GPT-5.6 Luna API
GPT-5.6 Luna to najlżejszy i najbardziej opłacalny model z serii GPT-5.6 firmy OpenAI, zoptymalizowany pod kątem niskich opóźnień, dużego kontekstu i obciążeń wielojęzycznych.
GPT-5.6 Luna to najlżejszy model w trzypoziomowej serii GPT-5.6 (obok GPT-5.6 Sol i GPT-5.6 Terra), odpowiadający w przybliżeniu poziomowi nano z wcześniejszej generacji GPT-5. Obsługuje wyłącznie wejście i wyjście tekstowe, oferuje okno kontekstu wynoszące 1 000 000 tokenów i jest dostępny dla wszystkich użytkowników API — to najszerzej dostępny poziom serii. Model można wdrożyć bezpośrednio na Azure za pośrednictwem Microsoft Foundry, a użytkownicy ChatGPT w planach Free, Go i Plus również mogą z niego korzystać w wybranych interakcjach.
Luna sprawdza się w zadaniach wymagających dużej przepustowości i niskich opóźnień: w aplikacjach czasu rzeczywistego, asystentach konwersacyjnych, obsłudze klienta, generowaniu treści, doświadczeniach wielojęzycznych, wyszukiwaniu korporacyjnym, rozumieniu dokumentów, streszczaniu, automatyzacji przepływów pracy oraz klasyfikacji, czacie i ekstrakcji danych. Obsługuje korzystanie z narzędzi i wieloetapowe przepływy pracy, a także skalowalne rozumowanie, które poprawia wyniki w złożonych zadaniach przy wyższym wysiłku rozumowania. Wbudowane zabezpieczenia są dostosowane do możliwości modelu.
Mimo że Luna jest najszybszym i najbardziej opłacalnym modelem w serii, nie nadaje się do złożonej analizy ani wieloetapowego rozumowania — w takich zadaniach wyraźnie ustępuje modelom Terra i Sol. W rekomendowanym podziale pracy GPT-5.6 Sol rozwiązuje niepewności i definiuje plan, a Luna implementuje określone zmiany, pisze i uruchamia testy oraz ocenia wyniki.
Zaktualizowano:
MODEL ID
gpt-5.6-luna- Kontekst
- 1.05M
- Maks. wyjście
- 128K
- Polecane API
- responses
- Wejście
- file / image / text
- Wyjście
- text
Najważniejsze informacje
- Najszybszy i najbardziej opłacalny w serii GPT-5.6
- Okno kontekstu 1 000 000 tokenów
- Obsługa narzędzi i wieloetapowych przepływów pracy
- Skalowalne rozumowanie przy wyższym wysiłku
- Wbudowane zabezpieczenia dopasowane do możliwości
- Dostępny na Azure przez Microsoft Foundry
Dostawcy
Porównaj ceny API u różnych dostawców. Wybierz dostawcę, aby zobaczyć wszystkie opłaty i warunki.
| $0.2 | $1.2 | $0.02 | |
| $0.1 | $0.6 | $0.01 | |
| $0.22 | $1.32 | $0.022 |
Co można kupić za $10
- Wejście
- 50 mln tokenów
- Wyjście
- 8,3 mln tokenów
Szacunek na podstawie obecnych cen wejścia i wyjścia, bez rabatów.
Benchmarki
- 37
Artificial Analysis Intelligence Index
punktów; mediana porównywalnych modeli wynosi 13
- #10
Artificial Analysis Intelligence Index
pozycja w rankingu dla GPT-5.6 Luna (Max)
- #2
Artificial Analysis Speed
pozycja w rankingu dla GPT-5.6 Luna (Max)
- #1
Artificial Analysis Cost-Effectiveness
pozycja w rankingu dla GPT-5.6 Luna (Max)
- #12
Artificial Analysis Agentic Index
pozycja w rankingu dla GPT-5.6 Luna (Max)
- #14
Artificial Analysis Overall
pozycja w rankingu dla GPT-5.6 Luna (Max)
Wyniki zgodnie z publikacją dostawcy modelu.
Rozumowanie
- Domyślny poziom wysiłku
- medium
- Włączone domyślnie
- Tak
- Zawsze włączone
- Nie
- Dostępne poziomy wysiłku
- max / xhigh / high / medium / low / none
Szybki start
Gotowy kod do wywołania tego modelu przez zgodne API Felo API Platform. Zacznij w Playground, gdy chcesz przetestować prompty przed pisaniem kodu.
