هزینه استفاده از آن بالا گزارش شده است.

هزینه استفاده چگونه محاسبه می‌شود؟

صورت‌حساب شما به ارائه‌دهنده‌ای که استفاده می‌کنید، قیمت‌های آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودی‌های طولانی‌تر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.

OpenAIgpt-6-luna

GPT-6 Luna از OpenAI مدلی سریع و مقرون‌به‌صرفه در خانواده GPT-6 است که برای وظایف پرحجم، تحلیل اسناد طولانی و گردش‌کارهای مبتنی بر ابزار طراحی شده است.

استدلال پرحجم و وظایف دانشینوشتن و خلاصه‌سازیتحلیل اسناد طولانیاستفاده از رایانه

زمینه

1.05M

حداکثر خروجی

128K

توکن‌های ورودی · نرخ پایه

$0.1 / 1M توکن

توکن‌های خروجی · نرخ پایه

$0.5 / 1M توکن