GPT-5.6 Luna API
GPT-5.6 Luna est le modèle le plus léger et le plus rapide de la série GPT-5.6 d'OpenAI, conçu pour les tâches à haut volume et sensibles à la latence.
GPT-5.6 Luna est le plus léger des trois niveaux de la série GPT-5.6 d'OpenAI, aux côtés de Sol et Terra. Dans le nouveau système de nommage, le nombre indique la génération tandis que Sol, Terra et Luna désignent les niveaux de capacité. Luna correspond approximativement au niveau nano de la précédente famille GPT-5. Il prend en charge les entrées et sorties textuelles, avec une fenêtre de contexte de 1 000 000 de tokens.
Ce modèle est optimisé pour les applications en temps réel, les assistants conversationnels, le support client, la génération de contenu, les expériences multilingues, la recherche en entreprise, la compréhension de documents, le résumé, l'automatisation des workflows ainsi que la classification, le chat et l'extraction. Il prend en charge l'utilisation d'outils et les workflows multi-étapes, et offre un raisonnement évolutif qui s'améliore sur les tâches complexes avec un effort de raisonnement plus élevé. Ses capacités incluent également des garde-fous intégrés adaptés à ses performances.
Luna est décrit comme le modèle le plus rapide et le plus économique de la série GPT-5.6, adapté aux tâches à haut volume et sensibles à la latence. Il ne convient toutefois pas aux analyses complexes ni au raisonnement multi-étapes, et il est sensiblement plus faible que Terra et Sol sur ces tâches. Tous les utilisateurs de l'API peuvent y accéder, ce qui en fait le niveau le plus largement disponible. Les utilisateurs de ChatGPT gratuit peuvent y accéder pour certaines interactions, et à partir d'août 2026, il deviendra le modèle par défaut pour les utilisateurs gratuit et Go. Les utilisateurs de ChatGPT Plus peuvent également l'utiliser. Il est disponible directement sur Azure, déployé via Microsoft Foundry.
Mis à jour:
ID DU MODÈLE
gpt-5.6-luna- Contexte
- 1.05M
- Sortie max.
- 128K
- API recommandée
- responses
- Entrée
- file / image / text
- Sortie
- text
Points clés
- Modèle le plus rapide et le plus économique de la série GPT-5.6
- Fenêtre de contexte de 1 000 000 de tokens
- Prend en charge l'utilisation d'outils et les workflows multi-étapes
- Raisonnement évolutif avec un effort de raisonnement plus élevé
- Disponible sur Azure via Microsoft Foundry
- Modèle par défaut pour les utilisateurs gratuit et Go de ChatGPT à partir d'août
Fournisseurs
Comparez les prix des API entre fournisseurs. Sélectionnez un fournisseur pour voir tous les tarifs et conditions.
| $0.2 | $1.2 | $0.02 | |
| $0.1 | $0.6 | $0.01 | |
| $0.22 | $1.32 | $0.022 |
Ce que $10 permettent d'acheter
- Entrée
- 50 M tokens
- Sortie
- 8,3 M tokens
Estimation d'après les prix actuels d'entrée et de sortie, hors remises.
Benchmarks
- 37
Artificial Analysis Intelligence Index
points ; la médiane des modèles comparables est de 13
- 10e
Artificial Analysis Intelligence Index
classement pour GPT-5.6 Luna (Max)
- 2e
Artificial Analysis Speed
classement pour GPT-5.6 Luna (Max)
- 1er
Artificial Analysis Cost-Effectiveness
classement pour GPT-5.6 Luna (Max)
- 12e
Artificial Analysis Agentic Index
classement pour GPT-5.6 Luna (Max)
- 14e
Artificial Analysis Overall
classement pour GPT-5.6 Luna (Max)
Scores tels que publiés par le fournisseur du modèle.