Pobierz klucz API
Utwórz klucz w swoim koncie Felo API Platform i ustaw go jako zmienną środowiskową.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Wyślij pierwsze żądanie
Użyj tego identyfikatora modelu z endpointem Felo API Platform. Opcjonalne nagłówki żądania, takie jak X-Request-Id, mogą pomóc w diagnostyce.
gpt-5.6-lunaTen model obsługuje rozumowanie. Jeśli wybrany protokół i trasa modelu udostępniają elementy sterujące rozumowaniem, zachowaj zwrócone metadane rozumowania podczas kontynuowania rozmowy.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gpt-5.6-luna",
"input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Korzystanie z zewnętrznych SDK
Używaj zgodnych SDK, ustawiając baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Użyj bazowego adresu URL zgodnego z Anthropic dla klientów w stylu Claude. https://openapi.felo.ai/api.
Włącz strumieniowanie
Dodaj stream: true, aby otrzymywać odpowiedzi jako server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-luna",
"input": "Hello",
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform udostępnia zgodne interfejsy wywoływania modeli. Wybierz ten, który Twoja aplikacja lub klient agenta już obsługuje.
Responses
Żądania agentów i przepływów pracy zgodne z Responses.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/responsesParametry
modelstringgpt-5.6-lunaPubliczny identyfikator modelu do wywołania.inputstring | array——include_reasoning———max_completion_tokens———max_tokensinteger—Maksymalna liczba generowanych tokenów.reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—Żąda ustrukturyzowanego wyniku, gdy jest obsługiwany.seed———structured_outputs———tool_choicestring or object—Steruje tym, czy narzędzie powinno zostać wywołane.toolsarray—Definicje wywoływania narzędzi zgodne z obsługiwanym schematem.verbosity———Często zadawane pytania
Co to jest GPT-5.6 Luna?
GPT-5.6 Luna to najlżejszy model w trzypoziomowej serii GPT-5.6 (obok GPT-5.6 Sol i GPT-5.6 Terra), odpowiadający w przybliżeniu poziomowi nano z wcześniejszej generacji GPT-5. Obsługuje wyłącznie wejście i wyjście tekstowe, oferuje okno kontekstu wynoszące 1 000 000 tokenów i jest dostępny dla wszystkich użytkowników API — to najszerzej dostępny poziom serii. Model można wdrożyć bezpośrednio na Azure za pośrednictwem Microsoft Foundry, a użytkownicy ChatGPT w planach Free, Go i Plus również mogą z niego korzystać w wybranych interakcjach. Luna sprawdza się w zadaniach wymagających dużej przepustowości i niskich opóźnień: w aplikacjach czasu rzeczywistego, asystentach konwersacyjnych, obsłudze klienta, generowaniu treści, doświadczeniach wielojęzycznych, wyszukiwaniu korporacyjnym, rozumieniu dokumentów, streszczaniu, automatyzacji przepływów pracy oraz klasyfikacji, czacie i ekstrakcji danych. Obsługuje korzystanie z narzędzi i wieloetapowe przepływy pracy, a także skalowalne rozumowanie, które poprawia wyniki w złożonych zadaniach przy wyższym wysiłku rozumowania. Wbudowane zabezpieczenia są dostosowane do możliwości modelu. Mimo że Luna jest najszybszym i najbardziej opłacalnym modelem w serii, nie nadaje się do złożonej analizy ani wieloetapowego rozumowania — w takich zadaniach wyraźnie ustępuje modelom Terra i Sol. W rekomendowanym podziale pracy GPT-5.6 Sol rozwiązuje niepewności i definiuje plan, a Luna implementuje określone zmiany, pisze i uruchamia testy oraz ocenia wyniki.
Jak rozliczane jest użycie?
Rachunek zależy od wybranego dostawcy, jego cen i faktycznego zużycia. Dłuższe dane wejściowe lub inne warunki mogą mieć inne ceny.
Jakie dane wejściowe i wyjściowe obsługuje GPT-5.6 Luna?
Model obsługuje wyłącznie wejście tekstowe i wyjście tekstowe. Nie przyjmuje ani nie generuje obrazów, dźwięku ani innych modalności.
Jak duże jest okno kontekstu GPT-5.6 Luna?
Okno kontekstu wynosi 1 000 000 tokenów. Informacje o limicie długości odpowiedzi nie są dostępne w materiałach.
Do jakich zadań najlepiej nadaje się GPT-5.6 Luna?
Sprawdza się w zadaniach o dużej przepustowości i niskich opóźnieniach, takich jak aplikacje czasu rzeczywistego, asystenci konwersacyjni, obsługa klienta, generowanie treści i wielojęzyczne doświadczenia. Nie jest przeznaczony do złożonej analizy ani wieloetapowego rozumowania.
Czym GPT-5.6 Luna różni się od GPT-5.6 Terra i GPT-5.6 Sol?
Luna jest najlżejszym i najbardziej opłacalnym modelem w serii, zoptymalizowanym pod kątem szybkości i dużego kontekstu. Terra i Sol wypadają znacznie lepiej w złożonej analizie i wieloetapowym rozumowaniu.
Jak GPT-5.6 Luna wypada na tle GPT-5.4 Mini?
Luna ma większe okno kontekstu oraz lepsze publiczne wyniki w kodowaniu i rozumowaniu niż GPT-5.4 Mini.
Gdzie można korzystać z GPT-5.6 Luna?
Model jest dostępny dla wszystkich użytkowników API oraz bezpośrednio na Azure za pośrednictwem Microsoft Foundry. Użytkownicy ChatGPT w planach Free, Go i Plus również mogą z niego korzystać w wybranych interakcjach.
Powiązane modele
GPT-5.6 Sol
OpenAIgpt-5.6-solGPT-6.1 Sol to ulepszony model OpenAI z oknem kontekstu 1.1M tokenów, przeznaczony do zadań agentowych, kodowania i automatyzacji procesów biznesowych.
Kontekst
1.05M
Maks. wyjście
128K
Tokeny wejściowe · Stawka podstawowa
$4 / 1M tokenów
Tokeny wyjściowe · Stawka podstawowa
$20 / 1M tokenów
GPT-5.6 Terra
OpenAIgpt-5.6-terraGPT-5.6 Terra to zrównoważony model rozumowania od OpenAI, zaprojektowany do złożonych zadań wieloetapowych, oferujący silną wydajność przy około połowie kosztu flagowego GPT-5.6 Sol.
Kontekst
1.05M
Maks. wyjście
128K
Tokeny wejściowe · Stawka podstawowa
$2 / 1M tokenów
Tokeny wyjściowe · Stawka podstawowa
$12 / 1M tokenów
GPT-6.1 Sol
OpenAIgpt-6.1-solGPT-6.1 Sol to model OpenAI z oknem kontekstu 1 050 000 tokenów, przeznaczony do kodowania agentowego, obsługi komputera i pracy profesjonalnej, plasujący się między GPT-6 Astra a GPT-6 Luna.
Kontekst
1.05M
Maks. wyjście
128K
Tokeny wejściowe · Stawka podstawowa
$2 / 1M tokenów
Tokeny wyjściowe · Stawka podstawowa
$10 / 1M tokenów
GPT-6.1 Terra
OpenAIgpt-6.1-terraGPT-6.1 Terra to średniej klasy model OpenAI łączący rozumienie obrazu z obsługą komputera, szybki i przystępny cenowo w codziennej pracy zawodowej.
Kontekst
1.05M
Maks. wyjście
128K
Tokeny wejściowe · Stawka podstawowa
$1 / 1M tokenów
Tokeny wyjściowe · Stawka podstawowa
$5 / 1M tokenów
GPT-6 Astra
OpenAIgpt-6-astraGPT-6 Astra to model OpenAI zaprojektowany jako operator komputerowy, łączący zaawansowane rozumowanie, kodowanie i pracę z długim kontekstem do 1 050 000 tokenów.
Kontekst
1.05M
Maks. wyjście
128K
Tokeny wejściowe · Stawka podstawowa
$10 / 1M tokenów
Tokeny wyjściowe · Stawka podstawowa
$50 / 1M tokenów
GPT-6 Luna
OpenAIgpt-6-lunaGPT-6 Luna to szybki i oszczędny model z rodziny GPT-6, przeznaczony do zadań o dużym wolumenie, z oknem kontekstu 1 050 000 tokenów i obsługą tekstu oraz obrazów na wejściu.
Kontekst
1.05M
Maks. wyjście
128K
Tokeny wejściowe · Stawka podstawowa
$0.1 / 1M tokenów
Tokeny wyjściowe · Stawka podstawowa
$0.5 / 1M tokenów