Raisonnement
- Niveau d'effort par défaut
- medium
- Activé par défaut
- Oui
- Toujours activé
- Non
- Niveaux d'effort disponibles
- max / xhigh / high / medium / low / none
Démarrage rapide
Un code prêt à l'emploi pour appeler ce modèle avec les API compatibles de Felo API Platform. Commencez dans le Playground pour tester des prompts avant d'écrire du code.
Configurer votre clé API
Créez une clé depuis votre compte Felo API Platform et définissez-la comme variable d'environnement.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Effectuer votre première requête
Utilisez cet ID de modèle avec le point de terminaison Felo API Platform. Les en-têtes de requête facultatifs comme X-Request-Id facilitent le diagnostic.
gpt-5.6-lunaCe modèle est capable de raisonnement. Si le protocole sélectionné et la route du modèle exposent des contrôles de raisonnement, conservez les métadonnées de raisonnement renvoyées lorsque vous poursuivez la conversation.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gpt-5.6-luna",
"input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Utiliser des SDK tiers
Avec les SDK compatibles, définissez baseURL sur https://openapi.felo.ai/api/v1. Pour les clients de style Claude, utilisez l'URL de base compatible Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Activer le streaming
Ajoutez stream: true pour recevoir les réponses sous forme de server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-luna",
"input": "Hello",
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform expose des surfaces d'appel de modèles compatibles. Choisissez la surface que votre application ou votre client agent prend déjà en charge.
Responses
Requêtes compatibles Responses pour les agents et les workflows.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/responsesParamètres
modelstringgpt-5.6-lunaID public du modèle à appeler.inputstring | array——include_reasoning———max_completion_tokens———max_tokensinteger—Nombre maximal de tokens générés.reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—Demande une sortie structurée lorsque c'est pris en charge.seed———structured_outputs———tool_choicestring or object—Contrôle si un outil doit être appelé.toolsarray—Définitions de tool calling conformes au schéma compatible.verbosity———Questions fréquentes
Qu'est-ce que GPT-5.6 Luna?
GPT-5.6 Luna est le plus léger des trois niveaux de la série GPT-5.6 d'OpenAI, aux côtés de Sol et Terra. Dans le nouveau système de nommage, le nombre indique la génération tandis que Sol, Terra et Luna désignent les niveaux de capacité. Luna correspond approximativement au niveau nano de la précédente famille GPT-5. Il prend en charge les entrées et sorties textuelles, avec une fenêtre de contexte de 1 000 000 de tokens. Ce modèle est optimisé pour les applications en temps réel, les assistants conversationnels, le support client, la génération de contenu, les expériences multilingues, la recherche en entreprise, la compréhension de documents, le résumé, l'automatisation des workflows ainsi que la classification, le chat et l'extraction. Il prend en charge l'utilisation d'outils et les workflows multi-étapes, et offre un raisonnement évolutif qui s'améliore sur les tâches complexes avec un effort de raisonnement plus élevé. Ses capacités incluent également des garde-fous intégrés adaptés à ses performances. Luna est décrit comme le modèle le plus rapide et le plus économique de la série GPT-5.6, adapté aux tâches à haut volume et sensibles à la latence. Il ne convient toutefois pas aux analyses complexes ni au raisonnement multi-étapes, et il est sensiblement plus faible que Terra et Sol sur ces tâches. Tous les utilisateurs de l'API peuvent y accéder, ce qui en fait le niveau le plus largement disponible. Les utilisateurs de ChatGPT gratuit peuvent y accéder pour certaines interactions, et à partir d'août 2026, il deviendra le modèle par défaut pour les utilisateurs gratuit et Go. Les utilisateurs de ChatGPT Plus peuvent également l'utiliser. Il est disponible directement sur Azure, déployé via Microsoft Foundry.
Comment l'usage est-il facturé ?
Votre facture dépend du fournisseur utilisé, de ses tarifs et de votre usage. Des entrées plus longues ou d'autres conditions peuvent avoir des tarifs différents.
Quels types d'entrées et de sorties GPT-5.6 Luna prend-il en charge ?
GPT-5.6 Luna prend en charge les entrées textuelles et les sorties textuelles.
Quelle est la taille de la fenêtre de contexte de GPT-5.6 Luna ?
GPT-5.6 Luna dispose d'une fenêtre de contexte de 1 000 000 de tokens.
À quelles tâches GPT-5.6 Luna est-il le mieux adapté ?
Il est optimisé pour les applications en temps réel, les assistants conversationnels, le support client, la génération de contenu, les expériences multilingues, la recherche en entreprise, la compréhension de documents, le résumé, l'automatisation des workflows ainsi que la classification, le chat et l'extraction.
Quelles sont les limites de GPT-5.6 Luna ?
Il n'est pas adapté aux analyses complexes ni au raisonnement multi-étapes, et il est sensiblement plus faible que Terra et Sol sur ces tâches.
Comment GPT-5.6 Luna se compare-t-il aux autres modèles de la série GPT-5.6 ?
Luna est le plus léger des trois niveaux de la série GPT-5.6, aux côtés de Sol et Terra. C'est le modèle le plus rapide et le plus économique de la série, mais il est plus faible que Terra et Sol sur les tâches complexes.
GPT-5.6 Luna est-il disponible sur Azure ?
Oui, GPT-5.6 Luna est disponible directement sur Azure, déployé via Microsoft Foundry.
Modèles liés
GPT-5.6 Sol
OpenAIgpt-5.6-solGPT-6.1 Sol est un modèle OpenAI de la série GPT-6, positionné sous le fleuron GPT-6 Astra, avec un contexte de 1,1 M de tokens et des entrées texte, PDF et image.
Contexte
1.05M
Sortie max.
128K
Tokens d'entrée · Tarif de base
$4 / 1M tokens
Tokens de sortie · Tarif de base
$20 / 1M tokens
GPT-5.6 Terra
OpenAIgpt-5.6-terraGPT-5.6 Terra est le modèle de raisonnement intermédiaire d'OpenAI, conçu pour le codage, les tâches agentiques et les workflows complexes, avec un bon rapport performance-coût.
Contexte
1.05M
Sortie max.
128K
Tokens d'entrée · Tarif de base
$2 / 1M tokens
Tokens de sortie · Tarif de base
$12 / 1M tokens
GPT-6.1 Sol
OpenAIgpt-6.1-solGPT-6.1 Sol est un modèle d'OpenAI de la série GPT-6, conçu pour le codage agentique, l'usage informatique et les tâches professionnelles, avec un contexte de 1 050 000 tokens.
Contexte
1.05M
Sortie max.
128K
Tokens d'entrée · Tarif de base
$2 / 1M tokens
Tokens de sortie · Tarif de base
$10 / 1M tokens
GPT-6.1 Terra
OpenAIgpt-6.1-terraGPT-6.1 Terra est le modèle intermédiaire équilibré de la série OpenAI GPT-6.1, alliant raisonnement visuel détaillé, rédaction naturelle et opération informatique précise.
Contexte
1.05M
Sortie max.
128K
Tokens d'entrée · Tarif de base
$1 / 1M tokens
Tokens de sortie · Tarif de base
$5 / 1M tokens
GPT-6 Astra
OpenAIgpt-6-astraGPT-6 Astra est un modèle OpenAI conçu comme opérateur informatique, avec un contexte de 1 050 000 tokens, des capacités de raisonnement avancé et de codage, disponible via API, Azure et AWS Bedrock.
Contexte
1.05M
Sortie max.
128K
Tokens d'entrée · Tarif de base
$10 / 1M tokens
Tokens de sortie · Tarif de base
$50 / 1M tokens
GPT-6 Luna
OpenAIgpt-6-lunaGPT-6 Luna est un modèle OpenAI efficace et abordable de la famille GPT-6, conçu pour le raisonnement à haut volume, la rédaction et l'analyse de documents longs.
Contexte
1.05M
Sortie max.
128K
Tokens d'entrée · Tarif de base
$0.1 / 1M tokens
Tokens de sortie · Tarif de base
$0.5 / 1M tokens